偶氮胂Ⅲ螯合形成树脂分离富集岩石中微量稀土元素

近年来有人用螯合形成树脂分离富集重金属离子。国外曾报导过偶氮胂Ⅲ螯合形成树脂,但未用于稀土元素的分离富集。本文用偶氮胂Ⅲ水溶液与D_(296)大孔强碱性阴离子树脂经简便搅拌而制得偶氮胂Ⅲ(Ars-Ⅲ)螯合形成树脂。研究了该树脂分离富集微量稀土元素的条件。在抗坏血酸及EDTA-Zn存在下,树脂能较好地分离干扰元素,柱上分离时间1小时左右。岩石样经本法分离富集后,用偶氮胂Ⅲ分光光度法测稀土总量,结果满意。     

石墨炉AAS法直接测定食品中铅、镉、锰、铜和铬

食品中铅、镉、锰、钢和铬的测定是食品卫生监测的常作项目。目前主要采用酸消化或高温灰化样品,化学法测定,比较耗时。本文介绍以磷酸为基体改进剂,用石墨炉原子吸收(AAS)直接进样测定食品样品中上述五个元素,对于能与水互溶的液体样品,易溶于水的固体样品以及用水制成悬     

5-[5-(3-吡啶)-2H-四唑亚甲基]-2-芳酰氨基-1,3,4-噻二唑的合成

本文首先用5-(3-吡啶)-2H-四唑乙酰基酰肼与芳酰基异硫氰酸盐反应制备成化合物1-[5-(3-吡啶)-2H-四唑乙酰基]-4-芳酰氨基硫脲化合物1a～j, 然后用冰醋酸回流处理1a～j得到一系列化合物5-[5-(3-吡啶)-2H-四唑亚甲基]-2-芳酰氨基-1,3,4-噻二唑2a～j . 化合物1a～b在强碱介质中首先发生降解, 然后进行环化反应 .     

关于5G网络分流比提升的分析

为进一步提升5G网络的质量的可靠性,针对5G网络发展过程中对网络应用效果带来直接影响的分流比提升方式进行研究,分析5G网络分流比提升对5G网络带来的积极作用及影响分流比的主要因素,提出5G网络分流比提升策略,以期为相关工程提供参考。     

激光的相位噪声特性以及抑制方法研究

回顾了到目前为止激光相位噪声的研究成果,阐述了由经典模型和弛豫振荡导致的在线宽展宽影响下的激光线宽。提出了自发辐射放大会对激光谱线产生进一步影响的问题。在噪声的抑制方面,分析了电子介入系统锁相方案的锁相效果。通过比较已锁相激光和未锁相激光与理想激光之间的互相关函数,结果表明,成功的锁相会使锁相激光的相干长度扩展到无限长。     

有限群的Coleman外自同构群是p''-群的一些充分条件

本文研究了有限群G的Coleman外自同构群是p'-群这个问题. 利用Sylow p-子群和同调群的性质,得到了有限群的Coleman外自同构群是p'-群的一些充分条件,其结果与M.Hertweck和W.Kimmerle得到的结果是不同的.     

五种高山萤叶甲属间的外部形态亚显微结构研究

我国是多山之国 ,位于我国西南部的青藏高原是世界上面积最大 ,海拔最高 ,地质年代最短的高原。在其特殊的生境条件下 ,随着环境的变迁 ,孕育着丰富而独特的昆虫区系 ,短鞘萤叶甲属Geinella、脊萤叶甲属 Geinula、光臀高萤叶甲属 Capula、显萤叶甲属 Shaira、新萤叶甲属Xingeina等五个属就是高山萤叶甲中特有属 ,是中国高山区系的标志。中国高山萤叶甲区系曾有过报道 (杨星科等 1 993) ,但是高山萤叶甲属间外部形态亚显微结构的研究从未见过报道。我们首次对五种高山萤叶甲属间的外部形态进行特征的描述和比较 ,为我们在地理分布范围不同…     

BESⅢ超导电缆极端弯曲下载流能力试验及氦弧焊焊接接头低温电阻测量

北京谱仪（BESⅢ）超导磁体是为北京正负电子对撞机二期改造工程（BEPCⅡ）制造的超导探测器磁体．它采用了国际上先进的两相氮问接冷却方式及线圈内绕技术．其超导线为铝稳定体NbTi／Cu超导电缆．由于生产工艺上长度的限制，BESⅢ超导电缆由三段电缆焊接而成．焊接匝电阻必须限制在一定范围内，以免产生过大的焦耳热，影响磁体的正常运行．超导电缆由支撑筒内部引出到颈管及阀箱部分时，有一定角度的平弯及侧弯，这部分弯曲电缆的载流能力也是必须要考虑的问题．为此，我们进行了两次超导电缆性能测试实验，对超导电缆弯曲前后的载流能力进行了测试，并且测量了超导电缆低温下的焊接电阻．本文提供了这两次实验的实验结果及分析．     

无线传感器网络中一种实时高效的数据存储和查询方法

集中研究了非结构化的数据存储和查询.为了在保证查询成功率的同时最小化总的能耗,分别在存储受限和不受限两种情况下,建立了MESQ(minimizing energy on successful query)优化问题模型,给出并证明了最优的复本和查询个数.在此基础上,还设计了一个实用的分布式数据分发算法:BubbleGeocast,其主要包含精确自适应快速分发和基于拒绝的均匀分发两个部分,其中前者用自适应分支的方法加速数据扩散,并精确控制总的复本个数;后者根据每个节点Voronoi单元面积,决定是否接受或拒绝这个报文.从而保证了复本和查询分发的精确性、实时性、均匀性、顽健性.最后,详细的理论分析和模拟实验进一步验证了其性能.分析和实验表明,同已有工作相比,在相同查询成功率时,BubbleGeocast能量有效性平均提高了约30%,复本分发的延迟平均缩短了约30%,成功查询的延迟平均缩短了约50%.     

基于敏感度分析的图像特征值选取

特征选择在数据挖掘、图像识别等诸多方面有着广泛的应用,其目的是找出那些最有效的特征,即把特征空间从高维压缩到低维。对于图像识别系统而言,为了保证识别性能需要从图像中提取大量的信息,往往使得训练集数量相对特征向量的维数显得较少。引入敏感度分析作为标准实现图像特征值的选取。实验表明:利用敏感度分析选取的特征值对BP神经网络进行训练避免了网络的过拟合问题,提高了网络的识别率,同时大大降低了网络的训练时间,提高了网络识别效率。