LIBS检测污染马铃薯中的Pb及偏最小二乘定量分析模型

为了提高农产品中重金属的光学快速检测的精度, 运用偏最小二乘(PLS)法结合激光诱导击穿光谱(LIBS) 对马铃薯中的Pb含量进行了定量分析,探讨了数据预处理方法对模型精度的影响。针对 96个污染马铃薯样 品的LIBS数据,分别进行3点到17点平滑处理,然后将平滑后的数据分别进行标准正态 变量变换(SNV)、 多元散射校正(MSC)、均值中心化(MC)、一阶导数(FD)和二阶导数(SD)求导去噪预处理。采 用湿法消解结合原子吸收分光光度 计(AAS)获取样品中Pb元素的真实浓度,选择包含Pb特征谱线的401~417nm波段进行PLS建模,对比分 析模型的相关系数r、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误 差(RMSEP)。结果表明,采用13点平滑、 均值中心化预处理的PLS模型的校准质量和预测效果最好,模型的r、RMSECV和RMSEP分别达到了0.9963、16.4 和11.5,说明选择合适的数据预处理方法能有效提高LI BS检测果蔬产品定量模型的质量。     

基于ARM7单片机的传感器实验平台设计

介绍一款采用ARM7单片机设计的传感器实验开发平台,该平台可用于传感器及相关课程应用的二次开发。利用该平台提供的模拟、数字、液晶、通迅等接口,通过简单扩展和设置,可以很容易地完成传感器相关应用的设计。     

MIMO雷达DOA估计方法分析

在介绍多输入多输出（MIMO:Multiple-Input Multiple-Output）雷达的信号模型的基础上,给出了一种目标波达方向（DOA:Direction of Arrival）估计方法--多信号分类（MUSIC:Multiple Signal Classification）方法在MIMO雷达系统DOA估计中的应用。与传统相控阵雷达相比,在MIMO雷达系统中该方法可以分辨的信号源数目有较大增加。通过仿真实验,详细分析了在MIMO雷达系统DOA估计中,多种因素对MUSIC方法测角精度的影响。     

Logistic混沌系统分形特性研究

对Logistic序列进行研究,利用Matlab数值模拟,通过计算不同初值、不同参数对应的混沌序列的计盒维数,得出结论:只要在数据充分的情况下,Logistic系统的分形维数基本由参数λ决定,与系统初值无关;同时计盒维数并非像熵一样随Logistic系统的参数λ增大而增大.     

有色金属冶炼中含砷物料的除砷技术研究现状

综述了砷对冶金、环境以及人类的危害,阐述了冶金工业中含砷物料的除砷技术的发展现状,介绍了各种技术的原理、应用,分析了各种技术的优缺点,展望了除砷技术的发展方向。     

PHS系统在同频干扰下的网络容量分析

出于网络优化的目的,在对PHS网络进行频率规划的前提下,分析了同频干扰对于PHS系统容量的影响,得出了PHS网络在干扰容限的限制下最小小区半径随传播条件的波动范围。通过自己搭建的PHS系统仿真平台进行了仿真验证,证明了理论分析与仿真结果的一致性,并且估算了在此结果上的PHS网络Erlang容量,提出了一些建议。     

激光干扰高空动靶地面伺服系统跟踪速度分辩率探讨

强激光连续干扰、照射空中靶材使共升温、软化、融而造成的其 饱和或损伤,一定的能量积累是必需的。积累与激光器功率密度和激光率在靶材上的驻留时间有关,在一定激光功率水平下,驻留时间越工,干扰效果越佳。显然强激光地面伺服系统的跟踪精度和速度跟踪能力将直接影响激光在高空动靶上的驻留时间。从而影响干扰效果。而在腐有下跟踪高空动靶,地面伺服系统的水平攻速度分辨率又是影响驻留时间的重要因素。系统方位速度分辨率定     

数字图像处理在激光再造熔池温度场检测中的应用

为了更好的研究激光与材料表面的相互作用,采用非接触式测温方法对激光再制造熔池温度场进行了检测。利用CCD对激光熔池进行拍摄,通过数字图像处理技术对拍摄图片进行处理,经过温度标定后便可以得到激光熔池温度场的分布情况。结果表明结合数字图像处理的温度场检测技术可以表征激光熔池温度场的分布规律。     

激光熔池CCD测温系统的软件设计研究

研制了一套激光熔池CCD测温系统专用软件,用于激光熔池温度场分析。在熔池斜上方固定安装激光熔池CCD测温装置,拍摄激光熔池,CCD经过光电转换产生代表熔池辐照度信息的信号,经过图像卡采集后,采用专用软件处理,就可以通过计算机显示熔池热辐射过程图像,并得到熔池温度场分布。结果表明,该软件界面简洁、操作简单,能够给出激光熔池温度场分布、尺寸、加工工艺等信息,进一步发展,可用于激光加工的在线监控和反馈控制。     

基于聚类分析的模糊Schema匹配算法的研究

Schema匹配是集成不同信息源数据的关键问题，本文提出一种适用于Web信息集成的Schema匹配算法一基于聚类分析的模糊Schema匹配算法，将Schema匹配问题转换为聚类分析问题，主要通过元素的数据．实例分析来实现，同时算法中也综合了元素名字匹配的结果，以提高聚类的成功率。