基于短时轨迹检测的红外弱小目标轨迹检测算法

为解决虚警率较高情况下红外弱小目标轨迹检测效率下降严重的问题,本文提出一种基于短时轨迹检测的红外弱小目标轨迹检测算法.算法首先在相邻帧间进行短时轨迹检测,然后以短时轨迹为基础建立新的轨迹结构并结合轨迹关联算法完成目标轨迹的检测.文章推导了算法的虚警率和检测概率的关系,证明了本文提出的算法相比单帧检测结合轨迹关联的算法具有更好的检测性能.通过对仿真和实际红外图像序列进行实验表明,本文算法能够在准确检测弱小目标的同时有效的减少无效轨迹的数量,从而提高了算法的执行效率.     

卫星移动通信连续信道打孔Turbo码设计

针对卫星移动通信的连续信道帧结构的特点,设计了删除部分信息的打孔Turbo码.该码型通过删除传输信息特定位置上的系统信息或者校验信息,来提升Turbo码的码率,由此可在每组Turbo码的头部添加同步信息.通过仿真表明,合理设计打孔的长度和位置,可以获得较为理想的打孔Turbo码性能.     

高校计算机专业以提升创新创业能力为核心的校企合作模式的探索与研究

高校计算机专业的学生,要面对就业竞争,就需要掌握新技术、新理念,敢于拼搏勇于创新.而计算机专业学生的创新与创业能力,不是一蹴而就的,是需要长时间系统的培养与锻炼才能够具备的.要让计算机专业的学生具备创新能力、实践能力、创业能力,就要打破以往固步自封的教学模式,与社会接轨,与企业接轨.通过与企业的共同合作与努力,让学生在学习阶段就了解岗位需求,培养创新思维与能力.     

馈电损耗及高辐射效率微带天线阵研究

 根据串、并馈电微带天线阵列结构,建立了各自等效参数模型,定量分析了微带馈电网络功率损耗对微带天线阵列增益的影响,借助微带线和同轴电缆组成的低损耗混合馈电网络,采用串并馈电方式,完成了C波段4×24元高效率微带天线阵的设计。实测天线阵的各项指标均优于设计要求,其中阵列增益达到25.4 dB,实现了64.5%的辐射效率,较相同阵元数目的微带串馈列实测增益提高1.1 dB,与等效参数理论计算结果很好地吻合。     

基于硬件加速的实时二值图像连通域标记算法

针对光学成像制导武器系统对图像处理的实时性要求,该文提出了一种基于硬件加速的2次扫描连通域标记算法。算法结合基于像素和基于游程扫描算法的优点,以像素为基本的扫描单元,以线段为基本的标号单元,在第1次扫描过程中建立临时标号的树形拓扑结构,并输出线段作为结果。第2次扫描对线段进行标号替换完成连通域标记。通过在FPGA+DSP平台中进行实验证明,该文算法的硬件加速实现占用资源少,能够达到较高的性能和执行效率,保证了系统的实时性,具有较高的实用价值。     

圆阵二维MUSIC谱快速计算方法研究

针对二维波达方向估计时MUSIC谱的快速计算问题,研究了均匀圆阵变换到虚拟线阵的MUSIC算法(UCA-ULA-MUSIC)、流形分离MUSIC算法(MS-MUSIC)、傅立叶域线性求根MUSIC算法(FD-Line-Search-MUSIC)、基于FFT的 元均匀圆阵MUSIC算法( -UCA-FFT-MUSIC)与基于FFT的任意圆阵MUSIC算法(ACA-FFT-MUSIC)。对各种算法快速计算二维MUSIC谱的实现步骤进行了总结。在此基础上,给出了各算法计算二维MUSIC谱的计算复杂度表达式,并以传统方法为参考,对比了各种快速算法相对于传统方法的计算复杂度比值;同时,针对不同的阵列形式,对适用的快速算法的测向性能进行了仿真对比。根据分析和对比的结果,指出MS-MUSIC算法与ACA-FFT-MUSIC算法具有更高的工程应用价值,由具体的情况单独或分频段联合使用MS-MUSIC算法与ACA-FFT-MUSIC算法,可以使测向系统较好的兼顾测向性能与时效性。      

自适应动态Meta粒子群优化算法综合多方向图共形阵列

基于全波仿真得到的广义阵元有源方向图,该文提出一种用于综合多方向图共形阵列的新方法:自适应动态Meta粒子群优化(ADMPSO)算法。在传统Meta粒子群优化(MPSO)算法基础上,定义了优势子群和非优子群的概念,并通过植入非优子群裁减、优势子群规模膨胀以及惯性权重自适应更新等机制,实现了优化过程中多子群的自适应动态调整,全面提高了算法性能。ADMPSO成功用于12元微带锥面共形阵列非赤道面的多方向图综合,综合过程考虑了由共形载体导致的阵元极化指向各异特征,在公共激励存在约束情况下,使阵列同时实现了笔形、平顶,以及余割平方波束总功率方向图,其与该阵列全波数值仿真完全吻合,优化结果和收敛速度相比于其他算法均有显著改善。     

融合多异构滤波器的轻型弱小目标检测网络

针对红外图像信息维度单一且弱小目标因特征不明显而难以检测的问题,将不同结构的多滤波器融入YOLOv5n网络,根据增强弱小目标和抑制背景干扰的不同特性分别选择三个异构滤波器作用于网络的多通道输入图像,从而丰富原始图像的信息维度,有效提升后端网络对复杂背景下弱小目标的适应能力;通过添加注意力模块、采用小锚框策略、裁剪网络深层分支等改进措施,在增强YOLOv5n网络弱小目标检测能力的同时,进一步减少了计算和存储资源需求。实验结果表明,所提出的算法能够有效检测红外复杂背景中的弱小目标,同时占用存储和计算资源更少,为算法部署在资源受限的嵌入式设备上提供了基础。     

基于二阶格式的有限体积保正格式

从二阶线性格式出发,通过对法向通量进行重构,得到非线性两点通量,获得四面体网格上的单元中心型有限体积保正格式.该格式适用于求解间断和各向异性扩散系数问题.无需假设辅助未知量非负,避免了辅助未知量计算出负时"遇负置零"的人为处理方式;并且证明该格式在每个非线性Picard迭代步具有强保正性,即当源项和边界条件非负时,线性化格式的非平凡解是严格大于零的.数值算例验证该格式具有二阶收敛性且是保正的.