偶氮苯取代吡唑啉衍生物PMMA薄膜的光诱导双折射性质研究

芳香族偶氮化合物的顺反异构化反应长期以来一直受到人们的关注 [1,2 ] .当把偶氮生色团引入到聚合物中时 ,在线性偏振光的激发下 ,偶氮生色团能发生“反 -顺 -反”光异构化循环 ,并且偶氮发色团会沿着偏振光偏振方向的法线重新取向 ,从而导致光致双折射现象的发生 [3 ] .因此 ,这类聚合物在光学存储 [4 ] 、光学开关和全息光栅 [5] 等方面具有重要的应用价值 .为研究偶氮苯的结构对光诱导双折射性质的影响 ,本文制备了偶氮苯取代的三苯基吡唑啉衍生物 ,并把其掺杂入 PMMA中 ,研究了薄膜的偏振光诱导光致双折射性质 ,讨论了温度对其光致双…     

基于乳腺肿瘤超声图像的灰色理论识别

乳腺肿瘤边界特征量如似圆度,面积比率,边界粗糙度、长宽比等,是鉴别良、恶性肿瘤的重要特征。利用灰色理论中的待诊病例与良性、恶性肿瘤的关联度的阀值,即可判断出是良性还是恶性肿瘤。实验表明,在76幅待诊病例中,良性肿瘤识别正确率达到87.5%,恶性肿瘤识别正确率达到75%。该方法较为有效地识别良性、恶性乳腺肿瘤。     

减少解析几何中的计算量的策略

学生求解解析几何问题时,往往思路正确,但常因运算过程的繁杂半途而废.因此,如何采用合理的手段尽量减少运算量成为能否顺利解题的关键.事实上,如果我们能够充分利用图形的几何性质、韦达定理、曲线系方程,合理转化,以及运用     

5G技术及其与广电网络的融合发展前景浅析

概述了5G技术的应用场景、主要特征、关键技术及标准制定进度,简要分析了5G技术与广电网络融合发展的机遇与挑战,在此基础上提出了广电网络发展5G的主要应用场景、体系重构借鉴及实施建议。     

基于NP准则的LFM信号盲处理结果可靠性检验

本文研究了线性调频(LFM,Linear Frequency Modulation)信号盲处理结果的可靠性检验问题,提出了一种基于纽曼皮尔逊(NP,Neyman-Pearson)准则的检验算法.先根据调制识别结果对应的信号模型构造参考信号,通过分析不同假设下参考信号与观测信号相关累加值概率分布参数的差异,利用NP准则构建检验统计量并确定相应的门限,对LFM信号盲处理结果的可靠性进行检验.计算机仿真结果表明,本算法在较低信噪比条件下,可实现对LFM信号盲处理结果的可靠性检验.     

理科(17)题文科(18)题别解

试题已知复数z的辐角为60°,且|z-1|是|z|和|z-2|的等比中项.求|z|.     

新题征展(68)

A题组新编1.(1)已知等差数列{an}的前n项和为Sn,若Sm=Sn(m≠n),则Sm+n=;(2)已知函数f(x)=ax2+bx,若f(m)=f(n)(m≠n),则f(m+n)=;(3)已知函数f(x)=ax2+bx+c(a≠0),若f(m)=f(n)(m≠n),则f(m+n)=.2.(1)已知等差数列{an}的前n项和为Sn,若Sm=n,Sn=m(m≠n),则Sm+n=;(2)等差数列{an}的前n项和为Sn,若Sm=a,Sn=b(m≠n),则Sm+n=;(3)已知函数f(x)=ax2+bx(a≠0),若f(m)=t,f(n)=s(m≠n),则f(m+n)=;(4)f(x)=ax2+bx+c(a≠0),若f(m)=t,f(n)=s(m≠n),则f(m+n)=.3.(1)在周长为定值l的直角三角形中,怎样的三角形面积最大?最大面积是多少?请详述理由;(2)在…     

基于HOUGH变换的QPSK信号盲处理结果可信性评估

本文研究了QPSK信号盲处理结果的可靠性检验问题,提出了一种基于HOUGH变换的检验算法。该方法可在缺乏信号先验知识的条件下,利用盲处理结果并根据调制识别结果对应的信号模型构造辅助信号,将辅助信号与观测信号相关累加。在分析不同可信性假设下相关累加模值曲线特征的基础上,通过对HOUGH变换极值点聚类数是否为1的检验,来实现对信号盲处理的可信性检验。计算机仿真结果表明,本算法在较低信噪比条件下,可实现对QPSK信号盲处理结果的可信性校验。     

星载高性能DSP加固设计方法研究

分析了高性能数字信号处理器程序存储区的位翻转、数据存储区的位翻转、外设控制寄存器的功能中断、中断控制寄存器的单粒子功能中断、程序Cache的位翻转、JATAG逻辑的功能中断等原因引起的失效模式,给出了软件设计中的几个有效的加固方法.这些方法应用于某卫星通信载荷设计中,试验证明,这些方法可以有效地对付由单粒子翻转和单粒子功能中断等辐射效应引起的DSP故障或者失效.     

认知无线电网络中一种基于深度强化学习的功率控制算法

在认知无线电网络中,对于Underlay接入方式的功率控制问题,现有基于强化学习的方法存在次用户接入信道的成功率和吞吐量较低。针对这一问题,提出了一种基于A3C的功率控制算法。仿真结果表明,所提基于A3C的功率控制算法比现有基于DQN的功率控制算法有效地提高了次用户接入信道的成功率和吞吐量。为了进一步优化次用户的吞吐量,将次用户功率选择空间连续化。仿真结果表明,在连续功率场景下,所提基于A3C的功率控制算法可以进一步提高次用户的吞吐量。