线上线下混合式“金课”在“高级语言程序设计”课程教学中的应用研究

在"高级语言程序设计"课程教学中,由于大一新生编程能力参差不齐,学习效果两极分化,课程内容多、学习任务重,为了让学生由被动学习变为主动学习,特在该课程教学中应用线上线下混合式教学模式,通过超星泛雅学习平台,教师发布教学资源、各种教学活动等,学生预习、学习、复习教学内容,并参与各项活动,提高了课程的高阶性、创新性和挑战度,将该课程打造成混合式"金课"。     

一种球形木质素吸附剂对L-天门冬氨酸的吸附行为研究

以硫酸盐木质素为原料,利用反相悬浮技术制备出球形木质素吸附剂.通过静态吸附试验,研究了球形木质素吸附剂对L-天门冬氨酸的吸附动力学和热力学特性,探讨了pH对吸附过程的影响.结果表明,当溶液pH值为3.0时,SLA的平衡吸附容量为518.0mg/g,球形木质素吸附剂对L-天门冬氨酸的吸附速率同时受液膜扩散和颗粒内扩散过程控制.吸附符合Langmuir和Freundlich等温吸附方程.且焓△H-16.81kJ/mol,表明该吸附反应是以吸热的化学吸附过程为主,活化能Ea=3.3406kJ/mol,说明球形木质素吸附剂的吸附过程是以颗粒内扩散为主.     

基于核酸适配体荧光标记及荧光共振能量转移检测赭曲霉毒素A

本研究基于荧光共振能量转移(Fluorescence Resonance Energy Transfer, FRET)原理,以荧光素(Fluorescein, FAM)标记的核酸适配体(Aptamer)及猝灭基团(Dabycl)标记的互补链(cDNA)为主体,构建了赭曲霉毒素A(Ochratoxin A,OTA)的荧光标记检测方法。该方法对OTA的检测限为0.01μg/mL,OTA浓度在0.01～0.25μg/mL范围内与荧光强度线性关系良好(R²=0.9991),回收率在86.40%～97.50%之间,可用于实际样品的检测。与传统检测方法酶联免疫吸附剂分析相比,本方法具有检测快速、灵敏度高、特异性强等优点,为食品中对人体有害物质的检测提供了一种新思路。     

Yamabe流上Laplace算子特征值的一个单调性应用

讨论了紧致无边流形上Laplace算子的特征值在Yamabe流上随时间的变化情况,结合极值原理得到了Laplace算子特征值的单调性.     

弱偏好序下带容量房屋匹配混合模型的机制设计

研究弱偏好序下, 带容量房屋市场混合模型(CHMTeT)的机制设计问题, 并针对该模型提出了一类算法机制, 该机制是TTC算法机制的推广, 称之为剔除筛选算法(简记为CTTC)机制. 此外, 证明了CHMTeT模型应用CTTC算法得到的这一类机制(即CTTC机制)满足个人理性、帕累托有效性和防策略操纵性, 并得出CTTC算法的时间复杂度为O(n_{1}^{2}\\(n_{1}n_{2}+n_{2}^{2})), 其中n_{1}为参与人数, n_{2}为房子数.     

大跨度屋面预应力双T板的施工工艺

近年来,装配式结构在国内得到了迅速发展。除常规屋面板体系之外,双T板、空心板、雁形板、拱板等预应力构件也有着不同的应用。文章以枣庄粮食仓储物流中心项目为研究对象,分析了双T板的主要特点,通过预应力双T板在项目屋面板中的实践应用,总结了商业建筑设计与施工过程中的宝贵经验,为同类工程的设计与施工提供借鉴。     

SnO2厚膜NO2新型气敏元件的研制

根据霍耳效应,用真空镀膜法制备之SnO2厚膜,制备了NO2新型气敏元件,并对其气敏性能进行了测试。结果表明:在一定的温度和湿度下,即使没有加热,元件对体积分数为20×10–6的NO2气体的灵敏度可达5.94,响应时间为36 s,恢复时间为22 s。因此,利用霍耳效应来制作气敏元件是一条可行的新思路。     

微流控液滴操控技术及其生物分析应用

作为一种新兴的分析技术,液滴微流控在生物分析研究方面具有诸多优势。因此,开展液滴微流控技术及其生物分析应用相关的研究工作,受到研究者广泛的关注。本文重点对微流控中液滴的操控技术,以及液滴微流控生物分析应用进展进行总结和评述。     

基于枝状超结构的蒸汽管网优化及禁忌搜索策略

本文通过对蒸汽管网枝状超结构的分析,利用惩罚函数的优化技术,建立了一种基于混合整数非线性模型的蒸汽管网优化方法;同时,鉴于整型变量数目庞大所造成的最优解搜索效率下降的问题,提出了一种"禁忌搜索"的方法,提高了最优化算法的效率.     

多遮挡场景的光场深度优化估计

光场相机可以同时从多个视点记录场景的方向和光强信息,因此,光场图像具有更大的信息量及更强的可塑性。随着光场技术的发展,针对光场图像的深度估计逐渐成为研究热点,但多遮挡是尚未得到解决的技术难点问题。为此,提出了一种多遮挡场景的光场图像深度优化估计方法。该方法使用优化的高低阈值比的Canny边缘检测算法提取遮挡区域的边缘,在传统的AP聚类算法中引入了迭代加权更新的带加速算子,有效地提高了聚类的精度,较好地解决光场深度估计中的多遮挡问题。采用匹配成本估计初始深度,使用马尔科夫随机场对初始深度结果进行优化处理,得到最终的深度估计结果。实验结果表明,与现有的基于光场图像的深度估计方法相比,本方法不仅抗多遮挡效果显著,而且获得了更低的MSE值,得到了更好的深度估计结果。