基于现代谱估计的PSK信号频率估计方法

现代谱估计方法是在强噪声背景下进行谱估计的有效方法。本文利用现代谱估计的方法．分别使用MUSIC算法，Welch算法和修正协方差算法对PSK信号中心频率进行了估计。本文给出了计算机仿真的结果，将3种算法的估计结果进行了比较。结果表明，利用现代谱估计方法可有效地估计PSK信号的中心频率，其中修正协方差法在几种谱估计方法中性能稳定，复杂度适中，且计算速度较快。     

基于时频分布的MPSK信号识别解调

通信信号的自动识别解调技术受到日益广泛的重视。针对衰落信道中广泛存在的多普勒频移现象，本文提出了一种MPSK信号数字化识别解调的方法。该方法基于信号的时频分布，在时频二维平面上对MPSK信号进行分析，用双线性变换提取基带相位信息，并且实时估计和跟踪载波频率，从而实现MPSK信号识别解调。文中还给出了对一个QPSK信号进行数字化识别解调的仿真结果，并讨论了信噪比、窗函数对解调性能的影响。最后以QPSK信号为例，给出了解调器性能的仿真曲线。     

基于余弦窗变换的MPSK和QAM信号的码速率估计

电子对抗的实际应用中为了完成信号的分类、解调任务，需要精确估计截获信号的码速率。针对数字通信中常见的MPSK、QAM信号，提出了一种基于余弦窗变换的码速率估计新算法。利用余弦窗变换确定信号相位跳变位置，进而利用谱分析精确估计码速率。理论分析证明了算法的有效性。仿真试验表明，当信噪比大于5dB时算法是有效的，且优于采用小波变换的方法。     

基于分形维数与SVM的PUE攻击检测

针对主用户仿冒(Primary User Emulation,PUE)攻击用户非法占用主用户(PU)信道,导致PU无法继续使用原信道的问题,在辐射源的指纹特征基础上,通过辐射源识别进行PUE攻击检测。使用分形维数刻画通信信号码元包络的脉内起伏特征,将盒维数Db与信息维数DI组成分形特征向量D;采用核函数的支持矢量机(SVM)进行训练判决识别的PUE攻击检测方法。实验结果表明,该方法具有较高的识别率,并能够较好地解决PUE攻击检测问题。