LMDS无线接入网技术及其应用

本从LMDS系统的概念、组成、服务范围、优势、局限性、提供的业务、在有线电视网络中的应用及其在国内、外的发展情况等方面，详细介绍了LMDS接入网技术及其应用。     

适于SoC的统一设计语言SystemVerilog

顺应SoC的发展趋势,Accellera标准组织提议了一个统一设计语言SystemVerilog。本文主要讨论了SystemVerilog的特点、设计优势、现状和未来趋势等,并给出了一些实例。SystemVerilog是C、C 、Superlog和Verilog的混合,它极大地扩展了抽象结构层次的设计建模和验证的能力,是SoC设计的最佳统一语言。     

浅谈100Gbit/s光纤通信系统的光放和色散

首先对光纤通信系统的光放与色散问题进行了全面的概述,重点在于分析光放与色散过程中,一些光纤参数波动对于通信系统所造成的影响。并通过数学分析,对100Gbit/s光纤通信系统的光纤色散问题进行了分析,分析结果可知,控制光纤工作于接近零色散的波长环境时,通过窄线源来作为脉冲源,可以有效地提升系统的性能。     

由边界退化确定模糊尺寸

在高能闪光照相流体动力学实验中,模糊问题严重影响诊断结果的精度。模糊图像的边界检测结果与真实边界之间往往存在位置偏移,称为边界退化量。在照相布局和客体确定的条件下,模糊尺寸越大,边界退化量越大。利用边界退化量与模糊尺寸的这一关系,提出一种从边界检测中测量系统模糊尺寸的新想法,从闪光照相成像物理过程角度阐释了方法的原理,然后通过数值实验分析了方法的处理过程,建议测量实验利用倒锥准直器对球形客体成像。模拟结果表明：采用该方法模糊函数的FWHM误差小于1个像素。最后借助数值模拟对台阶客体照相实现了对模糊尺寸测量结果的验证。     

基于递归神经网络的语音识别快速解码算法

递归神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)如今已经广泛用于自动语音识别(Automatic Speech Recognition, ASR)的声学建模。虽然其较传统的声学建模方法有很大优势,但相对较高的计算复杂度限制了这种神经网络的应用,特别是在实时应用场景中。由于递归神经网络采用的输入特征通常有较长的上下文,因此利用重叠信息来同时降低声学后验和令牌传递的时间复杂度成为可能。该文介绍了一种新的解码器结构,通过有规律抛弃存在重叠的帧来获得解码过程中的计算开销降低。特别地,这种方法可以直接用于原始的递归神经网络模型,只需对隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)结构做小的变动,这使得这种方法具有很高的灵活性。该文以时延神经网络为例验证了所提出的方法,证明该方法能够在精度损失相对较小的情况下取得2~4倍的加速比。     

闪光照相系统成像重复性的测量

为了更直观利用照像图像信息考察照相系统的重复性,提出了利用等光程条件下的黑密度分布曲线对成像重复性进行测量的方法,通过两次成像的黑密度分布曲线的线性拟合参数来评估成像系统的成像重复性。实验测量了有无后锥条件下的闪光照相系统的重复性以及底片接收系统的成像重复性,实验结果表明:后锥的存在对成像重复性没有明显影响,底片接收时闪光照相系统的成像重复性约为5％,底片本身引入的成像重复误差约为1.6％。     

改进的约束共轭梯度闪光照相图像重建算法

针对闪光照相图像信噪比低的特点,提出了一种改进的约束共轭梯度闪光照相图像重建算法。该算法在约束共轭梯度迭代重建的基础上,提出了新的预优矩阵选取方案,减小了重建图像的轴线噪声,利用松弛迭代步长代替共轭梯度法中的最优迭代步长,并采用了新的收敛准则,在保证算法收敛的同时,减少了重建算法的计算量。数值试验表明,与传统约束共轭梯度重建算法相比,改进算法稳定收敛,迭代速度更快,并能有效提高重建质量。     

基于贝叶斯准则的闪光照相图像重建

针对闪光照相图像低信噪比的特点,研究了一种带约束的贝叶斯图像重建算法,较好地抑制了噪声对重建结果的影响,同时对细节信号具有较高的保持能力。该算法以贝叶斯重建为基础,在重建过程中考虑了闪光照相图像的受模糊影响比较严重的特点,引入了重建结果具有平滑性的先验信息进行约束,以提高重建结果的信噪比。通过在迭代过程中对重建结果进行平滑性约束以提高重建质量。数值模拟结果表明,该方法在闪光照相图像重建中具有较好的抗噪能力和边界保持能力。     

基于约束共轭梯度的高能闪光照相图像复原算法

针对闪光照相系统模糊较大、成像信噪比低的特点,提出了一种基于约束共轭梯度的闪光照相图像复原算法,将闪光照相图像复原问题转化为一个约束优化问题,引入基于非负、中值滤波和偏微分方程的光滑约束条件,并利用约束共轭梯度法迭代求最优解。数值试验表明,该算法能较好再现图像边缘信息,复原出的图像在信噪比和视觉方面都有较大提高。     

基于激光三角法的阳极底面位置测量方法

<正>针对铝电解阳极底面不平整、高温导致测量精度低的问题,提出了一种基于激光三角法的阳极底面位置测量方法。采用绿色光源和滤光片的组合设计激光测距仪,以消除阳极高温对测距单元的影响。通过直线运动单元和激光测距仪,采集高度和距离数据,建立二维笛卡尔坐标系,对阳极边缘和底面进行了重构。采用一种基于阳极轴线距离的底面测量方法,通过对阳极轴线处附近的数据进行提取和多项式拟合,实现了对阳极底部位置的测量。实验结果表明,使用激光测距头对高温阳极碳块重复测量极差为0.5375mm,电解过的旧阳极重复测量极差为3.1mm。基于激光测距的阳极测高技术是电解铝换极技术的重要组成部分,阳极底面定位精度直接影响电解铝换阳极精度。阳极底面定位