浅谈互联网的教学资源管理

随着互联网的不断发展壮大,基于互联网技术的远程教育正在逐渐发展起来。本文探讨了教学资源管理应用系统的设计原则和模块设计,并讨论了教学资源管理系统具体应用需要注意的问题。     

Ru掺杂SnO2半导体固溶体的电子结构研究

运用基于密度泛函理论的第一性原理方法,建立了SnO₂以及不同比例Ru掺杂的SnO₂超胞模型,在对其进行几何优化后计算了Sn_1-xRu_xO₂(x=0,1/16,1/12,1/8,1/6,1/4,1/2)半导体的电子结构,并讨论了其晶格参数、电荷密度、能带结构和态密度(包括分态密度)等性质。结果表明,掺杂后,晶格参数随掺杂量的增加线性减小,与实验值的偏差在4%以内;掺杂后,在费米能级处可以提供更多的填充电子,使得电子跃迁至导带更容易,固溶体的导电性增强。为Sn_1-xRu_xO₂固溶体电极材料的发展和应用提供了理论基础。     

高功率微波高斯馈源口面场分析

 用波导本征模展开方法对用于高功率微波发射系统的方角锥高斯馈源口面场进行分析，提出结合馈源远场辐射特性和避免高功率击穿折衷选定相应的高斯模注腰半径，进而确定多个波导模幅值，从而为运用模匹配或耦合波理论设计高斯馈源提供依据。     

燃烧场波系显示及燃烧区域诊断研究

燃烧场的流场诊断研究,有利于燃烧室的结构设计和燃烧状态的组织。研究主要采用激光纹影/阴影和差分干涉方法显示燃烧场的波系结构,并用羟基平面激光诱导荧光（OH-PLIF）方法诊断燃烧边界和核心燃烧区域,得到了清晰的燃烧场波系显示结果和燃烧情况的PLIF显示结果。将差分干涉/激光阴影和PLIF方法结合,可以考察波系结构与燃料燃烧的关系。研究采用了一种新型消相干技术的激光纹影,可以像常规纹影一样用刀口切割光源像,不会产生明显的激光散斑和衍射现象;同时在工程上将波系结构显示和PLIF进行同步诊断,也是比较有意义的工作。该工作对于超声速燃烧流场的研究具有参考意义。     

新型电感储能脉冲功率驱动源

提出了将传统单个储能电感利用传输线分隔成两部分的新型电感储能脉冲功率驱动源技术方案。理论分析表明,利用传输线电容的耦合延时作用,可有效对调制器输出脉冲波形进行整形,并且可以进一步提高能量转换效率,从而克服传统电感储能脉冲功率源输出波形质量差(类三角波波形)的缺点。基于该思想开展了实验研究,获得了电压约300 kV,电流约20 kA的电子束,并成功驱动S波段磁绝缘线振荡器获得了百MW量级的微波输出。     

P-内射环的某些研究

本文利用 P-内射环给出了半单环的几个特征,并得到了 P-内射环的某些性质。     

甲基苯丙胺电化学检测条件的优化

采用电化学方法检测甲基苯丙胺,探讨了不同扫描速度、初始浓度、pH值、电极处理温度及干扰物对检测的影响,获得了甲基苯丙胺电化学检测的最佳条件.结果表明,工作电极为掺硼金刚石薄膜电极,扫描速度为50~100 m V/s,初始浓度小于100 mg/L,pH=7.0及电极处理温度为100℃时,甲基苯丙胺的检测速度最快,检测结果最好,同时干扰物对于电化学方法检测甲基苯丙胺无明显影响.     

非水溶性铁Schiff碱配合物活化H2O2光催化降解环丙沙星

以3,5-二氯水杨醛和邻苯二胺合成Schiff碱配体,与铁(Ⅲ)配位,得到3,5-二氯水杨醛缩邻苯二胺Schiff碱铁(Fe-3,5ClSPA)光催化剂.以环丙沙星(ciprofloxacin,CIP)为有机污染物,在可见光(λ≥420nm)照射下通过Fe-3,5ClSPA活化H2O2对CIP进行光催化氧化降解,在光催...     

8毫米相对论orotron的实验研究

文章简述了强相对论毫米波器件的研究动态和相对论orotron(奥罗管)的基本原理，并给出了8毫米相对论orotron的初步实验结果。理论计算与冷测、热测得到的工作波长符合良好，输出功率与脉冲磁场和脉冲电压的关系与预期的一致，所得到的E131模的输出功率为10千瓦量级。同时也讨论了进一步提高功率的努力方向。     

Research on Quantum Searching Algorithms Based on Phase Shifts

One iterative in Grover＇s original quantum search algorithm consists of two Hadamard-Walsh transformations, a selective amplitude inversion and a diffusion amplitude inversion. We concentrate on the relation among the probability of success of the algorithm, the phase shifts, the number of target items and the number of iterations via replacing the two amplitude inversions by phase shifts of an arbitrary φ = ψ（0 ≤, ψ≤ 27r）. Then, according to the relation we find out the optimal phase shifts when the number of iterations is given. We present a new quantum search algorithm based on the optimal phase shifts of 1.018 after 0.57π√M/N iterations. The new algorithm can obtain either a single target item or multiple target items in the search space with the probability of success at least 93.43%