稀布陈综合脉冲孔径雷达目标距离的精密测量和跟踪

本文针对稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）提出了两种精密测距方法（分别称为正负频率脉冲综合法和前后脉冲综合法），它们不需要提高采样频率就可以得到较高的测距精度；讨论了时空三维匹配滤波时角度误差对测距的耦合影响；介绍了其跟踪处理过程，并通过计算机仿真证明了这两种方法的有效性。     

双／多基地综合脉冲孔径地波雷达的互耦校正

讨论双/多基地综合脉冲孔径地波雷达的互耦校正问题.结合该雷达给出互耦数学模型,提出一种基于子空间理论、利用直达波信号进行互耦系数估计的算法,并讨论在互耦条件下的DOA(directions-of-arrival)估计;同时推导了互耦系数估计的Cramer-Rao界(CRB),由此可以得出接收站方位角对估计性能的影响.Monte-Carlo仿真结果验证了算法的有效性.该算法可获得较高的互耦系数估计精度,其估计方差接近Cramer-Rao界;经过互耦校正的MUSIC算法的DOA估计效果良好.     

稀布阵综合脉冲孔径雷达基于单脉冲测角方法的研究

研究了稀布阵综合脉冲孔径雷达（ＳＩＡＲ）基于单脉冲测角的原理、方法及其工程实现，推导了测角误差函数，讨论了距离、方位和仰角之间的耦合影响，提出了一种消去比相法测角时方位和仰角之间耦合效应的简便方法。最后通过计算机仿真证明了ＳＩＡＲ采用这种方法进行角度测量与目标跟踪的可行性。     

L型分布式面阵二维高精度角度估计方法研究

大型米波雷达存在机动性差、角分辨率低、硬件成本高等问题,为此本文利用L型分布式面阵来解决以上问题,并提出一种基于行列合成预处理的二维高精度角度估计方法。文章首先建立了L型分布式面阵的回波信号模型,然后分别通过沿行和列方向的数字波束形成(Digital Beam Forming, DBF)实现阵元空间降维,接着采用双尺度酉ESPRIT (Estimating SignalParameter via Rotational Invariance Techniques)算法实现方位角的高精度估计,利用合成导向矢量的超分辨算法估计俯仰角。我们分析了角度估计性能随信噪比(Signal Noise Ratio, SNR)和基线长度变化的影响,仿真结果表明,相比于传统方法,本文所提出的方法在降低硬件成本和测角计算复杂度的同时有效提升了测角精度,为实现高精度米波雷达提供了一种解决途径。     

频率分集阵列的距离角度解耦的波束形成(in English)

常规频率分集雷达(FDA)在发射阵元采用均匀的频率间隔,从而可以形成距离-角度耦合的波束方向图。但是该方向图在多个距离上均形成多峰值波束,当干扰位于任一波束最大指向的距离时,将会带来信干噪比损失。针对上述问题,该文通过分析波束形成的表达式,从原理上提出一个关于频率分集雷达阵列配置的基本原则,能够在指定的距离角度范围内,形成单峰值的波束方向图。几种特例和仿真结果均证明了该原则的有效性。