人体血液的微弱光图像采集与应用分析

选择人体的血液和血清为研究对象,进行微弱光实验。实验结果表明当激发光为紫外光时,全血样品和血清样品都表现出了一定的发光特性,但当激发光在可见光范围内,全血样品的微弱光强度比血清样品的微弱光强度强,给出了可能的原因。同时研究了血清样品在不同激发光波段处的微弱光强度随血清样品中血糖浓度变化的规律。并利用图像的灰度特征值,用编制的软件对血清的微弱光图像进行处理,解决了微弱光图像定量分析的问题,直观地表示出微弱光图像中发光强度的分布。提供了采用血清的微弱光强弱来判断血清中血糖含量是否超标的检测方法,为医学诊断提供了实验依据。     

基于FPGA的数字上／下变频SOPC的设计与实现

在宽带中频软件无线电通信系统中，数字上变频（DUC）及下变频（DDC）是其核心技术之一。本文介绍了数字上／下变频的原理，给出了一种基于现场可编程逻辑器件（FPGA）的数字上／下变频片上可编程系统（SOPC）的设计方案，并重点讨论了有限冲击响应（FIR）滤波器的设计、内插器和抽取器的实时处理结构一多相滤波器结构以及数控振荡器（NCO）的实现。在Xilinx公司的FPGA集成开发软件ISE7．1中编写了相应的通信程序，并对整个系统进行了实验验证。结果表明系统稳定可靠，方案是可行的。     

一种基于光纤的智能结构承载位置监测与分析研究

本文研究了一种基于光纤网络的结构承载位置判别的方法,分析了检测系统的工作原理,进行了光纤智能结构承载位置判别实验,作出光纤网络输出光强与加载量的变化曲线图并进行了分析讨论,实验数据与理论分析能较好地符合,结果表明这种承载位置的判别方法具有快速、准确和可靠的优点,为光纤智能结构的进一步应用提供了新途径.     

基于PLC的钢板自动剪切控制系统

本文采用PLC作为控制系统的主要控制元件,由三相异步交流电动机,传感器以及调节阀门作为控制原料的检测元件及控制元件。由计算机通过通讯网络链接一台PLC、开卷机、配料送料机和一些传感器构成了整个控制系统。由工作人员编程控制载入PLC,由一些限位开关控制配料车的前进后退,自动装料,配料漏斗阀门的开启关闭时间。实现了钢板自动剪切控制的机械化、自动化及智能化。     

双光束激光散斑照相术研究

针对常用的激光散斑照相方法在实测中出现较大实验误差影响实用的问题,提出改进方案--双光束散斑照相方法.文中给出了双光束散斑照相方法的理论分析及实测结果,表明改进后的实验方法大大消除了普通散斑照相方法的实验误差,新的实验方法更具实用意义.     

正常和异常奶牛血液激发荧光强度的实验研究

生命科学是当今科学研究的一个重要领域,本文针对奶牛血液检测这一研究课题,根据荧光分析技术,采用图像采集系统,对奶牛血液的荧光特性进行了研究,研究了正常和异常奶牛血液经不同的光激发后所产生的荧光及其变化情况。初步结果表明,异常奶牛血液的荧光强度比正常奶牛血液的荧光强度强。提出通过对奶牛血液的荧光强度进行分析,将其应用于奶牛疾病诊断这一国内外较少涉足的研究课题。本文提出的奶牛血液荧光强度分析方法具有检测方便、分析简单、快速、易于推广等优点。     

正弦相位调制全深度频域多普勒光学相干层析成像技术

将多普勒探测与正弦相位调制复频域光学相干层析成像技术(OCT)相结合,建立了基于正弦相位调制的全深度频域多普勒光学相干层析成像系统。利用正弦相位调制B-M扫描方法,并采用傅里叶变换结合带通滤波的方法重建复干涉谱信号,获得全深度层析及多普勒图像。成像深度范围扩大为原来的2倍,在整幅图像范围内均可获得较高的速度探测灵敏度。基于该系统获得了血流仿体的全深度层析图及全深度多普勒图。实验测量的系统最小可探测速度为5.35μm/s。     

具有实时修复功能的光纤微弯传感器研究

针对光纤微弯传感器在强扰动信号作用下,因传感光纤弯曲半径小于极限值,致使光纤受损及传感器失效的问题,实验采用自制的短波光固化剂,通过将其封装至已预置有传感光纤的高聚物套管中,利用He-Ne激光器和短波LED分别作为检测和修复光源,研制了一种既能在线自诊断传感器健康状况,同时又能对受损光纤进行实时修复的光纤微弯传感器.实验结果表明:该传感器具有修复时间短、修复效果好等特点.     

“四合”背景下软件技术专业工学结合班课程体系重构实践分析

<正>践行工学结合是“深化产教融合、推进校企合作、促进知行合一”的有效途径,是“四合”理念的关键一环,是缩短高校技能型人才发展与企业岗位需求差距的主要方式。本文以我院工学结合班为研究对象,以企业岗位需求为引领,积极探讨从工学结合角度出发构建课程体系的策略,实践表明,文章提出的策略对工学结合班学生实践有积极作用,对软件技术专业改革起到了推动作用。《中华人民共和国职业教育法（修订草案）》是现行职业教育法于1996年9月1日起实施以来首次“大修”,并已通过国务院常务会议审核。草案规定职业教育与普     

基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别

本文提出了一种基于HMM和匹配追踪的多参数语音识别新算法。首先构建局部余弦基表示语音信号,对其进行匹配追踪(MP)分解。然后,应用改进后的算法对语音信号进行特征提取,得到余弦基原子参数和魏格纳-维利(WVD)分布,并结合语音信号的美尔频率倒谱系数(MFCC)一起作为该信号的特征向量,通过隐马尔科夫模型(HMM)进行识别。最后通过实验验证了方法的有效性,仿真实验表明,改进后的多参数语音识别算法比仅使用MFCC作为特征向量的HMM算法,提高了语音识别的速度和准确度。