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基于广义斯托克斯参量,推导出了部分相干部分偏振高斯谢尔模型(GSM)电磁束通过光阑透镜后交叉谱密度矩阵、光强、偏振度、偏振椭圆的方位角及椭偏角的解析表达式,并用以研究菲涅耳数、自相关和互相关长度以及束腰宽度对焦移和偏振特性的影响。对主要数值计算结果做了物理解释。 相似文献
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利用Anton PaarDMA55和Ubbelohde黏度管分别测定了正辛烷和正癸烷两种正构烷烃与挂式四氢双环戊二烯{C10H16, exo-tricycle[5.2.1.02.6]decane(JP-10)}组成的二元体系在298.15 K下的密度和黏度, 计算了正构烷烃/JP-10二元体系的超额摩尔体积、组分的表观摩尔体积和偏摩尔体积等体积性质以及组分对超额体积的贡献, 研究结果表明, 烷烃的加入使得二元体系的超额体积均为负值. 根据Eyring液体黏性流动理论, 关联了二元体系的黏滞性活化参数, 结果表明, 熵驱动起主要作用. 从分子间相互作用角度讨论了二元体系体积性质的变化规律. 相似文献
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利用动态核磁脉冲(Dynamic NMR)技术对高浓度的二氧化硅浆料的亲和性进行研究,并建立表征束缚层厚度与亲和性的定量模型。结果表明,在纯丁酮溶剂中,二氧化硅的含量越高,分散时间越长,填料表面束缚层厚度越大;而在树脂溶液体系中,在30%二氧化硅含量附近,填料表面束缚层厚度最大。当处理剂用量约为0.5%(w/w)时,颗粒表面与介质的吸附作用最强。使用不同处理剂制备的二氧化硅浆料,其表面吸附效应也有所不同,并且当浆料静置16 h后,其厚度层发生不同的变化,在丁酮体系中,束缚层厚度部分增加,而甲苯体系中,束缚层厚度减小。 相似文献
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A mixed strategy of the exit selection in a pedestrian evacuation simulation with multi-exits is constructed by fusing the distance-based and time-based strategies through a cognitive coefficient, in order to reduce the evacuation imbalance caused by the asymmetry of exits or pedestrian layout, to find a critical density to distinguish whether the strategy of exit selection takes effect or not, and to analyze the exit selection results with different cognitive coefficients. The strategy of exit selection is embedded in the computation of the shortest estimated distance in a dynamic parameter model, in which the concept of a jam area layer and the procedure of step-by-step expending are introduced. Simulation results indicate the characteristics of evacuation time gradually varying against cognitive coefficient and the effectiveness of reducing evacuation imbalance caused by the asymmetry of pedestrian or exit layout. It is found that there is a critical density to distinguish whether a pedestrian jam occurs in the evacuation and whether an exit selection strategy is in effect. It is also shown that the strategy of exit selection has no effect on the evacuation process in the no-effect phase with a low density, and that evacuation time and exit selection are dependent on the cognitive coefficient and pedestrian initial density in the in-effect phase with a high density. 相似文献
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利用动态核磁脉冲(Dynamic NMR)技术对高浓度的二氧化硅浆料的亲和性进行研究,并建立表征束缚层厚度与亲和性的定量模型。结果表明,在纯丁酮溶剂中,二氧化硅的含量越高,分散时间越长,填料表面束缚层厚度越大;而在树脂溶液体系中,在30%二氧化硅含量附近,填料表面束缚层厚度最大。当处理剂用量约为0.5%(ω/ω)时,颗粒表面与介质的吸附作用最强。使用不同处理剂制备的二氧化硅浆料,其表面吸附效应也有所不同,并且当浆料静置16 h后,其厚度层发生变化,在丁酮体系中,束缚层厚度部分增加,而甲苯体系中,束缚层厚度减小。 相似文献
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深度学习通过多层神经网络对数据进行学习,不仅能揭示潜藏信息,还能很好地解决复杂非线性问题.偏微分方程(PDE)是描述自然界中许多物理现象的基本数学模型.两者的碰撞与融合,产生了基于深度学习的PDE智能求解方法,它具有高效、灵活和通用等优点.文章聚焦PDE智能求解方法,以是否求解单一问题为判定依据,把求解方法分为两类:神经算子方法和类物理信息神经网络(PINN)方法,其中神经算子方法用于求解一类具有相同数学特征的PDE问题,类PINN方法用于求解单一问题.对于神经算子方法,从数据驱动和物理约束两个方面展开介绍,分析研究现状并指出现有方法的不足.对于类PINN方法,首先介绍了基础PINN的3种改进方法 (基于数据优化、基于模型优化和基于领域知识优化),然后详细介绍了基于物理驱动的两类解决方案:基于传统PDE离散方程的智能求解方案和无网格的非离散求解方案.最后总结技术路线,探讨现有研究存在的不足,给出可行的研究方案.最后,简要介绍智能求解程序发展现状,并对未来研究方向给出建议. 相似文献
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考察了ZSM-5分子筛催化高密度碳氢燃料JP-10的裂解情况. 在500~650 ℃温度范围内, 与热裂解相比, 分子筛催化可显著提高裂解转化率, 主要产物有甲烷、乙烷、乙烯、丙烷和丙烯, 以及苯和苯的同系物等. 在较高温度时, 由于氢转移反应, 产物中出现了茚、萘等低氢碳比化合物, 会影响燃料的燃烧性能, 应用时需要根据性能要求在高裂解转化率与低芳烃收率之间进行权衡. 通过裂解产物分析, 结合量子化学计算, 探讨了JP-10催化裂解的可能历程, 并对实验结果进行了解释. 相似文献