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112.
陈丹 《广播电视网络技术》2009,(11):112-115
2009年是我国国家信息化项目建设进程的第十六个年头(国家信息化从1993年开始),这十六年来,国家信息化项目一直以互联网的普及和数宇内容建设为两大支柱。 相似文献
113.
114.
针对无线传感器网络能量空洞问题,通过对具有节点均匀且呈环状分布的WSN相关模型进行了分析。并在此基础上,将能量空洞问题转化为不同发射半径下,能量消耗值最大节点的问题,从而确定了具有不连续、不可导、多峰值特点的优化目标函数。最终采用CoDE算法求解该优化问题,并通过仿真实例验证了,该方法的正确性与可行性。 相似文献
115.
具有巢寄生行为和阶段结构的两种群模型分析 总被引:1,自引:0,他引:1
研究具有巢寄生行为的两种群模型,两个种群都具有阶段结构.利用微分方程比较定理得到该系统持续生存的充分性条件,进一步利用Liapunov函数方法,证明了在适当的条件下,周期解及概周期解的全局渐近稳定性. 相似文献
116.
117.
118.
119.
120.
采用近红外高光谱成像技术对菜青虫的存活与死亡状态进行了研究,通过提取菜青虫不同状态的光谱信息,建立判别分析模型。以不同预处理方法对所提取的951.5~1 649.2 nm光谱进行预处理,并建立偏最小二乘判别分析(partial least square-discriminant analysis, PLS-DA)模型对菜青虫的生死状态进行判别分析,判别正确率接近或达到100%。用移动平均(moving average,MA)5点平滑光谱分别采用连续投影算法(successive projections algorithm, SPA)以及加权回归系数(weighted regression coefficient,Bw)分别选取了17和20个特征波长进行生与死状态的判别。基于特征波长建立了PLS-DA, K最邻近节点算法(K-nearest neighbor,KNN),BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)以及支持向量机(support vector machine,SVM)模型,判别正确率接近100%。结果表明采用近红外高光谱成像技术对菜青虫生命状态的研究是可行的,为作物虫害的快速诊断提供了新方法。 相似文献