密集场景下家庭基站间的资源分配新方案

家庭基站的引入是为了改善室内覆盖,然而,随着家庭基站布置得越来越密集,家庭基站之间的干扰已经严重阻碍了系统性能的进一步提升。为此,利用图论的知识,将小区间互干扰信息建模为带权重的双向干扰图,并在此基础上提出一种低复杂度的资源分配方案,用于解决密集场景下用户随机分布时的家庭基站间的干扰控制问题。仿真结果表明,该算法能有效抑制小区间干扰,获得较高的频谱效率和较大的满意用户数。     

基于移动机器人无线传感网络数据采集方法研究

针对传统的无线传感网络数据采集方法存在的能耗高、网络延迟时间长的问题,文章提出了一种基于移动机器人无线传感网络数据采集方法,此方法的基本思想是,首先选择一个合适的移动机器人作为族头,一定周期内的相邻节点的平均剩余能量会被移动机器人检测出来,同时整个网络节点的平均剩余能量也能被检测出来,移动机器人是否移动由这两个参数的大小决定的。随着机器人的移动,节点的路由也会相应的更新,然后重新选择移动机器人族头。测试结果表明,此方法能很好的降低传输延迟和节点能量消耗。     

用于水升华器监测的光纤声振动传感器研究

针对水升华器工作监测要求,基于Fabry-Perot干涉微腔研制了一种光纤声振动传感器。将耐低温聚合物薄膜材料以周边拉伸固定的方式制作成超薄膜片,膜片厚度为1.2μm,作为探测声振动信息的敏感部件和干涉微腔的反射面。传感器灵敏度达到93mV/Pa,线性度为99.8%,在1~20kHz范围内具有较平坦的频率响应。利用设计的光纤声振动传感器在空间环境模拟器中进行了水升华器监测实验,结果表明该传感器在温度为77K的空间冷黑环境中可以存活,能够实时探测到水升华器喷冰故障所产生的声振动信号。     

一款嵌入式可视媒体处理系统芯片的设计与实现

可视媒体领域应用是一类混合多种媒体应用的计算密集型且数据带宽大的复杂应用.本文介绍了一款名为EVMP-SoC的异构多核SoC.该SoC采用两个微异构的应用定制指令集协处理器构成协处理系统.针对可视媒体处理典型应用的计算特性,对该系统芯片进行了系统结构和微体系结构的优化设计,采用SMIC 0.13μm CMOS标准单元库...     

基于字符密度的车牌识别方法研究

针对车牌识别系统的开发,提出一种基于二值图像的字符识别算法.在该算法中,采用了新的特征向量,字符的水平密度和垂直密度,分类器采用基于误差反响传播的人工神经网络算法(BP神经网络).采用这种方法可提高系统的字符识别率和系统的实时性,实验表明此算法非常有效.     

基于近红外光谱反射率特征的木材树种分类识别系统的研究与实现

提出了一种基于木材表面光谱反射率的新型木材树种分类识别系统,它解决了下面三个问题。首先,考虑到实际采集的光谱反射率曲线在某些波长噪声较大,这些波长应该被删除。另外,木材光谱反射率曲线波段为350~2 500 nm,原始实验数据为一个2 150维的向量(光谱采样间隔设定为1 nm),所以要对光谱数据进行特征选择和降维处理。为高效和同时地解决这两个问题, 使用了一种散步矩阵求解特征值方法进行了光谱特征波长的特征选择,同时还对噪声波长进行了滤波处理。该方法收到了较好的效果, 具有一定的新颖性。最后,为了使光谱仪采集到的光谱反射率曲线具有最佳的模式可分性信息,还对室内照明光源的安装高度进行了最优化设计,使用遗传算法求解出光源的最佳安装高度,使得采集的光谱反射率曲线具有最佳的树种分类信息。因此,提出的这种照明光源安装高度优化设计方法,在一定程度上提高了树种分类识别的精度,它具有较好的可行性和一定的新颖性。针对东北地区常见的五种树种(白松、樟子松、落叶松、杨木和桦木)木材进行大量的(约10万次)分类测试,实验结果表明五种树种木材的混合识别率达到了95%以上,具有较好的分类识别精度和速度。特征选择的波长主要集中在近红外波段。     

化学遗传学和多样性合成

多样性合成是化学合成思维上的一个突破 ,是化学生物学、组合化学、新药研究相互交叉、相互渗透的产物。多样性合成运用正向合成分析 ,通过选择合适的构建模块、立体化学控制因素和分支反应路径 ,灵活运用产生结构复杂性的反应和构象分析策略 ,构建结构复杂多样的化合物库。多样性合成与化学遗传学的结合使得系统地利用小分子解决生物学课题成为可能     

全二维微柱液相色谱-质谱鉴定人胃癌组织中的差异蛋白质

构建了以阳离子交换色谱-反相色谱(SCX-RPLC)为分离模式的新型全二维微柱液相色谱-质谱分离平台.采用了醋酸铵缓冲液梯度洗脱,实现了第一维肽段的分步洗脱,洗脱的肽段经富集除盐后通过接口进入反相色谱微柱,通过线性梯度实现第二维进一步分离,最后进入质谱进行检测.采用此平台分析了人胃癌组织与正常组织提取蛋白质信息,其中正常胃组织鉴定蛋白质数为537个,而癌症组织鉴定蛋白质数目为506个.对胃癌和正常组织两种提取蛋白质酶解产物的蛋白质检索结果进行比较分析,将鉴定的蛋白质按照物理性质进行分布,找出正常组织与癌症组织间蛋白质差异,筛选出一种可能发生变异的癌症特有蛋白.