量子干涉增强发动机功率

<正>对于由原子组成的微观发动机,有一种全新的增强发动机功率的方法,即量子增强。英国牛津大学的James Klatzow及其同事,用一组钻石中的氮晶格空穴(NV)中心组成热机,首次对量子功率增强进行了测量。经典热机通过完成一系列冲程将热能(热)转换成机械能(功)。量子热机以相似的方式工作。不同的是,量子发动机的工作介质,其作     

ITU-R P.1546方法在中国陆地典型区域适用性研究

在解读、剖析ITU-R P.1546方法的基础上，通过对比北京周边平原地区和贵州喀斯特山区的测试结果和预测结果，分析了该方法在两类中国陆地典型区域的适用性.分析结果表明:1）在3 s和30 s高程精度下，平原地区均表现出较好的适应性，但提升高程精度可一定程度上减小预测误差；2）山区在3 s高程精度下具有良好适应性，粗粒度的高程数据将对发射天线等效高度及场强插值、地形余隙角修正值产生较大影响，其中3 s与30 s高程精度下的地形余隙角修正值的均值相差30.85 dB.研究结果可为ITU-R建议所提供传播预测方法的区域性应用及本地化研究等方面提供参考依据.     

凝固浴中物质极性对PAN结晶度的影响

采用恒温加热和双扩散两种脱除溶剂的方式制备PAN大分子薄膜,运用X射线衍射仪、傅里叶红外、紫外分光光度计等进行表征,研究凝固浴中沉淀剂极性对PAN大分子结晶度的影响。结果表明在凝固相分离过程中,沉淀剂对PAN大分子结晶度的影响是通过与氰基发生亲和作用实现的。沉淀剂极性越大,与PAN大分子之间亲合作用越强,对分子链的束缚越明显,使PAN分子调节自身构象变得困难,阻碍结晶的生长。电解质的加入能够弱化这种亲合作用,提高PAN的结晶度。     

太阳的光辉

 人类处在天地之间，每日目睹昼夜更替，每年经历寒暑变迁。"日居月诸，照临下土"。人类在阳光下生活、生存，与生具备的亘古不变的好奇心，也一直激励人们关心周围的自然现象，"日月安属?列星何陈?"几千年来，人类历经世代更迭，观念更新，从以地球为中心的地心说到以太阳为中心的日心说，直至1609年伽利略开始使用望远镜观测太阳黑子，人类对太阳逐渐有了正确的科学了解。到国际天文学联合会（IAU）成立的1919年为止，人们已经发现了太阳光谱中的大量谱线（Fraunhofer，1814）；发现了太阳黑子的蝴蝶图分布及其11年活动周期（Schwabe，1843）；发现了剧烈的太阳耀斑活动（Carrington，1859）；通过日食期间的太阳光谱观测，发现了一种新元素：氦（Secchi，1868），次年又发现了一条与众不同的谱线，它与当时所有已知元素的谱线都不吻合，以为是发现了另一种新元素；此外，还发现了太阳黑子具有强磁场（Hale，1908），这是人类首次在地球以外的天体上发现磁场。这些工作为太阳物理以及天体物理的发展奠定了重要基础。     

上行多小区协作方案研究及应用

论文和演讲遵循TD-LTE技术引入研究思路，首先就上行多小区协作方案研究引入需求，研究其技术原理及应用场景，然后分析实现方案和实现复杂度，最后结合性能验证给出应用部署建议。     

基于"三相电表读数通用软件"的低电压台区管理

随着我国经济的快速发展,人民生活水平的不断提高,人们对供电企业的电能质量要求也越来越高.电热、制冷等常用电器已普及到居民客户,而电网建设又不能同步用电需求的增长;因此,探讨如何能够及早地发现电压低的台区和线路,为整改、立项计划提前做好数据分析,对提升客户满意度和提高电网的安全运行可靠性有着重要的意义.本文立足于用电检查岗位,对如何利用现有手段做到及时发现电压低的台区和线路提出建议.     

基于ABC-NB的慢性病诊断分类研究

在医疗领域,医生做出有效正确的决策非常重要,为了提高医生诊断的准确性,避免诊断结果受到医生的直觉、潜意识和自身知识不全面等因素的干扰而造成误判。提出了将改进的ABC-NB算法应用于慢性病诊断领域,以提高诊断效率,减少误判几率。将基于改进尺度因子的人工蜂群算法应用于慢性病特征的选择,对数据进行降维,剔除冗余、无关的特征,提高收敛速度,增强算法搜索全局最优解的能力。接着将预处理后的数据各特征值进行训练和学习生成贝叶斯分类器,构建预测模型。预测模块将诊断结果显示出来供医护人员参考,辅助进行诊断和决策。实验表明该模型具有很好的柔性和鲁棒性,能够稳定的计算出慢性病的概率,有效的辅助医护人员进行诊断。     

AlGaN/GaN HEMT结构热时间常数谱提取方法的研究

利用电学法对AlGaN/GaN 高电子迁移率晶体管(HEMTs)有源区瞬态温升进行测量.利用非参数拟合算法—局部加权回归散点平滑法(LOWESS)对原始测量数据进行平滑去噪处理,进而得到热时间常数谱,分析AlGaN/GaN HEMTs热传导路径物理结构。与传统平滑去噪方法—多阶指数拟合相比,通过LOWESS算法得到的热时间常数谱更丰富,得到RC网络更多,进而热传导路径结构分析更精细。结果表明,LOWESS非参数拟合算法能够更好的去除测量数据噪声,保留原始离散数据细微的变化趋势。通过该方法所提取的热时间常数谱能描述AlGaN/GaN HEMTs有源区温度细微变化,帮助研究人员精确分析热传导路径层次构成。