木质素在不同Ru/Nb基催化剂上解聚和脱氧加氢制芳烃化合物

木质素高效转化为芳烃是木质素利用的一个非常重要的过程,一般通过解聚和脱氧加氢反应来实现.我们曾发现NbOx物种在木质素及其模型化合物的C–O键活化和断裂的过程中发挥了至关重要的作用.本文分别选择两种商业的铌基材料(HY-340和NbPO-CBMM)和实验室自制的具有层状结构的氧化铌材料(Nb_2O_5-Layer)为载体,制备了负载型Ru催化剂,将其用于木质素及其模型化合物的催化转化.同时,为了尽量避免Ru与铌基载体相互作用的影响,制备了较为均匀的Ru纳米胶粒并吸附于铌基载体上,得到Ru@铌基催化剂,并用于木质素模型化合物—对甲酚的催化转化反应中.研究表明,木质素在所有的Ru/铌基催化剂上都可以得到比较高的C7–C9碳氢化合物的收率.其中,在Ru/Nb_2O_5-Layer催化剂上C_7–C_9碳氢化合物的摩尔收率为99.1%,选择性为88.0%.采用X射线衍射、N_2吸附-脱附、热重分析、吡啶吸附红外光谱(Py-FTIR)、X射线光电子能谱(XPS)以及CO化学吸附等技术表征了Ru/铌基催化剂的性能与铌基材料的性质、金属Ru颗粒大小及其表面电子状态之间的关系.Py-FTIR结果表明, Nb_2O_5-Layer材料上几乎没有Br?nsted酸,但含有最多的Lewis酸,而NbPO-CBMM上的Lewis酸量最低.结合催化性能数据发现,单体产物收率与铌基载体的Lewis量成正相关关系,其中以Ru/Nb_2O_5-Layer催化剂上最高.CO化学吸附和XPS结果表明,不同的铌基载体负载的金属Ru的分散度和电子状态都有差异.在Ru/Nb_2O_5-Layer上Ru的分散度最好,颗粒尺寸最小,木质素转化得到的芳烃选择性最好;在Ru/HY-340和Ru/NbPO-CBMM上,虽然Ru的分散度相近,但其表面电子状态不同, Ru/HY-340上的金属态Ru带有更多的正电荷δ+,其得到芳烃的选择性高于Ru/Nb PO-CBMM.由此可见, Ru的颗粒尺寸和表面电子状态会影响芳烃选择性.对甲酚催化转化反应结果表明, Ru颗粒大小相同时,铌基载体性质会影响对甲酚转化率;而同一铌基载体上, Ru颗粒大小则影响芳烃选择性,较小的Ru颗粒有利于芳烃的生成.     

ANSYS在气体探测器电场分布计算中的应用

介绍了气体探测器电场分布的计算方法,以计算MSGC探测器单元电场分布为例说明了如何用ANSYS软件包来计算结构较复杂的气体探测器内部电场分布,同时讨论了电场分布对气体探测器性能的影响.     

跳频器设计、仿真与实现

跳频器的主要由跳频序列发生器和频率合成器两部分组成。论文提出了一种超长周期跳频序列构造方法，并通过matlab工具对其进行了性能检测。论文通过FPGA实现以这一算法为基础的跳频序列发生器。论文对于频率合成器部分采用基于FPGA的DOS合成器设计实现。最后论文对跳频器的性能指标进行了检测。     

自然语言处理中的模型

本文简单介绍了自然语言处理发展的现状,讨论了自然语言处理模型,将其分为三大类:分析模型、统计模型及混合模型.具体介绍了分析模型原理及存在的问题,重点讨论了各种统计模型的特点及局限性,最后简单介绍了混合模型,并指出目前自然语言处理技术中存在的问题.     

飞思卡尔摄像头智能小车设计及舵机算法优化

基于黑白CCD摄像头和飞思卡尔XS128单片机进行实现自主寻迹的智能小车的设计.分别介绍了该智能小车的硬件系统设计、机械结构设计和程序控制总体流程,并对实现车模转向的PID控制算法进行改进和优化.经过实际测试,本系统基本实现了小车在最优路径下的高速平稳行驶.     

结合改进Bi-LSTM和CNN的文本情感分析

针对目前用于文本情感分析神经网络非常缺乏的问题,提出了一种级联RNN的体系结构.该体系结构首先将RNN放在全局平均池化层上,用于捕获与CNN之间的长期依赖关系,然后通过GloVe嵌入方法对词向量进行处理,最终作为输入数据,进行训练.该方法与Twitter语料库中的基线模型相比,实验表现出更好的情感分类效果,该方法在Tw...     

基于FlowStar软件的栅格舵气动特性模拟

栅格舵是由外部边框和内部若干薄栅格组成的一种新型气动力面和控制面。由于其具有尺寸小、重量轻和易折叠等结构特点,以及升力特性好、铰链力矩小和压心位置随马赫数变化小等良好的气动性能,越来越受到重视和广泛应用。但是,由于栅格舵是特殊的蜂窝结构,常规的结构网格生成困难,并且栅格壁之间存在严重的波系干扰,流场结构复杂,给数值模拟带来了挑战。本文针对栅格舵流场结构复杂、网格生成和数值模拟难度大的难题,采用国家数值风洞工程(NNW)项目团队自主开发的非结构混合网格流场软件FlowStar,对栅格舵气动特性开展了数值模拟研究。首先,通过十字栅格舵全弹标模外形,验证了数值模拟方法的可靠性。然后,通过研究栅格不同形状对栅格舵气动特性的影响规律,给出了栅格舵设计时尽量采用气动性能较高和结构强度较好的菱形栅格,以及尽可能少用或不用正三角形栅格的指导建议。最后,开展了类Space X迎风面局部弧形栅格舵气动特性模拟研究,结果表明,弧形后掠可以有效降低阻力,提高升阻比;攻角为0°时,与平直栅格舵相比,弧形后掠栅格舵在亚跨声速阶段,阻力降低约8%,马赫数大于2时,阻力降低约15%。本文研究可为栅格舵的设计提供参考和...     

光电经纬仪机电耦合动力学模型仿真及分析

在ADAMS环境下对光电经纬仪进行了建模及仿真,发现两轴的转动之间存在相互扰动,并在光电经纬仪刚体动力学以及陀螺力学基础上对两轴运动进行了解耦分析.在此基础上,利用Lagrange-Maxwell方程对经纬仪内部各环节进行了详细分析,分别针对两轴运动建立广义坐标系,推导出可直接用于控制系统建模的机电耦合动力学方程.     

黄芩苷和栀子苷抗炎活性和抗炎机理的理论研究

药理实验研究表明，黄芩-栀子药对主要成分黄芩苷和栀子苷配伍可抗脑缺血炎性损伤，其作用机制可能与抑制COX-2的表达和活性有关。在此基础上，本文运用密度泛函理论和分子对接方法，以黄芩苷和栀子苷为研究对象，以环氧合酶COX-2为靶点，从分子水平上揭示黄芩苷和栀子苷的结构与抗炎活性之间的关系，探讨黄芩苷-栀子苷配伍治疗脑缺血炎性损伤的作用机制。综合研究结果可知，黄芩苷对COX-2的抑制作用大于栀子苷对COX-2的抑制作用，黄芩苷的抗炎活性强于栀子苷，从而为黄芩苷和栀子苷的抗炎活性和作用研究提供了实验基础和理论依据。     

基于SET和AlexNet的雷达动目标检测方法

针对传统的雷达动目标检测方法在杂波背景下目标识别率低的问题，提出了基于时频分析和卷积神经网络的雷达动目标检测方法。首先，通过同步提取变换将动目标的回波信号转换为时频分布，初步提取回波信号的时频特征；然后，对回波信号时频分布的脊线进行提取，并基于此构建数据集；最后，将数据集输入AlexNet进行训练和测试，实现雷达动目标的识别和分类。仿真实验表明，基于SET和AlexNet的方法在噪声环境下能够有效检测动目标，对匀速、匀减速、匀加速三类动目标都具有较高的识别率。脊线提取的应用增强了低信噪比下回波信号的时频特征，提高了检测方法的准确率和噪声鲁棒性。