Ferromagnetic resonance frequency shift model of laminated magnetoelectric structure tuned by electric field

Based on Smith-Beljers theory and classical laminate theory, an explicit model is proposed for the ferromagnetic resonance （FMR） frequency shift of a stress-mediumed laminated magnetoelectric structure tuned by an electric field. This model can effectively predict the experimental phenomenon that the FMR frequency increases under a parallel magnetic field and decreases under a perpendicular magnetic field when the electric field ranges from - 10 kV/m to 10 kV/m. Besides, this theory further shows that the FMR frequency increases monotonically as the angle between the direction of the external magnetic field and the outside normal direction of the laminated structure increases, and the frequency will increase as great as 7 GHz. In addition, when the angle reaches a certain critical value, the external electric field fails to tune the FMR frequency. When the angle is above the critical value, the increase of the electric field induces the FMR frequency to increase, and the opposite scenario happens when it is below the critical value. When the angle is 90~ （parallel magnetic field）, the FMR frequency is the most sensitive to the change of the electric field.     

电视节目的创新与应用

电视节目创新是指电视台为了满足广大观众的需求,提升收视率而进行的改革活动。本文主要论述了电视节目创新的推动力,并结合电视行业发展的现状探讨电视节目创新的方法和应用。     

大学计算机数据库课堂教学方法改革研究

数据库技术是一门理论和实践并重的学科,对师资、设备、课程设置和实验实践环节要求都很高。改革数据库系统系列课程部分教学手段、考核模式和教学方法,对提高学生的整体数据库应用水平和综合素质起到了一定的作用。数据库课程教学应不断探索新的手段与模式,学生通过该课程的学习,能大幅度地提高数据库理论知识,数据管理能力。应用自上而下的教学方法,注重实践教学,并在课堂上运用情境教学法,是数据库教学改进的一个重要手段。     

延安《解放日报》冬学运动报道的传播效果分析

围绕冬学运动这一根据地的主要文化教育活动,延安《解放日报》的相关新闻报道客观真实、全面广泛,有效地实现了及时反映与全面报道、积极引导与反馈互动、主动参与和广泛动员等多层面的传播效果。     

6G智慧内生:技术挑战、架构和关键特征

人工智能技术在5G网络中的应用促进了移动通信网络和垂直行业的智能化发展,但以"打补丁"和"外挂"的应用模式阻碍了AI应用效果的发挥.同时,人工智能在各行各业的应用探索,对未来网络新的基础能力提出了需求,如分布式训练、实时协作推理、本地数据处理等,要求未来网络具有"内生智慧".从5G网络智能化和6G"智慧泛在"愿景两方面...     

基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案

算网融合是未来移动通信网络的发展趋势,面向未来更高实时性的业务需求,6G无线网络需要实现通信与计算的深度融合。一种可能的模式是基站内部具有计算资源,并高效协同调配通信与计算资源。随着基站部署规模的增大、计算业务量的逐步增加,计算资源的能耗问题将成为6G无线网络节能的潜在问题。调研发现,目前无线通信网络的节能方案大多针对通信业务,对计算资源的节能方案研究相对较少,未来6G无线网络则需要同时考虑通信业务与计算业务,将能效作为基站进行通算资源协同分配的优化目标之一。考虑到方案具有动作空间较大、动作输出为离散确定值的特性,提出了一种基于强化学习的6G基站通算资源协同分配方案,并对系统能耗进行了建模,方案奖励由业务特征、基站接入用户情况等信息确定,同时对比了智能模型的迭代优化频次对方案性能的影响。在多小区通信环境下进行了仿真,结果表明,该方案可以在满足业务性能需求(含基站执行业务的时延、RSRP等)的前提下,将系统能耗节约46.98%,并且,所采用的智能模型通过高频样本提供和迭代优化可以获得更优的性能。     

多种形貌ZnO微晶的液相合成与表征——介绍一个趣味性和易操作性相结合的综合化学实验

设计了一个简单易行的ZnO微晶的液相合成及表征实验。通过调节反应体系的碱度，可实现ZnO晶体的形貌可控制备。该实验能使学生了解微米／纳米材料的基本知识，熟悉液相法合成无机金属氧化物微米／纳米颗粒的原理和方法，了解获取物质的某些结构特征的基本手段。     

基于光波迭加原理的相对深度和边缘检测算法

基于光波迭加原理导出了一种新的图像相对深度和边缘检测算法.新算法根据光波的迭加和衰减特性,通过对像素的迭加计算和对参数β的调整使得该算法实现两种功能:相对深度检测和边缘提取.实验表明,该方法能够较好的区分出不同距离的景物,并且能较好地提取图像的边缘.     

基于QT的数据直连技术研究与应用

在油气勘探开发综合研究过程中，研究人员需要使用地震地质综合解释软件（GeoSee）开展各项研究工作。其中，基础数据的收集和整理需要耗费大量的精力，存在耗时长、效率低、易出错等问题。基于QT开发平台的GeoSee与勘探数据库的数据通道模块，可以按照业务需求将勘探数据库中的数据自动导入GeoSee系统，并在GeoSee各大功能模块中得到应用，为综合解释人员提供直观、便捷、灵活的数据处理方式，提高了油气勘探开发综合研究的工作效率。文中基于QT的数据通道模块的设计与实现方法，建立了一套完整的数据提取、显示及加载的应用流程，并取得了较好的应用效果。