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基于图像融合的动态轮廓线跟踪新方法 总被引:7,自引:3,他引:4
红外与可见光传感器是目标跟踪识别系统中常用的两种传感器,对这两种传感器图像进行融合能有效提高系统跟踪检测的准确性。将动态轮廓线模型与图像融合结合,在特征搜索过程中利用特征点准确地完成了图像配准,同时使用了一种新的特征级融合方法,将两种图像中目标轮廓的B样条曲线控制点进行实时微分耦合。这种耦合将Curwen提出的微分耦合机制作了改进,利用图像配准把刚性硬模板改变为实时的变换模板并推导了融合后动态轮廓线的新的动力学方程。这种融合利用了红外图像目标轮廓信息约束可见光图像中动态轮廓线的收敛形状,有效地提高了可见光图像目标跟踪的准确性。对运动人手序列图像的对比跟踪实验表明,这种融合使得可见光图像中动态轮廓线平均跟踪误差减小了60.25%。 相似文献
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提出了一种新的运动目标检测方法,这种方法可以有效的提取目标轮廓。应用一种图像差分技术得到运动目标的初始轮廓线。使用了动态轮廓线使其收敛到目标轮廓。提出了一种新的目标轮廓特征级融合方法,求解两类模式图像的收敛动态轮廓线控制点向量差的范数平方极小化。这种方法不需要图像配准降低了融合的计算复杂度,有效提高了可见光图像中目标轮廓提取的精度。对比检测实验证实了算法的有效性。设计了一种基于Newmark方法的动态轮廓线快速迭代算法,将该方法和方法作了比较,对比实验表明这种方法的时间复杂度降低了22%。 相似文献
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针对当前分割方法不能兼顾可见光与近红外光谱的异质噪声虹膜图像的分割精度与效率问题,提出一种基于注意力机制与密集多尺度特征融合的编-解码网络.首先,引入基于深度可分离卷积的改进残差瓶颈单元,降低参数量与计算量的同时防止信息丢失与梯度混淆;其次,改进密集空洞空间金字塔模块的空洞率组合并放置于编码器后,以增强多尺度特征融合;... 相似文献
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STRUCTURE, MAGNETIC PROPERTIES AND GIANT MAGNETORESISTANCE OF YMn6Sn6-xGax (x=0-0.6) COMPOUNDS 下载免费PDF全文
Structure, magnetic and transport properties of YMn6Sn6-xGax (0≤x≤0.6) compounds with a HfFe6Ge6-type structure were investigated. It was found that the Ga substitution leads to a contraction of the unit-cell volume. A transition from an antiferromagnetic to a ferromagnetic (or ferrimagnetic) state can be observed for samples (0.1≤x≤0.2) with increasing temperature. The antiferro-ferromagnetic transition for samples with x≤0.2 can also be induced by an external field. The required field is very low, and decreases with increasing Ga concentration. More Ga concentration (x≥0.3) leads to the samples being ferromagnetic in the whole temperature range below the Curie temperature. The Ga substitution weakens the interlayer magnetic coupling between the Mn spins. Corresponding to the metamagnetic transition, a magnetoresistance as large as 32% under a field of 5 T was observed at 5 K for the sample with x=0.2. 相似文献
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