地面机动作战要素类别的模糊识别规则提取

针对地面机动作战体系中各作战要素类别识别难的问题，设计了一种地面机动作战要素类别识别的模糊规则提取流程，并通过基于作战要素类别识别特征构建识别特征向量，利用计算识别特征隶属度提取其中的模糊识别规则，使用信息熵对存在冲突的模糊识别规则进行消歧，采用作战要素类别识别特征权重构建模糊识别树等步骤说明实现过程，通过实验验证了该方法的有效性。     

基于脉冲直流电喷雾离子化的自动化原位质谱分析系统及其应用

脉冲直流电喷雾离子化质谱（PDESI-MS）分析具有原位、实时、快速和可分析微量样品等优点。然而，目前的PDESI-MS系统需手动操作进行样品处理和质谱进样，存在操作繁琐、步骤多、误差大和准确度低等问题。本工作研制了一套高通量、全自动化和一体化的PDESI-MS系统，探索了其在真核生物（单个膀胱癌细胞）和原核生物（细菌单菌落）中小分子代谢物原位检测分析中的应用。结果表明，本自动化PDESI-MS系统可有效检测不同菌种代谢物，实现了不同类型大肠杆菌的分类定型；同时，皮升级液滴产生技术使其可应用于单细胞检测。自动化PDESI-MS系统可实现高精度、高密度、高重复度和高自动化的原位样品萃取，特别是微量小体积样品的分析，在食品安全、再生医学、药物筛选和临床治疗等领域具有极大的应用潜力和良好的发展前景。     

基于不同尺度算法的激光雷达点云去噪研究

为了提高激光雷达点云去噪效果，提出不同尺度算法。首先采用均值法删除激光雷达点云数据的重复点；其次对噪声点进行判断；再次对偏离主体点云较远的大尺度噪声动态设置距离阈值，初始时设置较小的距离进行噪声点的大范围删除，再逐渐增加距离值，小范围删除噪声点；最后采用改进双边滤波算法处理与主体点云混在一起的小尺度噪声点，使数据点向法向方向聚集，不断调整采样点的位置及坐标，移动采样点的位置至修正后的位置，从而达到光顺去噪。实验显示，所提算法能够保持扫描目标点云数据的整体与局部特征，信噪比指标均值为17.56 dB,均方根误差指标均值为0.34,平滑度指标均值为0.21,优于其他算法。     

基于YOLOv3-SPP的遥感图像目标检测压缩模型

近年来，卷积神经网络模型已被广泛应用于遥感图像目标检测任务中，但自然场景图像与遥感图像的目标特性存在差异，针对自然场景设计的模型往往难以在遥感图像任务中取得良好的效果。同时，很多遥感图像处理任务需要在星载、机载等资源有限的平台中进行，难以部署参数量、计算量大的复杂模型。针对以上问题，本文对在自然场景中性能优异的YOLOv3-SPP模型进行适应性改进及参数压缩。首先，对原始的L1范数剪枝算法进行改进，提出基于L1范数和均值差的加权剪枝算法，能够更好地保留重要的通道。其次，对剪枝后的子网集合进行快速评估，选取评估结果最好的子网进行微调。在预训练和微调阶段，本文将SPP模块中的最大池化层替换为softmax加权池化层，着重突出深层网络中权重较大的特征，提高了模型的检测精度。本文在多个公开遥感数据集上进行实验，结果表明改进的YOLOv3-SPP模型在遥感目标检测任务上具有更好的性能，同时本文的剪枝算法可以在相同的参数压缩比例条件下，降低模型的性能损失。     

高工作温度碲镉汞p-on-n中波1024×768焦平面探测器

提高红外探测器的工作温度对于减小红外系统的尺寸、重量和功耗至关重要，进而实现结构紧凑和成本低廉的红外系统。昆明物理研究所多年来对掺铟和砷离子注入技术的HgCdTe p-on-n技术进行了优化，实现了性能优异的中波红外探测器的研制。本文报道了高工作温度中波1024×768@10 μm红外焦平面阵列探测器的最新结果，并介绍了在150 K工作温度下的器件性能。结果标明，器件在150 K下截止波长为4.97 μm，并测得了不同工作温度下的NETD、暗电流和有效像元率。此外，还展示了在150 K的工作温度下焦平面器件的红外图像，并呈现了99.4%的有效像元率。     

高精度X射线荧光光谱法快速分析人体血液中6种有毒重金属元素

通过高精度X射线荧光光谱法建立了人体血液中As, Sr, Cd, Hg, Tl, Pb 6种有毒重金属元素的快速定量检测方法。根据每种元素的校准曲线，使用基本参数法对基体效应进行校正，建立了人体血液中有毒重金属的检测模式。6种元素在各自线性范围内呈良好的线性关系，相关系数均大于0.995，检出限在0.037～0.192 mg/L之间，加标回收率为90.1%～114.0%，相对标准偏差（RSD）在0.1%～11%之间。该方法不需前处理即可实现对人体血液中As, Sr, Cd, Hg, Tl, Pb 6种有毒重金属元素的快速测定。