在线虚假评论识别中的数据贫乏问题研究

机器学习相关技术的发展提升了在线虚假评论识别的准确率,然而现阶段机器学习模型缺少足够量的已标注数据来进行模型训练。本文基于生成式对抗网络(GAN)提出了评论数据集扩充方法GAN-RDE(GAN-Review Dataset Expansion)以解决虚假评论识别中模型训练数据贫乏问题。具体而言,首先将初始评论数据划分为真实评论数据集和虚假评论数据集,使用真实评论数据集和虚假评论数据集分别训练GAN,生成符合真实评论与虚假评论特征分布的向量。然后将GAN训练得到的符合评论特征分布的向量与初始评论数据集的特征词词向量矩阵进行合并,扩充模型训练数据。最后,利用朴素贝叶斯、多层感知机和支持向量机作为基础分类器,对比数据扩充前后虚假评论识别的效果。实验结果表明,使用GAN-RDE方法扩充评论数据集后,机器学习模型对虚假评论识别准确率得到显著提升。     

HL-2A装置偏滤器的脱靶等离子体实验

在HL-2A装置偏滤器靶板上采用嵌入式静电三探针阵列和偏滤器室内的电动扫描四探针组测量了同一极向截面的内外中性化板上和偏滤器室内的电子温度、密度、悬浮电位、空间电位、电场、电子压强及其分布,研究了偏滤器中等离子体参数的分布及非对称性和脱靶等离子体运行模式下的等离子体行为,开展了偏滤器脱离靶板等离子体的实验研究。利用主真空室的快速往复扫描三台阶式六探针系统测量了主等离子体边缘和偏滤器室内的等离子体温度、密度、粒子通量和中性粒子密度等参数,研究了脱靶等离子体的形成过程、物理特性、控制方法,以及对主等离子体性能的影响。     

6G边缘云网融合关键技术研究

随着全球研究的逐渐深入,6G的应用场景及技术发展趋势已渐明晰,其中无线网络架构将随着计算、智能与网络连接的深度融合迎来深刻变革。边缘云网融合成为网络架构演进的重要方向,并进一步推动网络走向自动化、智能化和开放化。首先介绍了6G边缘云网融合的愿景及驱动力,然后从无线网络架构出发,提出了深度边缘节点的参考架构,并进一步阐述了智能内生和跨域智能设计,最后分析了架构革新带来的挑战与建议。     

离心式微固相萃取与液相色谱-质谱联用测定生物样品中新型合成大麻素

建立了离心式微固相萃取与液相色谱-质谱(LC-MS)联用，同步测定尿样和血样中5种新型合成大麻素的分析方法。尿样和血样稀释后在离心条件下通过C18离心式固相萃取柱，甲醇洗脱后LC-MS检测。结果显示，尿液基质中，5种合成大麻素在0.1～10μg/L浓度范围内线性关系良好，相关系数(R²)大于0.994，检出限(LODs)为0.01～0.02μg/L，定量限(LOQs)为0.05～0.08μg/L。全血基质中，5种合成大麻素在0.5～10μg/L浓度范围内线性关系良好，R²大于0.992, LODs为0.05～0.15μg/L, LOQs为0.18～0.50μg/L。在尿样和全血中分别添加0.5, 2, 10μg/L 3个浓度水平的合成大麻素，回收率分别为81.9%～108.3%和75.0%～95.5%，相对标准偏差(RSDs)低于10%。该方法可以满足生物样品中新型合成大麻素的分析需求。     

基于盲估计和双边滤波的SAR图像稀疏降噪

合成孔径雷达（SAR）在成像过程中由于固有成像机制的缺陷导致图像被乘性噪声污染，图像噪声对后续目标检测识别等处理过程造成了阻碍。现有的去噪算法存在不能自适应估计噪声大小和对边缘保持效果不理想的问题，如何自适应处理不同噪声水平的图像是一个研究难点。提出一种基于盲估计和双边滤波的SAR图像稀疏去噪算法。首先利用双边滤波得到具有良好边缘保持特性的预处理图像；接着利用盲估计获取图像全域噪声水平，将其充当稀疏重建过程中的残差阈值；最后利用稀疏编码和字典学习算法，用尽可能少的原子信息来表示图像，达到图像去噪的目的。实验结果表明，结合了盲估计的稀疏重建算法不仅有效去除了图像噪声，使等效视数获得了显著提升，而且峰值信噪比和边缘保持指数也有良好的表现，有效保留了原图的细节纹理信息。     

基于BO-BiGRU的后均衡器在水下高速可见光通信系统中的应用

信号在水下可见光通信（UVLC）信道传输的过程中易受到非线性效应的影响，为了提高系统通信性能，对接收的信号进行均衡是至关重要的。提出了一种基于贝叶斯优化算法的双向门控循环单元（BO-BiGRU）模型作为UVLC系统中的后均衡器，其能够自动寻找模型最优超参数，以实现模型的最佳性能。BO-Bi GRU模型应用于1.2 m水下实验平台，采用64正交调幅（QAM）-无载波幅相调制（CAPM），在系统的误码率（BER）低于3.8×10-3的7%前向纠错（FEC）阈值的情况下，实现了3.10 Gbit/s的数据传输速率，比传统的后均衡方法提高了128 Mbit/s。     

电子雷管起爆条件下隧道掏槽孔与辅助孔的延时优化试验研究

起爆延时严重影响隧道爆破掘进效率，研究隧道精确控制爆破中岩石的破碎效果和掘进效率具有重要意义。为此，开展了隧道爆破中掏槽孔与辅助孔之间延时的相似模型试验研究，分析了不同起爆延时情况下岩石的破碎特征。模型试验表明，在隧道爆破中精确延时电子雷管对于提高爆破效果具有明显优势，得到了一定条件下模型试验与现场试验中起爆延时的相似关系。由现场试验可知：掏槽孔与辅助孔之间的最佳延时范围为15～25 ms，此时炮孔的利用率最高。结合相似理论的模型试验，得到最佳延时范围为8～24 ms，与现场试验结果具有较好的一致性，研究结果对隧道爆破掏槽孔与辅助孔之间的延时选取具有指导意义。     

基于弯扭组合梁元的多段折叠翼离散突风响应

基于弯扭组合梁元对大展弦比多段折叠翼的离散突风响应特性进行了研究。首先，将平面一般梁元叠加扭转自由度得到一种新的弯扭组合梁元，建立包含折叠角参数的缩减有限元模型。其次，对片条理论进行修正以得到不同折叠角度下弯扭组合梁元上的气动力，构建多段折叠翼在离散突风作用下的动力学方程。最后，引入Laplace变换处理动力学方程中的积分微分项，得到折叠角对翼尖加速度、翼根弯/扭矩等响应的影响。一个近地面无人机三段式折叠翼的算例结果表明，机翼固有频率会随着折叠角的变化呈现非线性性态，相比舒展状态，折叠角的存在虽不能明显减小翼尖加速度，但能够有效减小翼根弯/扭矩响应。     

金核霉素生物合成途径的体内研究和关键代谢物鉴定

在前期获得金核霉素生物合成基因簇的基础上,通过同框删除方法构建了全部基因敲除突变株,确定了在金核霉素生物合成中发挥作用的关键基因.通过突变株和野生型菌株发酵,得到了两个关键的金核霉素类化合物.根据体内基因敲除实验、突变株代谢物分析、关键化合物鉴定结果,提出了金核霉素可能的生物合成途径.     

一种新型小电容ESD箝位电路北大核心

为了解决RC触发机制在小电容条件下开启时间不足的问题，设计了一种新型ESD箝位电路。电路采用反馈和分流机制与电容组合的方法，将小电容与一个受反馈nMOS控制的分流nMOS并联。分流nMOS分流了电容的充电电流，从而延长了电路的开启时间。仿真结果显示，新提出的电路开启时间足够长且能够快速响应ESD事件，能够实现ESD保护。此外，该电路引入可调节的最小开启电压，能够有效避免快速上电条件下的误触发现象。