Determining a Class of Markov Chains by Hitting Time

1 IntroductionIn many practical problems we often cannot observe the behavior of all states for a Markov chain (see [3-5]). A natural question is that from the observable data of a part of states, can one still obtain all statistical characteristics of the Markov chains. In this paper we give the positive answer for this question and prove the surprising result that the transition rate matrix of the birth-death chains with reflecting barriers and Markov chains on a star graph can be uniquely …     

非时齐复合Poisson风险模型的破产特征量分析

该文将经典风险模型推广到非时齐复合Poisson风险模型.首先,运用经典方法和时变方法,计算了该模型下的破产特征量,且得到了更新方程的解析表达式.其次,定义了时变后相应模型的一个广义的Gerber-Shiu函数,验证了时变方法对非时齐Poisson风险模型的有效性.最后,当单次索赔量服从指数分布时,计算了相应的破产概率和Gerber-Shiu函数.     

有环的可逆马氏链的统计确认

马尔可夫链的统计确认探讨如何利用部分可观测数据来确认潜在的马尔可夫链的转移速率矩阵.作为最重要和最关键的一类可逆马尔可夫链,有环(至少包含一个环)的可逆马尔可夫链的统计确认问题得到了研究.借助禁忌速率对可逆马尔可夫链击中时分布各阶导数的表达,得到了确认其转移速率矩阵的必要条件,给出了关于其充分性的一般性结论,以及计算各转移速率的算法,并通过数例验证了算法的正确性.     

光插播技术在阳江高新区本地新闻插播中的应用

随着1550nm光插播技术的诞生,信号插入问题得到很好的解决,本文介绍该技术在阳江高新区本地新闻插播中的应用。     

具有随机收入的扰动更新风险模型(英文)

本文研究了一类随机收入的扰动更新风险模型的破产问题.运用拉普拉斯变换以及拉格朗日差值公式得到了Gerber-Shiu函数的拉普拉斯变换的渐近表达式,推广了文献[4]中的结论.     

一个EPG系统描述不同网络节目的应用

一个地级市有线电视网络,往往还有下属的县级网络或者无线覆盖网络。在数字电视运营中,由于区域不同,面向的用户群不同,这些网络传输的节目可能不完全相同。如果在地级市前端能够用一套EPG系统来描述不同网络的数字电视节目,这样不仅减少了前端系统设备的投入,也减少了平日节目单录入和维护的工作量。EPG系统的一个扩展功能多NIT能很好地解决这个问题。     

Q-矩阵第一特征值估计的Monte Carlo方法

本文对给定的可逆马氏链所对应的 Q-矩阵给出了它的第一非零特征值的 Monte Carlo估计方法 .具体做法是通过增加一个状态构造一个新的可逆马氏链 ,然后利用增加状态的击中时分布去估计第一非零特征值 .