扬声器材料技术发展的新动态

众所周知，最近几年来，扬声器取得了很大进步，高效质优的新产品不断涌现，这是与无名英雄－材料技术的突破性进展分不开的。现就扬声器材料技术进展的新动态作一简要介绍。     

数值积分公式中间点的渐近性质及其应用

主要研究了三类数值积分公式的中间点的渐近性质,得到了更一般性的结果.基于中间点的渐近性质,获得了数值积分的校正公式及其条件误差估计.数值例子显示了校正公式的精度明显高于对应的计算公式.     

智能交通系统与车辆导航

智能交通系统是一整套为陆路车辆和旅客交通服务的体系，它的概念是从７０年代初开始发展起来的，智能交通系统综合地利用了各种最新的或正在发展的电子信息技术，将极大地改善车辆交通的安全和运行效率，减轻对环境的有害影响，以下世纪的地面运输带来巨大的影响。     

高亮度重复率Nd:YAG激光器

本文描述了最近研制成功的高重复率Nd:YAG激光器。它包含一级振荡及两级放大。在1—10脉冲/秒的重复范围内,1.064μm的输出能量为1.1焦耳/脉冲。输出能量及脉冲波形具有极高的稳定度。振荡器的谐振腔为透射式耦合的非稳腔结构。用KDP晶体获得了40％     

基于双通道残差密集网络的红外与可见光图像融合

为改善红外与可见光融合结果与源图像间的部分细节特征丢失问题,充分提取红外与可见光图像中的特征信息,提出了一种改进的双通道深度学习自编码网络进行红外与可见光图像融合。其中,双通道结构由密集连接和残差连接模块级联构成,并设置一种综合像素、结构相似度和梯度特征保留的损失函数,使该编码器结构可以充分提取红外与可见光图像的多层次特征,在融合层采用空间L1范数和注意力机制对级联双通道特征分别进行融合,最后设计对应的解码器对融合特征图像进行重构,获取最终的融合结果。通过与传统算法以及近年最新的深度学习算法进行实验对比,结果表明该方法在主观和客观上都具有优秀的综合性能。     

一阶非线性项、四阶色散项的Boussinesq类方程

推导了由一阶色散项Ｏ（β２）表示的Ｂｏｕｓｉｎｅｓｑ类方程，方程中保留了一阶非线性项Ｏ（α）及四阶色散项Ｏ（β８），其中α＝Ａ／ｈ０，β＝ｈ０／Ｌ，Ａ为特征波高，Ｌ为特征波长，ｈ０为特征水深从理论上证明了Ｂｏｕｓｉｎｅｓｑ改善型方程对色散性精度的提高，阐明了此类方程对色散项所保留的精度为Ｏ（β８），而并非是此类方程推导之初的假设为Ｏ（β２）这一点，将改变人们传统的认识     

一种用于分散化滤波的融合算法及其在组合导航系统中的应用

提出了一种局部估计相关时的最优融合算法，其特点是加权矩阵是对角阵，即全局估计中的各分量分别是局部估计中相应分量的线性组合，在此融合算法中局部估计是最优的，并且不存在由主滤波器向子滤波器的信息反馈，因此具有较好的客措性。给出了最优加权矩阵的存在性和唯一性的证明，并通过与现有类似融合算法的对比，表明该算法具有计算量小的优点。最后，以组合导航系统为例作了仿真计算，结果表明该融合算法是可行的。