荧光分析法测定维生素C

维生素C经Cu2 氧化为脱氢抗坏血酸,与苯甲酸及十六烷基三甲基溴化铵产生荧光协同增敏作用。提出一种新的测定维生素C的高灵敏荧光分析法,建立了测定维生素C的适合条件。该方法的的线性范围为0.02~8.0μg/mL,检出限为0.006 5μg/mL。对3.0μg/mL的维生素C测定6次,测定结果的相对标准偏差为0.12%。将该法用于西红柿、果珍以及维生素C药片中维生素C含量的测定,加标回收率为96.7%~100.5%。     

无机房电梯的应急救援装置系统

介绍了无机房电梯加装应急救援装置系统的实现方案。     

磁场下有原子自旋轨道耦合的各向异性量子点的精确解析传播子

量子力学中很少有系统能够精确地计算传播子, 特别是在考虑了自旋轨道耦合效应的情况下. 利用相空间的群论方法, 首先导出了有原子自旋轨道耦合的各向异性量子点传播子的精确解析表达式. 随后利用传播子来计算自旋高斯波包的演化与相应的概率密度, 并研究了原子自旋轨道耦合效应和磁场强度对距离期望值的影响.     

5G移动通信技术基站选址方案的研究

5G的基站选址作为5G的命脉,其选址原则与传统的基站选择原则大不相同,存在一系列的问题和挑战。针对5G基站选址存在的问题,结合5G移动通信技术本身的结构和频谱等特性,对传统的站址选取原则进行改进,解决5G基站建设过程中存在的选址难度大和受信号干扰等问题,形成适合于5G移动通信技术的基站选址方案,有望改善目前的5G基站境况。     

TFSI钝化晶体硅表面性质的第一性原理研究

晶体硅表面钝化是高效率晶体硅太阳能电池的核心技术,直接影响晶体硅器件的性能。本文采用第一性原理方法研究了一种超强酸-双三氟甲基磺酰亚胺(TFSI)钝化晶体硅(001)表面。研究发现,TFSI的四氧原子结构能够与Si(001)表面Si原子有效成键,吸附能达到-5.124 eV。电子局域函数研究表明,TFSI的O原子与晶体硅表面的Si的成键类型为金属键。由态密度和电荷差分密度分析可知,Si表面原子的电子向TFSI转移,从而有效降低了Si表面的电子复合中心,有利于提高晶体硅的少子寿命。Bader电荷显示,伴随着TFSI钝化晶体硅表面的Si原子,表面Si原子电荷电量减少,而TFSI中的O原子和S原子电荷电量相应增加,进一步证明了TFSI钝化Si表面后的电子转移。该工作为第一性原理方法预测有机强酸钝化晶体硅表面的钝化效果提供了数据支撑。     

活性艳红K-2G与环糊精相互作用的极谱伏安法研究

研究了单偶氮染料活性艳红K-2G的极谱伏安行为。实验表明：在底液为0．1mol／L的NaGl溶液中活性艳红K-2G有一稳定的、灵敏的还原峰,峰电位约为-0．78mV（vs．SEE）。用线性扫描二阶导数极谱法研究了活性艳红K-2G与不同环糊精的相互作用。采用“电流法”测定了包结常数,比较了不同类型环糊精的包结能力,初探了包结点的可能位置,并对其进行了理论分析。     

酸性橙Ⅱ与牛血清白蛋白相互作用的电化学研究

以电化学法和光度法对酸性橙Ⅱ(AOⅡ)与牛血清白蛋白(BSA)的相互作用进行了研究。在pH 7.20的Tris-HCl缓冲溶液中,AOⅡ有一灵敏的还原峰,峰电位Ep约为-0.69 V(vs.SCE),加入BSA后AOⅡ还原峰电位正移,峰电流下降,据此建立了一种测定BSA的电分析方法。在优化条件下,峰电流下降值与BSA的浓度在5.0×10-8~1.0×10-5mol/L(r=0.9900~0.9939)范围内呈良好的线性关系,检出限为3.0×10-8mol/L。测定了AOⅡ与BSA的结合比和结合常数,并对结合反应机理进行了初步的探讨。     

meso-四(4-甲氧基-3磺酸基苯)卟啉与环糊精超分子体系的研究

采用极谱法、紫外可见光谱法及荧光光谱法研究了水溶性卟啉T(4-Mop)PS4与α-CD、-βCD、γ-CD、Hp-β-CD及SBE--βCD 5种环糊精的相互作用,结果表明T(4-Mop)PS4分别与这5种环糊精形成了T(4-Mop)PS4-CD s超分子体系。此外,本研究还采用极谱法、紫外可见光谱法及荧光光谱法测定了T(4-Mop)PS4-CD s超分子体系的包结常数和包结比,比较了T(4-Mop)PS4与5种环糊精的包结能力,并由此推测了包结机理,为T(4-Mop)PS4卟啉、环糊精的进一步应用提供了理论信息。     

基于TF-IDF和word2Vec的中文文本自动摘要模型

随着互联网时代的数据爆炸,在短文本信息数量迅速增长的环境下,为了更好地进行中文本摘要模型的计算,本文针对短文本的文本特征提取和相似度计算进行了深入研究。本文将优化的TF-IDF模型和Word2Vec模型结合起来,进而提出一种兼顾短文本统计特征和语义特征的合并加权Word2Vec和TF-IDF的文本特征提取算法,将文本进行向量化表示;随后,在文本的相似度算法中,基于短文本的特征,选取了余弦相似度算法,对短文本间相似度值进行了有效计算。实验结果表明,使用TF-IDF和Word2Vec结合模型与传统单个模型相比,生成出的文摘准确性更高,质量更好。     

基于车雾环境的联邦学习动态隐私保护方案

当前已经有研究将雾环境与联邦学习结合应用在车联网隐私保护中,但是缺乏对车辆移动性可能导致隐私需求改变的问题的考虑。为此,文中基于区域内车辆终端数目,提出了在不同的隐私需求下实施不同的隐私保护和效率调整的方案,在同态加密方案中进行双重加密聚合并且动态调整本地迭代次数,在差分隐私方案中动态调整每轮云聚合与雾聚合次数。实验表明,在区域内车辆终端数不同的情况下,本方案满足在隐私计算的同时保持较高精度。