排序方式: 共有16条查询结果,搜索用时 10 毫秒
11.
为了研究残缺蛋壳的分类方法以及某些蛋制品中存在的食品安全问题,采用激光诱导击穿光谱技术(LIBS)和反向传播神经网络(BPNN)相结合的方法开展了对于蛋壳元素的探究、不同种类蛋壳的甄别以及蛋壳中污染元素的检测工作。结果表明,鸭蛋壳中含有Si,Cu,Ca,Mg,C,Na和Al等元素;采用LIBS测量并标定污染的皮蛋壳中的元素组成,成功探测到了明显的铅元素特征峰;对鸡蛋壳、鸭蛋壳和鹌鹑蛋壳进行快速的甄别,得到了94.167%的准确率;对鸭蛋壳和皮蛋壳进行不同制作方法的蛋壳分类,获得了97.5%的准确率。LIBS与BPNN的结合为蛋壳的分类与甄别提供了一个新的思路与研究方法。 相似文献
13.
随着电控发动机技术的不断发展,人们对发动机的燃油经济性、动力性以及尾气排放等方面都有着越来越高的要求。因此目前主流的发动机在电控燃油喷射技术上更多使用的是多点顺序喷射的方式,要想实现喷油和点火的精准控制就必须得明确判断发动机各缸的运行状态。判缸技术分为硬件判缸和软件判缸两种,所谓硬件判缸主要就是通过凸轮轴位置传感器和曲轴位置传感器结合判断各缸的工作状态。而软件判缸则是在只有曲轴位置传感器没有凸轮轴位置传感器的情况下判断各缸位置的技术。文章就是对软件判缸做具体分析。 相似文献
15.
电力金具图像故障状态评估 总被引:1,自引:0,他引:1
电力金具是输变电工程的关键部件,在温度、风沙等环境因素作用下,因结构缺陷会导致电晕放电,最终影响输变电线路的安全运行.基于电晕试验工作平台,采用图像融合和图像处理技术,对放电光斑进行特征提取和状态评估.研究结果表明:光斑面积与放电量呈线性关系;电力金具放电阶段由电晕阶段,历经小电弧阶段,最终发展到强烈火花放电阶段;当增益为70%,观测距离为10 m时,3个阶段的放电光斑面积分别约为1000像素、5000像素和10000像素;根据紫外图像特征,电力金具的状态评估分为无缺陷,一般缺陷,严重缺陷,紧急缺陷4个状态.该研究成果为电力金具安全评估提供技术支撑. 相似文献
16.