茶多酚中咖啡因的近红外光谱分析

采用近红外光谱分析技术对茶多酚中咖啡因进行了光谱及定量分析,原始光谱表明咖啡因在近红外波段有着很强且较为明显的吸收峰。通过对样品的漫反射原始吸光度光谱进行导数、散射校正及相关分析更清晰地给出了咖啡因在近红外光谱波段的光谱特性,为建立快速稳健的定标模型创造了条件。该技术能够解析出咖啡因中各主要基团在近红外波段的吸收特性,结合定标过程定量快速检测咖啡因在茶多酚中的含量,定标分析结果显示在很大的浓度范围内有很好的线性相关性,定标标准差SEC为0．49％,相关系数（r）为0．993,证实了近红外光谱分析技术作为一种新的快速分析茶多酚中咖啡因含量手段的可行性及优越性。     

近红外光谱温度修正定量分析模型的研究

以小麦粉末样品为实验材料,研究了环境温度对近红外光谱定量分析结果的影响。将环境温度作为外部变量,使用不同温度下的45个样品建立了测定小麦蛋白质含量的温度修正模型,预测不同温度下的小麦样品的蛋白质含量,结果同以22 ℃恒温下45个样品建立的模型进行了比较。分析结果表明：温度修正模型的预测标准差(SEP)平均为0.333,而恒温模型(22 ℃)的预测标准差随着环境温度与建模时温度差的增大而增大,当环境温度4 ℃时,SEP=0.601 6。温度修正模型可以有效的提高近红外光谱定量分析精度。     

衰减全反射傅里叶变换红外光谱法结合模式识别分析橄榄油中掺杂大豆油的研究

采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱(FTIR-ATR)结合模式识别的方法建立橄榄油的快速鉴别模型。实验中测定不同品牌的纯橄榄油样本与纯大豆油样本以及橄榄油中掺入大豆油的混合油样本的FTIR-ATR光谱。将625~4000 cm-1波段的光谱数据作为鉴别研究对象,应用主成分分析法(PCA)对光谱数据进行降维处理,再结合Fisher判别分析和多层感知器神经网络两种模式识别的方法对纯橄榄油、纯大豆油以及三种掺杂有大豆油的橄榄油样本进行鉴别。结果表明:对原始数据所采用的预处理方法中,经小波去噪后的数据的鉴别效果最佳。PCA结合Fisher判别分析建立的判别模型,原始判别的准确率达到100%,交叉验证的准确率达到97.1%;多层感知器神经网络鉴别模型训练集分类准确率为100%,测试集分类准确率为100%。因此,FTIR-ATR光谱技术结合模式识别方法可以实现对纯橄榄油、纯大豆油以及三种掺杂有大豆油的橄榄油样本的鉴别,而且具有操作简便、快速、可靠等优点。     

用同步辐射测量镜子在真空紫外和软X线区的反射和散射(英文)

在真空紫外和软X线区镜子表面的反射和散射研究,不论在理论上和实际应用上,都有重要意义。近几年来,随着X线天文望远镜和同步辐射实验装置的兴起,对超光滑表面镜子的加工和测试进行了大量的研究工作。这是因为在上述光谱区,镜子的反射和散射与所照射的光子能量、入射角、镜子表面的状况等的关系更为复杂。这些数据,对研制X线天文望远镜和同步辐射光谱仪器是必不可少的。由于工作的需要,作者于1984年6月在日本高能物理研究所同步辐射实验室,测定了四种不同材料的反射镜在真空紫外和软X线区的反射和散射。这四种材料是融熔石英、普通光学玻璃、微晶玻璃和镍磷合金。所使用的同步辐射光子能量从0.1～1keV(波长12.4～1.24nm),掠射角从0.6°～30°。这些镜子都是中国科学院长春光学精密机械研究所磨制的,其均方根表面粗糙度在日本高能所和长春光机所先后测定,为1nm数量级。镜子抛光后没有镀膜,并放置在大气中达数月之久,然后测试。本文叙述了测量的情况,并图示了镍磷合金镜子的典型曲线。这种材料,目前广泛用作X线望远镜的抛物面反射物镜和同步辐射反射镜。     

小型壁稳氩弧紫外-真空紫外光源的研究

已研制成配有四级差分泵单元的2.5kW小型壁稳氩弧光源.其光谱辐射稳定性和重复性优于±0.5%,一致性优于±1%.其连续光谱分布可用Hofsaess理论计算,准确度达10%.等离子体光谱学诊断表明:氩弧电流40A、气压1.75×10~5Pa时,等离子体温度为12,650K,电子密度为1.29×10~(17)cm~(-3).