抗阴影和遮挡的动目标检测与跟踪

实际场景中往往存在运动阴影和障碍物遮挡等情况,严重影响了目标检测和跟踪的效果.为解决此问题,提出了一种抗阴影和遮挡的的运动目标检测与跟踪方法.该方法首先引入分类浮动更新策略,有效减轻了运算负担;其次,利用基于纹理梯度差和颜色特征不变量的阴影检测模块,为后续更加准确的分割前景创造了条件;然后采用基于MeanShift框架和最大化后验概率匹配相结合的方式跟踪目标,并引入了障碍遮挡跟踪机制,以降低运动目标在遮挡场景跟丢的可能性.实验表明,该方法可有效检测出运动目标的阴影,实现在遮挡场景对运动目标的稳定跟踪.     

循环富集—冷蒸气原子吸收法测定食品中痕量汞的研究

本文以自制的循环富集装置，配以冷原子吸收测汞系统，对痕量汞的测定进行了研究。分析多种食品样品及国家标准物质得到了满意的结果。     

固定网短信息系统及其发展前景

目前全球每个月的短信息数量已达到150亿条.在短信息服务开通较早的欧洲,每天发送的短信息数量是2000万条,GSM运营商8%～20%的收入来自短信息.这是因为短信息业务满足了人们对爆炸性增长的信息的需求,使人们能够以低廉的价格、便捷的方式随时随地得到充满个性化的信息.短信息业务已成为人们相互间交流的新手段.     

球形自聚焦平面微透镜阵列研究

本文介绍了制作球形自聚焦平面微透镜阵列的两阶段电场辅助离子交换新工艺,对这种工艺的理论模型作了分析,给出了样品的参数和一组反映样品性能的照片.     

利用三维谱图研究时变信号

三维谱图又称谱阵,是分析调频信号、调幅信号和调频调幅信号的有力工具,工程上有广泛的应用。三维谱图一般以X轴表示频率,Y轴表示谱值(可以是功率谱值、幅度谱值或其他谱参量值),Z轴表示时间。通过这种“三维”表示,我们可以方便地研究信号的时变特征,诸如指定频率处的谱值随时间变化的特征,即调幅特征;特征频率随时间变化的特征,即调频特征;特征频率及其谱值随时间的变化特征,即调频调幅特征。利用三维谱图研究时变信号的方法在机械故障诊断中得到了广泛的应用。     

嵌入式LCD情报板网关系统设计与开发

针对LED情报板显示规模小、控制难、信息无法实时发布的问题,进行了显示方式、控制方法和通信模式的分析,提出了一种嵌入式LCD情报板网关系统的设计方案。该系统由智能显示模组、网关、后台数据库和WEB界面四部分组成,智能显示模组包括LCD显示屏、触摸屏、S3C2440嵌入式微处理器、人机界面处理系统和RS232通讯接口;网关是以嵌入式Linux操作系统OpenWrt和嵌入式微处理器RT5350为平台,实现了802.11b/g/n高速无线局域网、以太网WAN和RS232串口通信相互转换的功能;后台数据库是以html和php语言为软件支撑,管理员可以通过WEB界面灵活的管理情报板内容和配置网关参数。在校园搭建情报板网关系统并进行测试,结果表明,该系统能够将底层服务与上层管理紧密结合,扩大信息覆盖面,提高信息利用率和发布效率,在信息发布技术的发展上有一定的参考、推广价值。     

高校教务部门微信公众平台的设计与开发

基于微信公众平台实现一个学校部门教务管理系统的设计与开发,为高校的学生提供了便捷、实时的信息交互查询。采用订阅号形式的微信平台,并启用开发者模式将微信平台配置到可自主开发的服务器上。使用php+mysql在服务器上开发相应的功能模块,搭载到微信平台上,成功实现了身份认证、成绩查询、课表查询等功能。     

基于偏最小二乘特征表示与分类的联合优化目标跟踪

针对实际视觉跟踪中目标表观与前背景的非线性 变化,提出一种基于偏最小二乘(PLS)表示与 分类联合优化的目标跟踪方法,将目标跟踪转化为表示误差与分类损失的联合优化问 题。首先,为了提高算法对前背景表观变化的稳定性,利用 PLS理论的非线性对目标区域的前背景信息进行表达,并通 过空间聚类构造多个线性外观模型描述目标区域的动态变化,建立带约束条件的表观特征 库;然后,提 出一种确定性搜索机制,构造联合优化目标函数,使表示误差与分类损失最小化;结合表观 建模特点,构 建随机梯度分类器(SGC),对模型进行增量特征更新, 最终实现对目标的稳定准确跟踪。 经 多场景对比实验验证, 本文算法能有效应对目标前背景的多种复杂 变化。     

基于多阶段模糊规模效应量化的TMC模式下供应链调度优化研究

旅游大规模定制(Tourism Mass Customization, TMC)模式实施的关键是通过对旅游供应链的调度优化处理旅游活动的“规模效应”与游客“个性化需求”之间的矛盾问题。运用经济学及模糊数学的理论方法分析并实现了TMC模式下存在的多阶段模糊规模效应量化处理。构建了引入规模效应量化的服务成本最小化、引入模糊时间窗的顾客满意度最大化及供应链协同度最大化为优化目标的TMC模式下多目标供应链调度优化模型。最后,通过蚁群算法实现TMC模式下多调度优化目标的求解并对优化效果进行对比研究。研究结果表明,TMC模式下供应链调度中旅游活动存在多阶段模糊规模效应并且可以量化处理;TMC模式中的规模效应具有合理的区间范围,旅游企业应注重规模效应与其他目标的均衡;蚂蚁算法在求解TMC模式下多目标优化问题方面不仅收敛速度快,而且通过对多调度目标优化效果的对比检验表明,性能稳健优良。