基于区间数偏好信息的专家群体共识性研究

针对群决策中基于区间数偏好信息的共识性问题,给出了一种新的分析方法.首先给出了有关区间数和区间数决策矩阵的定义及若干性质;然后.通过定义有关专家群体判断关于方案针对指标的落影函数和专家群体关于方案针对指标的重心值,给出了群决策中基于区间数决策矩阵的共识性的分析方法和非共识的调整方法.最后,通过一个算例说明给出的分析方法.     

Ar2-Ne聚合物的三维势能面和束缚态

使用单双激发并对三重激发作微扰处理的耦合簇方法计算了Ar₂-Ne聚合物的三维势能面. 使用的基组是aug-cc-pVqz并包括3s3p2d2f1g中点键函数. 用二维模型势对7个Ar₂键长值的每一个对应的二维格点(R,θ)上的能量进行了拟合. 再将7个二维模型势通过对(r—re) 的六次多项式内插得到三维势能面,并用于随后的振转能级计算,所得到的跃迁频率、光谱常数等与相应的实验结果进行了比较.     

基于模糊动态博弈的多无人机空战策略研究

不确定环境下多无人机空战决策问题已成为无人机作战系统的一个重要研究课题。首先通过分析无人机空战态势信息的不确定性, 建立模糊信息下的多无人机动态博弈的作战优势函数; 将动态扩展式博弈转化成静态策略式博弈, 构建基于模糊信息的双方博弈的支付矩阵。将模糊结构元方法和粒子群算法相结合, 给出模糊信息下动态博弈的混合战略的纳什均衡求解方法。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。     

基于改进自适应蚁群算法的无人机航迹规划研究

针对传统蚁群(ACO)算法在无人机航迹规划中存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出了一种基于改进自适应蚁群(IAACO)算法的无人机航迹规划方法。首先,将角度导向因子引入状态转移规则中,使蚂蚁以更大的概率朝着目标点的方向前进,提高了路径的搜索效率;然后,引入启发式信息自适应调整因子平衡了算法的收敛性和全局搜索能力;最后,通过定义长度指标函数、角度指标函数,进一步建立了航迹优化的目标函数,实现了无人机航迹规划的全局优化。实验结果表明,改进后的算法收敛速度更快,生成的路径更平滑、长度更短。     

基于区间数决策矩阵的评判专家水平分析方法

在群决策分析中,如何评判专家水平是一个重要课题,针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的评判专家水平问题,提出了一种分析方法。首先,给出了有关区间数、专家群体区间数决策矩阵的定义及其决策矩阵的规范化方法;然后,通过定义专家与专家群体关于方案排序向量之间的偏差,给出了基于理想点法的区间数决策矩阵形式偏好信息的专家评判水平的分析方法。同时,利用聚类分析方法,给出了专家评判水平分类的判别方法;最后,通过一个算例说明给出的分析方法。     

基于改进型小波神经网络的电子战无人机作战效能评估研究

小波神经网络(WNN)采用梯度下降法调整连接权值和伸缩平移尺度,存在收敛速度慢,易陷入局部极值等缺点。提出了基于遗传算法(GA)优化小波神经网络的电子战无人机作战效能评估模型。该评估模型在小波神经网络的基础上,采用遗传算法搜索最优初始的小波神经网络连接权值和伸缩平移尺度,避免了人为设定连接权值和伸缩平移尺度的盲目性。仿真实验结果表明此模型可以准确有效地对电子战无人机进行作战效能评估。     

关于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性研究

针对群决策中基于区间数决策矩阵形式偏好信息的专家群体判断共识性问题,提出了一种分析方法.首先,给出了有关区间数的定义及其运算法则;然后,通过定义有关区间数决策矩阵的区间数向量,给出了各个专家与专家群体判断的共识性分析方法,同时,也给出了基于区间数决策矩阵的专家群体判断共识性的判别方法.最后,通过一个算例说明了本文提出的分析方法.