S-(2-乙酰苯基)-二甲基硫代氨基甲酸酯环合产物的确定

通过1H NMR,NOE和X-ray等方法,确定了S-(2-乙酰苯基)-二甲基硫代氨基甲酸酯在NaH/DMF条件下的环合产物为苯并-2H-噻喃-2-酮,而非文献报道的苯并-4H-噻喃-4-酮.探讨了苯并-2H-噻喃-2-酮和苯并-4H-噻喃-4-酮结构在氢谱上的规律性差异.     

基于结构方程的大学生学习满意度分析与评价

文中基于结构方程模型(Structural Equation Model, SEM),运用Amos、Python和SPSS,构建了高校教学满意度研究的概念模型,以不同年级、性别、专业的在校大学生为调查对象,运用结构方程模型、信度效度检验、描述性统计分析、差异性检验、相关性分析以及构建评价模型的方式对大学生学习满意度及其影响因素进行测度与分析,为本科高校教学水平的提升提供参考。研究发现,教师教学、学习价值等6个因子较为稳定且信度、效度良好,是影响大学生学习满意度的主要因素。     

基于层次自注意力的高效场景文本识别

在深度学习技术的发展驱动下,智慧应用场景对文本识别任务提出了更高的要求。现有方法更加侧重构建强大的视觉特征提取网络,忽略了文本序列特征的提取能力。针对该问题,提出了一种基于层次自注意力的场景文本识别网络。通过融合卷积和自注意力可以建立并增强文本序列信息与视觉感知信息间的联系。由于视觉特征和序列特征在全局空间中的充分交互,有效地减小了复杂背景噪声对识别精度的影响,实现了对规则和不规则场景文本的鲁棒性预测。实验结果表明,所提方法在各数据集上均表现出竞争力。尤其是在CUTE数据集上可以实现81.4%,6.24 ms的最佳精度和速度,具备一定的应用潜力。     

双凹摩擦摆隔震烟风道结构地震响应

传统烟风道板式滑动支座可减少道体热胀冷缩时的摩擦阻力,但抗震耗能能力不足,缺少变形后的复位能力,且会约束道体的转动而可能导致结构破坏.将摩擦摆隔震支座用于烟风道,可同时具有热滑移、隔震功能,允许道体在温度作用下自由转动.本文对烟风道采用双凹摩擦摆中间隔震的结构体系地震响应进行了研究,建立了横向地震作用下简化的三自由度地震响应分析模型,其中双凹摩擦摆采用三线性滞回模型,推导了一阶状态空间微分运动方程.该模型的分析结果与有限元实体模型分析结果非常接近.利用简化模型研究了不同场地类别、不同强度地震激励作用下双凹摩擦摆的恢复力特点及隔震效果,结果表明：与非隔震结构相比,双凹摩擦摆隔震的烟风道的道体反力、支架剪力均得到了控制.     

三维小空化数空泡流数值方法

采用均质平衡流空泡模型,引入基于求解液体质量份数输运方程的空泡流模型,提出新的压力密度耦合的压缩性方法和控制气液两相转换的源项,求解汽水混合介质的RANS方程和带低雷诺数修正的k-ε模型,实现了小空化数(σ=0.2~0.01)下水下航行体的空泡流数值模拟.得到清晰的空泡形态特征与内部结构,以及空泡长度和最大直径随空化数的变化规律,给出航行体运动阻力系数与空化数之间的变化关系.将计算结果与解析结果及实验数据进行比较表明,该方法保证了极小空化数下自然空泡流计算的稳定性与收敛性,提高了空泡形态特性的预报精度.     

辅酶B_(12)模型化合物的研究 α.RCo(salen) L(R=n-C_3H_7,i-C_4H_9;L=H_2O,py,γ-pic)的电化学性质

用循环伏安法研究了辅酶 B1 2 模型化合物 RCo(salen) L (R=n- C3 H7,i- C4H9;L=H2 O,py,γ-pic)的电化学行为 ,讨论了轴向碱基 L对氧化还原电位的影响。结果表明 :随着碱基 L给电子能力的增强 ,其氧化还原电位均发生负移。     

基于射频法的原油含水率测量技术研究

原油含水率是石油开采过程中一项重要参数,实时并准确地测量原油含水率可以有效评估油井的生产状况及产能。研究基于射频法的原油含水率测量技术,设计了实时测量系统。系统主要包括:射频天线、主控与处理单元、激励信号产生模块、功率检波模块、存储及显示模块等。通过仿真优化及试验对射频天线进行了结构及参数设计,对测量系统的各个功能模块进行了安装与调试,通过室内试验设备对系统进行了大量的含水率测量试验,试验结果表明系统能够实现含水率的实时测量功能。系统测量精度较高,对不同含水率的混合液区具有很好的区分度。测量系统在技术上是可行的,为射频法原油含水率测量技术的应用研究提供了有价值的参考。     

4—甲基—7—巯基—2（1H）—喹啉酮的合成

以间氨基苯硫酚为起始原料,与乙酰乙酸乙酯一步环合得目标产物4－甲基－7－巯基－2（1H)-喹啉酮（4）,收率：22％;以间苯二胺为起努原料,经乙酰乙酸乙酯环合,重氮化,二硫化合物的形成及盐酸锌和粉还原获得目标产物4,收率：59％。     

翼型空泡周期性流动的数值模拟及机理分析

采用基于正压关系的均质平衡流空化模型和低雷诺数修正的k-ε湍流模式,自行开发了空泡流数值模拟方法和计算软件,对绕翼型空泡的周期性流动现象进行了数值模拟.计算结果与实验数据的对比表明,空泡的宏观特征、流动特性、周期性脱落的斯坦顿数St等与试验结果接近,验证了计算结果的可靠性.空泡在大约一个周期的2/3时间段内成长,并在大约1/3周期时刻发生断裂脱落.这两个特征时间与高速摄像实验结果一致.所取工况对应的组合参数σ/2α=2.865,以翼弦长计算可得St=0.217,与文献的最新试验结果吻合.空泡周期性运动过程中升阻系数也周期性振荡,时均值C<,1>=0.41,C<,d>=0.097,振荡频率与空泡脱落频率一致.对空泡运动过程中流场结构的变化进行了分析,结果表明在大攻角条件下,空泡闭合区后的逆压梯度导致涡的形成及回射流的发展,沿壁面逆向流动的混合介质射流是引起空泡断裂的原因,回射流发展、涡结构变化与空泡非稳态演化过程存在密切的联系,探讨了翼型空泡发生周期性脱落的一些机理.     

基于改进PSO-BP神经网络的教学质量评价模型

教学质量评价是教学研究中的重点之一，但已有的数学评价模型不适合解决非线性问题，神经网络模型收敛速度慢、准确率不高。针对以上问题，文中提出一种基于改进PSO(Particle Swarm Optimization)-BP(Back Propagation)神经网络的教学质量评价模型。通过引入动量和自适应学习率优化BP神经网络，采用惯性权重线性递减、学习因子异步变化，并引入速度收缩因子和自适应变异策略来优化PSO算法；再使用PSO粒子群优化算法计算BP神经网络的初始连接权重和阈值，从而提升模型的全局寻优能力和收敛速度、精度。为验证模型效果，使用评价体系指标层的10个指标数据作为模型的输入，评价结果作为输出，进行模型对比实验。实验结果表明，所提模型的准确率达到96.33%，比一般BP神经网络模型提高4.68%，比自适应BP神经网络模型提高4.07%，比PSO-BP神经网络模型提高1.2%，且收敛曲线平稳，整体性能优于其他模型，说明运用该模型能够有效地对教学质量进行评价。