14nm会是硅芯片的尽头

正尽管英特尔依然乐观地预测将于2015年之前推出8 nm制程工艺的芯片,但人们还是怀疑14 nm可能将成为硅芯片尺寸的最终尽头。近年来,芯片的发展进程始终严格遵守着"摩尔定律",并有条不紊地进行着,直到14 nm制造工艺的芯片在英特尔的实验室中被研制成功,业界开始有了     

基于数据库的IP网络管理研究

针对广泛应用的网络管理协议SNMP,研究了如何高效地进行基于SNMP的IP网络管理。首先分析了目前基于SNMP的IP网络管理框架结构中存在的一些问题,然后有针对性地提出了基于数据库的SNMP网络管理结构,并具体分析了改进结构的工作机制。     

丝裂霉素C还原代谢机理研究

采用光谱电化学方法,结合循环伏安法、紫外-可见光谱、圆二色光谱等多种手段,提出了丝裂霉素C(MMC)的还原代谢机制。其还原活化为MMC首先从电极上得到一个电子,形成半醌自由基,随后脱去甲氧基形成吲哚半醌自由基,接着环乙亚胺基水解开环,最后吲哚半醌自由基歧化得到吲哚醌和吲哚氢醌。     

丝裂霉素C酸活化机理研究

丝裂霉素C(MMC)是一种广谱抗肿瘤药物,它在体内活化后可以与DNA以共价结合或交联反应等模式相互作用,从而抑制肿瘤细胞DNA的合成。文中首次采用光谱学方法,结合紫外 可见光谱、圆二色光谱手段,提出了MMC的酸活化机理。证明它是一个质子化水解过程,同时推导了酸活化第一步基元反应的反应级数和反应速率常数的计算公式,并计算得该基元反应的速率常数k为3.083×10-4s-1。     

PVC-碳糊电极的制备与应用

PVC-碳糊电极可有效地富集Cu^2 ；以杯芳烃为修饰剂的PVC-碳糊电极通过电化学方法可识别测定Ag^ 。     

组合取样的误差理论研究及其Monte Carlo模拟

基于多项分布理论,建立了组合取样方差与取样总体中各子区的大小及其组分含量之间的关系和计算公式,探讨了组合取样常数的物理意义.以颗粒物质为例,探讨了组合取样的逻辑质量单元的概念及其意义,为确定组合取样中的份样质量提供了理论依据.本文对于完善组合取样误差理论,保证组合取样的质量均具有重要意义.     

纳米科学交叉模式的实验教学探究

纳米科学融合了物理、化学等基础学科的知识, 具有较强的学科交叉性。利用自制的磁场诱导超声喷雾制备颗粒膜实验装置, 在磁场诱导下制备了具有形状可控的Fe3O4纳米颗粒膜。利用本实验装置可进行开放性的综合大学物理、化学实验教学, 这对当今物理及化学实验教学改革起到一定的推动作用。     

基于深度学习的产品分拣机器人设计

随着人工智能时代的到来,智能机器人被广泛运用在各个领域中,其中分拣式机器人的运用最为广泛,由于其高效快速地完成现代生产生活中的分类工作,因此在工业生产和环境科学等领域都有其身影。通过分析快递行业分拣工作存在的问题,提出了用分拣机器人进行分拣工作的策略,利用Tensorflow框架建立CNN神经网络模型,通过Keras-YOLOV3算法实现将物体归类并生成带有分类以及置信度的锚框,设计了基于深度学习的产品分拣机器人,实现对工厂流水线零件的分类和通过摄像头识别工厂流水线生产零件并利用机械臂完成零件分类工作。     

二元颗粒混合物按质量取样的误差研究

二元颗粒混合物的随机取样方式有两种：一是按颗粒数目取样,二是按质量取样本文对二元颗粒混合物按质量取样的误差进行了深入研究,详细分析了混合物的各种参对被测组分含量取样误差的影响,应用Ｍｏｎｔｅ Ｃａｒｌｏ技术对取样进行了模拟。以颗粒药品的二元混合物为例对按颗粒数目取样和按质量取样的误差进行了比较。此项研究对于分析取样理论和应用具有重要的价值。     

香味文具挥发性成分的分析

介绍适用于香味文具的挥发性成分分析的各种技术,包括样品的前处理以及分离和检测的方法。其中顶空固相微萃取-气相色谱-质谱联用法样品前处理简单,无需溶剂提取,色谱柱损害小,对于分析挥发性成分含量较低的香料样品效果很好。