化学课程文化学研究初探

科学建构化学课程理论体系对于现代课程改革具有重要的指导意义。构建以文化学及课程理论为基础的化学课程文化学体系,以文化学的理论和方法研究化学课程,利于实现化学课程的文化性复归。     

压气机转子叶尖泄漏的DDES研究

叶尖泄漏是压气机中的典型流动,但其机理仍没有完全揭示。本文使用延迟脱落涡模拟方法对压气机转子的泄漏涡进行模拟计算,以便更好了解泄漏流动的运动过程。为了清楚地认识叶尖泄漏的流动结构,本文研究了三维流线、压力和涡量云图。从近堵点到近失速点,泄漏涡形成和失稳的位置都向前缘移动。泄漏流的瞬时流动和平均流动存在差异,据其可将泄漏涡的发展分为3个阶段。另外,泄漏涡的失稳会导致频谱中泄漏主频右侧的高频区域振幅增加。     

认知无线电差分协作压缩频谱估计算法

在分布式认知无线网络场景下,针对传统协作压缩频谱估计收敛速度慢、计算复杂度高的问题,提出了一种差分协作压缩频谱估计算法用于宽带频谱感知。算法通过利用不同认知用户感知的宽带信号所满足的相同频谱支撑集特征,实现了在邻居节点感知先验信息条件下,本地认知用户基于压缩测量向量差值的宽带频谱迭代估计。仿真分析结果表明,所提算法在频谱估计精度、检测性能与计算复杂度方面均获得了明显改善。     

一种基于改进高斯过程隐变量模型的多角度人脸识别算法

针对传统谱算法在人脸识别中的局限,该文提出一种基于改进高斯过程隐变量模型(GP-LVM)的多角度人脸识别算法。首先,通过高斯过程(GP)对人脸流形建立概率模型,得到高斯过程隐变量模型(GP-LVM);其次,分析GP-LVM得到共有信息(shared information)和独有信息(private information),利用概率最大化与拉格朗日乘子法得到参照矩阵和参照值;最后,实现多角度人脸识别。选取Yale,JAFFE,FERET,CMU-PIE 4类数据集进行对比实验,实验结果表明:该文提出的算法可以有效地识别多角度人脸,针对无角度人脸识别也具有良好的效果。     

多普勒计程仪辅助捷联惯导初始对准技术研究

针对捷联惯导系统初始对准精度问题,提出了一种采用多普勒计程仪辅助捷联惯导系统进行初始对准的方法。分析了多普勒计程仪测速误差的形式,建立了多普勒计程仪与捷联惯导系统的误差模型,通过输出校正的方法修正多普勒计程仪的速度信息,为惯导系统提供准确的载体速度信息,采用卡尔曼滤波进行捷联惯导系统的精对准。并对舰船匀速直航状态时,多普勒计程仪辅助捷联惯导系统的初始对准进行了仿真分析。理论分析与仿真结果表明:该方案能有效地解决舰船的初始对准问题,收敛速度较快,而且具有较高的精度。     

基于多模型的联合目标跟踪与分类算法

针对现有的联合目标跟踪与分类算法不具备封闭解析形式、计算量大且缺乏模块化结构等特点,将预知的各类目标的多种模型联合起来,组成一个多模型集合,并在运动学传感器和属性传感器观测过程相互独立的前提下,对目标状态概率密度函数和目标类别概率质量函数同时进行贝叶斯推理,得出一种基于多模型的联合目标跟踪与分类算法。该算法由卡尔曼联合多模型滤波器和贝叶斯分类器组成,实现了跟踪器与分类器的模块化,提高了跟踪和分类性能,具有封闭解析形式,计算量较小,适合工程实时应用。通过仿真,证实了该算法的有效性。     

复合氧化剂在合成导电聚苯胺中的应用

以苯胺为原料 ,采用 (NH4) 2 S2 O8和碳酸酯类过氧化物组成的复合氧化剂 ,在常温条件下 ,合成了电导率达 5.8s/cm、产率达 82 %的聚苯胺。     

A second-order dynamic subgrid-scale stress model

ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎＩｎＬＥＳ,ｔｈｅｌａｒｇｅｓｃａｌｅｓｉｎｔｈｅｆｌｏｗａｒｅｃｏｍｐｕｔｅｄｅｘｐｌｉｃｉｔｌｙａｎｄｔｈｅｓｕｂｇｒｉｄ＿ｓｃａｌｅｓ(ＳＧＳ),ｗｈｉｃｈａｒｅｆｉｌｔｅｒｅｄｏｕｔｂｙａｎａｖｅｒａｇｅｐｒｏｃｅｓｓｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＮａｖｉｅｒ＿Ｓｔｏｋｅｓｅｑｕａｔｉｏｎｓ,ａｒｅｍｏｄｅｌｅｄ.ＳｉｎｃｅＬＥＳｒｅｑｕｉｒｅｓｌｅｓｓｃｏｍｐｕｔｅｒｔｉｍｅｔｈａｎｔｈｅｄｉｒｅｃｔｎｕｍｅｒｉｃａｌｓｉｍｕｌａｔｉｏｎｓａｎｄｕｓｅｓｓｉｍｐｌｅｒａ…     

辐射试验场地衰减的分析

对辐射试验场地的衰减进行分析和理论计算,为场地衰减校验,同时也为辐射骚扰场强测量,提供规律性和指导性的分析方法和数据。