手性二噁唑啉吡啶铁和镍配合物的制备与表征

Tridentate bis(oxazolinylpyridine)(1) reacted with nickel chloride or ferrous chloride in anhydrous ethanol to form bis(oxazolinylpyridine) Nickel(Ⅱ) and Iron(Ⅱ) complexes. The stable solid complexes were characterized with IR， UV， MS， XPS and elemental analysis. No stable complexes were formed with bidentate bis(oxazoline)(2) ins- tead of bis(oxazolinylpyridine).     

第一过渡系金属M(II)的联吡啶配合物电子光谱的研究——谱带归属、D~q、B、β、ζ~3~d、λ

我们合成了[M(bpy)~3]X~p(X为SO^2^-~4、Cl^-或ClO^-~4, P=1或2。M为V、Cr、Mn、Fe、Co, Ni、Cu、Zn)。测定了其电子光谱, 指认了各谱带的归属, 并预计了未能显示的谱带的位置。求得了八面体场的参数: D~q, Racah参数B、电子云扩展系数β、M的单电子的旋-轨偶合参数ξ~a~d和配合物的旋--轨偶合参数λ, 指出了与[M(bpy)~3]^2^+的电子光谱相关的电子跃迁。     

IDT针对高端手机推同步移动多媒体互连器件

为了解决多媒体功能融合对处理器提出的更高要求,高端手机中都采取了基带处理器加应用处理器的方案,这时,两个处理器之间的互连特性对手机的性能和功耗都起着关键的决定性作用。     

YbCl3-MCln体系相图的研究(M=Li、Mg、Ca、Pb; n=1,2)

借助于DTA与X射线衍射法研究了YbCl_3-MCl_n(M=Li、Mg、Ca、Pb; n=1或2)二元体系相图．发现YbCl_3-LiCl体系相图属固液异组成型，有化合物Li_3YbCl_6生成，它在481 ℃有一相转变. 其无变点分别为x_(YbCl_s)＝0.410；526 ℃和x_(YbCl_3)=0.340，547 ℃；YbCl_3-MgCl_2属类转熔型相图，在富YbCl_3相区666 ℃有一尚不知其性质的热效应，为x_(YbCl_3)＝0.380，628 ℃；YbCl_3-CaCl_2和YbCl_3-PbCl_2体系皆属简单低共熔型相图，其低共溶点分别为x_(YbCl_3)＝0.530, 615 ℃和x_(YbCl_3)＝0.340, 415 ℃. 后者在固相下有一不稳定化合物PbYbCl_5生成，在392 ℃分解，同时探讨了相图的某些规律．     

碳化硅光栅结构中的强吸收及热辐射调控

基于严格耦合波分析(RC W A)方法研究了红外光波与碳化硅(S iC)光栅结构间的相互作用,尤其是结构在10微米到14微米波段的吸收及热辐射特性.计算得到了光栅的吸收/发射谱,验证了表面声子共振的激发,分析了光栅周期、光栅深度、占空比和入射角度对吸收特性的影响.在横磁(T M)波入射下,光栅周期及深度的增加均导致吸收...     

基于深度学习的鱼类摄食状态识别算法

针对传统评估鱼类摄食状态的算法易受养殖环境光照和水质条件限制,图像特征提取困难、识别效率低的问题,提出了一种利用卷积神经网络模型识别鱼类摄食深度图像的方法,使用深度相机获取鱼群摄食深度图像,采用距离特征的方法实现鱼群目标提取和背景图像消除,通过HSV颜色转换算法将鱼类的距离信息线性转换为颜色信息,解决了深度图中目标深度信息表示困难的问题。经过预处理的深度图轮廓清晰、颜色鲜明、特征提取容易,设计一种结构简单的神经网络模型对鱼类摄食深度图进行识别,实验结果表明,模型识别的平均准确率为97.81%,相比于其他复杂模型,权重空间降低了90%,训练速度提高了三倍,有效降低了识别模型的复杂度。     

CFCl3的理论和紫外光电子能谱研究

采用紫外光电子能谱(PES)和量子化学方法,研究了以CFCl3化合物为代表的系列化合物(CFCl3、CF2Cl2、CF3Cl、CCl4)不同离子态的电子结构和性质。结果表明,四种化合物CF3Cl、CF2Cl2、CFCl3、CCl4的第一电离能依次下降。结合从头算自洽场分子轨道(abinitioSCFMO)和外壳层格林函数法(OVGF)计算对化合物的PES进行了分析和指认,表明化合物的外层轨道中Cl的孤对电子成分对电离能存在明显的影响;外层格林函数法计算得到电离能与实验吻合很好;同时发现在外壳层格林函数法计算结果中由于考虑相关能,得到的分子轨道存在能级顺序的交错。     

铜和不锈钢材料抗菌生物效应的研究

采用电分析化学方法、光度分析方法研究了铜和不锈钢材料抗菌的生物效应。以大肠杆菌和发光细菌为例,不锈钢材料对它们几乎没有抗菌生物效应,但是铜材料对它们只需作用0．5h,细菌死亡数量则可达到90％以上。该结果在医药卫生消毒、罐装食品的封装及饮用水的管道输送等方面有着重要的意义。     

基于BehaviorTree的医疗仪器通信协议解析平台设计

物联网、大数据等技术的发展,推动了医疗信息化的发展。通过将具备数据输出功能的医疗仪器连接物联网、采集医疗设备大数据需求也越来越普遍。除了影像类医疗仪器广泛采用DICOM标准外,其他医疗仪器的信息接口标准化程度相对滞后,医疗仪器的信息集成问题亟待解决。本文提出了一种基于BehaviorTree的协议转换方法,该方法具有代码耦合度低、扩展性强、复用性优、决策逻辑和数据分离的特点,避免了针对不同通信协议均要编写相应的解析和处理程序,使协议的解析和处理具有更好的灵活性和普适性,有效降低协议解析的难度。     

基于MPNet与BiLSTM的COVID-19临床文本命名实体识别方法

随着生物医学研究与信息化技术的迅速发展,临床医学文献数量呈指数级增长,利用文本挖掘技术自动提取医学知识逐渐成为当前研究热点。针对目前新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)临床文本研究匮乏、语料不足与标注质量不高等问题,本文结合UMLS医学语义网络和专家定义方式,制定医学实体标注规则,建立命名实体识别语料库,明确实体识别任务。其次,提出了一种基于MPNet与BiLSTM的COVID-19临床文本命名实体识别模型。通过预训练语言模型获得文本的向量化表示,解决了一词多义问题;采用双向长短期记忆网络,捕捉文本的长距离依赖;最后引入条件随机场,实现句子级序列注释,输出完整的最优标签序列。实验结果表明,MPNet-BiLSTM-CRF模型在COVID-19临床命名实体识别数据集上取得了较好的表现。