电力负荷特性及其优化调控方法的探讨

社会生产生活的用电需求不断增加,对电力系统的运行安全、稳定提出更高的要求。因此,电力有关部门要从不同方面进行分析研究,提升电网系统的安全运行能力与生产效率,电力负荷性特征是研究的重点方向之一,对其进行有效的优化调控,对电力行业的发展具有重大作用。基于此种情况。     

"互联网+"背景下应用型本科图书馆学科服务平台建设研究

互联网技术与各行业相互交融,给予"互联网+"创新属性.对于应用型本科高校图书馆,"互联网+"为图书馆学科服务和学科服务平台建设提供了转型的最好的契机,从而能够满足庞大且不断激增的用户数据信息需求、信息库资源的汇总、分析以及挖掘工作,为高校学科建设提供有效的技术与决策,因此构建图书馆学科服务平台已成为应用型本科高校图书馆...     

加速溶剂萃取-高效液相色谱-串联质谱法同时测定减肥保健食品中11种食欲抑制剂

建立了测定减肥保健食品中11种非法添加食欲抑制剂(芬氟拉明、苯丙醇胺、西布曲明、舍曲林、利莫那班、安非他酮、西酞普兰、氟西汀、苯氟雷司、托吡酯、唑尼沙胺)的高效液相色谱-串联质谱分析方法.不同类型的减肥保健食品经加速溶剂萃取后,以Waters Atlantis T3柱(150 mm×2.1 mm, 3 μm)分离,采用HPLC-MS/MS电喷雾电离,多反应监测模式检测,以保留时间和子离子比定性,外标法定量.11种食欲抑制剂的检出限为0.05～4.0 mg/kg;在低、中、高3个添加水平范围内的平均回收率为78.3%～103. 6%;日内精密度均小于12%,日间精密度均小于15%.本方法分析速度快、灵敏度高、重现性好,可用于不同减肥保健食品中非法添加食欲抑制剂的检测.     

Geometries, stabilities, and electronic properties of Be-doped gold clusters: a density functional theory study

We have systematically investigated the geometrical structures, relative stabilities and electronic properties of small bimetallic AunBe (n = 1, 2, . . . , 8) clusters using a density functional method at BP86 level. The optimized geometries reveal that the impurity beryllium atom dramatically affects the structures of the Aun clusters. The averaged binding energies, fragmentation energies, second-order difference of energies, the highest occupied-lowest unoccupied molecular orbital energy gaps and chemical hardness are investigated. All of them exhibit a pronounced odd-even alternation, manifesting that the clusters with even number of gold atoms possess relatively higher stabilities. Especially, the linear Au2Be cluster is magic cluster with the most stable chemical stability. According to the natural population analysis, it is found that charge-transferring direction between Au atom and Be atom changes at the size of n = 4.     

肟醚碳负离子对氮杂环丙烷的开环反应

苯乙酮肟醚α碳负离子在添加 HMPA 的条件下,顺利实现了对单取代和环状氮杂环丙烷的开环,取得中等到良好的收率。四氢萘酮肟醚 α 碳负离子在该条件下也可以对部分氮杂环丙烷开环。反应中 HMPA 起到对锂离子的络合作用,可以在一定程度上增加碳负离子的亲核性。     

抗野值Kalman滤波在靶场测量数据处理中的应用

在无人机飞行参数测量中,由于杂波等各种偶然因素的影响,往往使测量数据中存在着大量的野值,从而造成测量数据的严重失真甚至使滤波过程发散.通过对测量数据新息序列的分析,提出了野值判定的方法,并通过对新息序列进行修正来消除野值的影响.Matlab仿真的结果表明该方法可以有效判别和修正野值,提高了滤波精度.     

深空光通信网中定向接入协议研究

为了研究深空光通信骨干网媒体访问控制(MAC)协议,设计了深空光通信骨干网络,提出了一种扁平的无线Mesh深空光网络结构.结合激光通信的特点,对网络中的节点模型进行了多接口设计,并进一步提出了定向媒体访问控制(DMAC)协议.仿真结果表明:相比非定向媒体访问控制(NDMAC)协议,DMAC协议可有效改善网络性能.     

基于YOLO V5的噪声条件下SAR图像舰船目标检测

为了提高YOLO V5模型对含高斯噪声合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标的检测能力,提出一种改进的Focus结构,通过添加最大池化层、最小池化层、平均池化层、图像抽样层等结构,将图像切分过程改进为特征提取过程,通过构建混合样本集,得到目标检测模型。仿真结果表明,在不同程度的高斯噪声条件下,基于改进Focus结构的YOLO V5模型与经典的YOLO V5模型相比,检测效果得到明显提升,可有效实现含噪声目标的检测。     

"双一流"背景下高校图书馆智慧化学科服务研究

"双一流"背景下,学科服务已成为图书馆与高校一流学科建设相接轨的重要环节.作为学校文献资源与知识中心的高校图书馆承担辅助教学、科研服务重任并通过智慧化服务融入并推进高校一流大学、一流学科的建设.文章探讨建立"融合一线,嵌入过程"智慧化学科服务,并不断深化智慧化学科服务的改革与创新.     

基于改进的YOLOv5s的双目视觉车辆检测与测距方法研究

为了提升汽车辅助驾驶系统对前方车辆的检测效果,进一步获取精确的距离信息,本文提出一种改进的YOLOv5s的目标车辆检测算法,并用双目对前方车辆进行测距。以YOLOv5s(you only look once v5s,YOLOv5s)检测网络为基础,首先在网络中引入卷积注意力模块(convolutional block attention module, CBAM)有效提取检测目标的轮廓特征;其次将Neck中PANet网络替换为BiFPN提升特征的融合能力,使用DIoU优化损失函数,增强对车辆检测的准确性;采用SURF算法进行立体匹配,并对特征匹配点进行约束获得最优视差值,最后通过双目视觉测距原理求得前车距离信息。测试表明,在20 m的距离范围内,车辆识别率准确率为92.1%,提升了1.54%,测距平均误差率为2.75%。