一种环境感知的无线Mesh网络自适应QoS路径选择算法

本文针对如何改善无线多跳Mesh网络的服务质量,满足无线多媒体业务对数据传输的带宽、时延、抖动的要求等问题,研究了一种基于无线信道状态和链路质量统计的MAC层最大重传次数的自适应调整算法。该算法通过对无线Mesh网络的无线信道环境的动态感知,利用分层判断法区分无线分组丢失的主要原因是无线差错还是网络拥塞导致,实时调整MAC层的最佳重传次数,降低无线网络中的分组冲突概率。基于链路状态信息的统计和最大重传策略,提出了一种启发式的基于环境感知的QoS路由优化机制HEAOR。该算法通过动态感知底层链路状态信息,利用灰色关联分析法自适应选择最优路径,在不增加系统复杂度的基础上,减少链路误判概率,提高传输效率。NS2仿真结果表明,HEAOR算法能有效减少重路由次数,降低链路失效概率,提高网络的平均吞吐率。本文提出的方法不仅能够优化MAC层的重传,而且通过发现跨层设计的优化参数实现对路径的优化选择。      

跳频扩频系统的Matlab模拟仿真实现

跳频扩频技术采用特定的扩频函数及载波跳变来实现频谱展宽,具有很强的抗干扰性,并具有信息隐蔽、多址保密通信的特点;PSK调制方式由基带脉冲控制载波相位。在Matlab／Simulink下建立了采用BPSK方式的跳频扩频（FH—SS）通信系统模拟模型,并编程仿真实现该系统,对跳频扩频通信的实现有重要意义。     

面向可靠传输的多描述可分级编码

多描述可分级视频编码技术是一种新技术,它是随着Internet及无线流视频应用的迅速发展而产生的,多描述可分级编码的特点是不但具有很好的容错性,而且它适宜于接收端异构的网络应用,适应带宽变化,并具有鲁棒性。本文对多描述可分级编码技术的特点进行了分析,介绍了几种实现多描述可分级编码的策略。     

高效融合全局和局部上下文特征的语义通信系统

采用基于深度学习的端到端一体化设计方法,提出了一种基于扩展上下文语义特征的通信系统。区别于已有研究中只关注局部上下文而忽视全局上下文的问题,所提系统有机地融合了局部和全局上下文知识,利用扩展上下文知识进行语义编码和语义译码,提升了语义通信系统的可靠性。在发送端,采用基于扩展上下文的语义编码,实现高效的语义表征。在接收端,结合历史通信文本挖掘机制、上下文语义特征学习机制和基于启发式图搜索的译码策略,提升语义推理的准确性。与现有语义通信系统仿真对比结果表明,相较于传统通信系统和现有语义通信系统,所提系统在低信噪比下显著提升了通信系统的可靠性。     

基于模型的无线信道分组传输特性仿真研究

结合使用Gilbert模型和Jakes改进模型,对无线移动信道模型进行仿真,准确地模拟了实际中的无线多径衰落信道。改进的信道模型中增加了突发错误状态,更加符合实际信道特征。仿真结果证明了丢包率与分组大小之间近似为线性关系,曲线的斜率随误比特率的增长呈线性增长模式。     

导电圆柱薄壳的热磁弹性效应分析

研究了磁场环境中受机械载荷作用的导电圆柱薄壳的热磁弹性问题．首先,根据电动力学方程和广义Ohm定律,得到了导电薄壳电流密度的分布,考虑到Joule热效应及热平衡方程,得到了导电薄壳的温度分布．其次,通过几何方程、物理方程、运动方程和电动力学方程导出了导电薄壳在机械场、电磁场以及温度场作用下的基本方程．最后,采用差分法及准线性化方法,得到了可以应用离散正交法求解的准线性微分方程组．对于导电圆柱薄壳,得到了Lorentz力表达式,并且推导了温度场积分特征值．讨论了导电圆柱薄壳应力、温度及变形随外加电磁参量的变化规律,并通过实例证实了可以通过改变电、磁、力场的参数来实现对薄壳的应力、应变、温度的控制．     

一种有限空间内中短波宽带接收天线设计

一种适用于全球数字广播DRM系统移动终端的中短波宽带接收天线,能够集成于接收机机壳表面,在机壳表面的三维方向上分别设计有Hilbert分形天线、弯折线天线、多环环形天线,将三种天线在馈电端相连,向射频前端电路馈电.Hilbert分形由于其自相似性和空间填充性,应用于天线设计能够实现多频带、低谐振频率等特性.通过计算和大量实验,研究了这种天线的尺寸缩减特性和灵敏度特性.测试结果表明:与专业公司提供的两款DRM接收机天线相比较,该中短波宽带接收天线在1～20 MHZ频率范围内,以缩小的尺寸获得了高的接收灵敏度.     

基于深度学习的无人车夜视图像语义分割

为了增强无人车对夜视图像的场景理解,在夜间模式下更快更精确地探测和识别周围环境,将深度学习应用于夜视图像的场景语义分割,提出了一种基于卷积-反卷积神经网络的无人车夜视图像语义分割方法。在传统的卷积神经网络中加入反卷积网络,构建卷积-反卷积神经网络,无需手工选取特征。通过像素到像素的学习和训练,得到图像语义分割模型,可直接用该模型预测夜视图像中每个像素所属的场景语义类别,实现无人车夜间行驶时的环境感知。实验结果表明,该方法具有较好的准确性和实时性,平均IU达到68.47。     

PAni-Co0.5Zn0.5Nd0.05Fe1.95O4纳米复合材料的制备及电磁损耗

采用原位聚合法制备了平均粒径约为80 nm的聚苯胺(Polyaniline, PAni)-Co0.5Zn0.5Nd0.05Fe1.95O4纳米复合材料. 采用X射线衍射仪(XRD)、透射电子显微镜(TEM)和傅里叶变换红外光谱(FTIR)等检测技术对其结构、形貌、电磁及微波吸收性能进行了研究. 结果表明, 在12.4~18.0 GHz测试频率范围内, 复合材料的介电损耗角正切(tanε)在0.22~0.34之间, 磁损耗角正切(tanμ)在0.27~0.35之间. 在频率为9.5 GHz处, 反射损耗达到最大值-7.31×10-29 C·m, 频带宽为4.5 GHz.     

可扩展分层次编译码的语义通信系统

针对目前文本语义通信大部分研究主要依靠仿真系统进行理论验证的问题,利用分层次编译码架构在语义层次和语法层次上的分离性,提出了一种可扩展分层次的语义通信系统。该系统通过语义和语法层次相分离的模式有效兼容香农信息框架下的可靠通信技术,实现语义通信与传统通信的嵌套结合。进一步,基于软件无线电平台搭建了一个通用可扩展的验证系统,对所提语义通信系统架构进行实用化验证。该验证系统以语义通信软件平台作为硬件驱动和算法调用的驱动核心,集成了信号产生、信息发送、接收端数据采集、译码和评估的全过程,并且能够面向语义和语法层次进一步扩展。最后,基于该验证系统进行了文本语义通信的测试,验证了其相较于传统通信方式具有更高的有效性和可靠性。