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针对基于将X光转换成可见光接收的硬X光光电成像系统,研究了系统面密度分辨能力的理论模型,获得了系统面密度分辨能力的上下限的表达式;建立了对硬X光成像系统对面密度分辨能力的测量方法。利用自制面密度分辨率板,实验测量了由射频X光机、转换屏、光纤锥耦合和CCD相机组成的硬X光光电成像系统在不同照射量下的面密度极限分辨能力的上下限值。实验结果与理论分析模型分析趋势一致,在未饱和条件下面密度分辨力上限随着照射量的增加而不断增加,而面密度分辨力下限随着照射量的增加将减小。 相似文献
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准循环多进制LDPC码构造 总被引:1,自引:0,他引:1
该文研究准循环多进制LDPC码的构造,给出多进制LDPC码的设计流程和构造方法。详细讨论了多进制LDPC码的性能影响因素,综合考虑了环长和环的连通性对性能的影响,研究了母矩阵扩展中偏移因子的选择以及GF(q)上非零元素替代。同时提出了次优解的搜索方法,以降低搜索复杂度。最后,将提出的方法用于不同阶数下LDPC码的构造。仿真结果表明,通过新方法构造得到的多进制LDPC码与二进制码相比,在BPSK调制方式下在误帧率10-4附近有0.2 dB的性能提升;在有限域阶数与调制阶数匹配的情况下,有更大的性能提升。与相近码长,相同码率的多进制循环码相比,该文构造得到的多进制LDPC码在误帧率10-4附近有0.25 dB的性能提升。 相似文献
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Greenberger-Horne-Zeilinger(GHZ)theorem asserts that there is a set of mutually commuting nonlocal observables with a common eigenstate on which those ob- servables assume values that refute the attempt to assign values only required to have them by the local realism of Einstein,Podolsky,and Rosen(EPR).It is known that for a three-qubit system.there is only one form of the GHZ-Mermin-like argument with equiva- lence up to a local unitary transformation,which is exactly Mermin's version of the GHZ theorem.This article for a four-qubit system,which was originally studied by GHZ,the authors show that there are nine distinct forms of the GHZ-Mermin-like argument.The proof is obtained using certain geometric invariants to characterize the sets of mutually commuting nonlocal spin observables on the four-qubit system.It is proved that there are at most nine elements(except for a different sign)in a set of mutually commuting nonlocal spin observables in the four-qubit system,and each GHZ-Mermin-like argument involves a set of at least five mutually commuting four-qubit nonlocal spin observables with a GHZ state as a common eigenstate in GHZ's theorem.Therefore,we present a complete construction of the GHZ theorem for the four-qubit system. 相似文献
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为了研制出结合Zn:LiNbO3与Mg:LiNbO3优点的晶体,采用提拉法从熔体中生长了Zn,Mg:LiNbO3晶体,并对它的配方和生长性能、光学均匀性、抗光折变以及倍频性能进行了研究,生长出了尺寸达40mm×70mm、双折射率梯度优于10-4/cm量级的Zn,Mg:LiNbO3晶体,倍频得到了20mJ的0.532μm的绿光输出,转换效率达到45%。该晶体是一种很有前途的非线性光学材料。 相似文献
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音频场景聚类的任务是将属于相同音频场景的音频样本合并到同一个类中.本文提出一种基于联合学习框架的音频场景聚类方法.该框架由一个卷积自编码网络(Convolution Autoencoder Network,CAN)与一个判别性聚类网络(Discriminative Clustering Network,DCN)组成.CAN包括编码器和译码器,用于提取深度变换特征,DCN用于对输入的深度变换特征进行类别估计从而实现音频场景聚类.采用DCASE-2017和LITIS-Rouen数据集作为实验数据,比较不同特征与聚类方法的性能.实验结果表明:采用归一化互信息和聚类精度作为评价指标时,基于联合学习框架提取的深度变换特征优于其他特征,本文方法优于其他方法.本文方法所需要付出的代价是需要较大的计算复杂度. 相似文献
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卤素氟、氯、溴、碘都能与氢直接化合,生成气态氢化物,称为卤化氢。这些卤化氢皆为无色气体、有刺鼻臭味、在潮湿空气内形成酸雾,我们常说能发烟。它们在水中的溶解度很高,在1个大气压和20℃时,HF的溶解度为35.3%,HCl为42%,HBr为49%,HI为57%。在0℃时,1升水可溶解约500升的卤化氢(氯化氢、溴化氢、碘化氢)。 相似文献