基于神经网络的股票收益率预测研究

在金融领域的资产定价模型修正过程中,股市的非线性现象往往被选择性忽视,未纳入模型框架,现有模型亦无法刻画因子之间的非线性定价结构。为解决上述问题,引入了机器学习领域中的神经网络模型,以捕获市场组合收益率、市值、账面市值比三因子间的非线性定价结构,并对股票收益率进行预测。将该模型与经典Fama-French三因子模型在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上做了对比,结果表明：神经网络模型能精准捕获市场组合收益率、市值、账面市值比3个因子之间的非线性关系,且在样本外拟合优度、多空策略业绩表现上均要优于传统三因子线性定价模型。     

等离子辅助后处理对锰掺杂氮化钛薄膜磁特性的影响

The ferromagnetic manganese doped TiN films were grown by plasma assisted molecular beam epitaxy on MgO(001) substrates. The nitrogen concentration and the ratio of manganese at Ti lattice sites increase after the plasma annealing post treatment. TiN(002) peak shifts toward low angle direction and TiN(111) peak disappears after the post treatment. The lattice expansion and peak shift are mainly ascribed to the reduction of nitrogen vacancies in films. The magnetism was suppressed in as-prepared sample due to the pinning effect of the nitrogen vacancies at defect sites or interface. The magnetism can be activated by the plasma implantation along with nitrogen vacancies reduce. The decrease of nitrogen vacancies leads to the enhancement of ferromagnetism.     

聚[丙烯酸甲酯-甲基丙烯酸2-(二甲氨基)乙酯]/环氧树脂IPN力学性能的研究

用同步法合成聚[丙烯酸甲酯-甲基丙烯酸2-(二甲氨基)乙酯]/环氧树脂(P(MA-DMA)/EP)互穿聚合物网络(IPN),对其力学性能进行了研究,结果表明,该体系IPN由于两网络间接枝导致相客性比较好,动态力学谱仅出现一个转变温度,当P(MA-DMA)/EP=20/80时,力学性能显示正协同效应,对环氧树脂的增韧效果最佳,不同组成比的IPNT_g实-T_g计与(d_实-d_计)差值成正比。     

κ-卡拉胶协同三硝基苯磺酸致鼠结肠炎症的研究

为了研究κ-卡拉胶(CGN)协同加强三硝基苯磺酸(TNBS)对BALB/c小鼠结肠炎症的作用, 利用TNBS诱导BALB/c小鼠结肠炎模型, 分析了κ-卡拉胶处理后, 小鼠存活率及组织学变化, 随后应用表达谱芯片技术分析差异表达基因. 结果发现, κ-卡拉胶增加了TNBS诱导的小鼠死亡率及结肠损伤. 芯片数据发现: κ-卡拉胶协同TNBS处理后, 较之TNBS处理组出现619个变化基因, 部分炎症相关基因继续上调, 炎症应答程度出现增强. 而κ-卡拉胶单独处理不具有致炎性, 仅影响代谢系统等相关基因的变化. 表明κ-卡拉胶可通过增强上调炎症相关基因, 加重TNBS诱导小鼠结肠炎症反应.     

间接延迟耦合可激发介质中螺旋波的演化

采用Bär 模型研究了通过被动介质间接延迟耦合的两层可激发介质中螺旋波的相互作用. 数值模拟结果表明: 延迟耦合可以促进两个螺旋波的同步, 也可导致从螺旋波到集体振荡、各种靶波、时空混沌态或静息态的转变; 在这个耦合系统中还观察到周期 2和周期3螺旋波以及螺旋波漫游和漂移现象; 对产生这些现象的物理机制做了讨论. 关键词： 螺旋波 被动介质 时间延迟耦合 同步     

磺化碳纳米管改性聚苯胺复合材料的合成与超级电容特性

运用重氮化技术制备了水溶性磺化碳纳米管,在此基础上,以不同直径的磺化碳纳米管(1～2 nm,<8 nm,10～20 nm,30～50 nm)为载体,采用原位氧化聚合方法合成了一系列磺化碳纳米管改性聚苯胺复合材料.红外和紫外-可见光谱分析表明,聚苯胺与磺化碳纳米管之间存在π-π相互作用,并形成了电荷转移复合物;且随着碳纳...     

基于特征融合的减肥药太赫兹时域光谱模式识别

为打击不法分子利用寄递渠道运输掺杂有毒有害等非食品原料的减肥药的现象,提出一种基于太赫兹时域光谱技术的减肥药模式识别方法。与传统方法相比,太赫兹光谱的时域频谱信噪比高,具有快速、省时和无损等特点。选用7种减肥药作为实验样品,采集样品的太赫兹时域光谱,用自动寻峰器找到0～0.19 THz、1.75～2.14 THz、2.23～2.5 THz三个特征频率区间;采用希尔伯特变换、巴特沃思低通滤波器、快速傅里叶变换低通滤波器、标准正态变换后的一阶导数处理特征频率区间,并对处理结果与原始光谱进行特征数据融合;采用粒子群优化最小二乘支持向量机和随机森林模型对原始数据和四种方法融合的数据进行分类识别。实验结果表明,粒子群优化最小二乘支持向量机模型对经过希尔伯特变换的光谱特征融合数据具有最佳的识别效果,准确率可达到100%,对法庭科学中减肥药的鉴别有一定借鉴意义。     

A new direct band gap silicon allotrope o-Si32

Silicon is a preferred material in solar cells, and most of silicon allotropes have an indirect band gap. Therefore, it is important to find new direct band gap silicon. In the present work, a new direct band gap silicon allotrope of o-Si32 is discovered. The elastic constants, elastic anisotropy, phonon spectra, and electronic structure of o-Si32 are obtained using first-principles calculations. The results show that o-Si32 is mechanically and dynamically stable and is a direct semiconductor material with a band gap of 1.261 eV.