球面稳定同伦中同伦元素β2γs的非平凡性

本文研究了球面稳定同伦中同伦元素β2γs的非平凡性.利用May谱序列和Adams谱序列证明:同伦元素β2γs在一定条件下是阶为p的非平凡元素,其中p≥7是奇素数.     

基于张量的平稳小波变换红外图像去噪

提出了一种基于张量的平稳小波变换红外图像去噪方法.采用平稳小波对噪声红外图像进行分解,保持低频近似图像不变,将所有尺度上的水平、垂直和对角方向的高频细节图像组合为一个立方体,形成三阶张量,通过多线性代数方法估计信号小波系数,这种处理方式没有破坏小波系数之间的固有空间关系,同时考虑到了尺度问和尺度内小波系数的相关性,优于传统的基于线性最小均方误差的信号小波系数估计算法,最后由低频近似图像与估计的高频细节图像通过平稳小波逆变换得到去噪图像.实验结果表明,该方法在性能指标和视觉质量上优于传统的平稳小波域最小均方误差去噪算法,为小波系数的较准确估计提供了一种全新思路.     

基于蚁群算法的二维多层亚波长光栅结构设计

提出一种适用于长波红外波段的二维偏振无关亚波长光栅结构。利用对称二维结构消除一维光栅的偏振相关性,增加光通量。提出光栅优化评价函数,将光栅结构参数优化转化为路径寻优问题。最后利用蚁群算法求解最优光栅结构参数。仿真结果表明,提出的二维多层结构在10～13 μm波段具有偏振无关、窄周期、窄带宽、低旁带的优点。提出的优化设计方法收敛速度快,优化后的光谱曲线横电波（TE）和横磁波（TM）偏振方向透射率均达到70%,带宽260 nm。     

量测重构线性混合模型高光谱图像目标检测

针对高光谱图像中无背景和目标先验信息情况下的目标检测问题,给出了一种基于量测重构光谱混合模型的目标检测算法.通过构造投影算子削弱背景干扰,提高自动搜索目标光谱特征的准确性;对光谱空间进行估计后,构造量测重构光谱混合模型;以此量测重构混合光谱模型为基础,使用投影抑制背景并提高信噪比以改善检测效果.同时给出了目标信号与局部杂乱背景之间的均方根误差SLCR及目标信号峰值与局部杂乱背景均值的比例PSLCMR两个检测评价指标的定义.利用可见光/近红外波段高光谱图像进行了实验,实验结果和理论分析表明了算法的有效性.     

利用KPCA特征提取的Adaboost红外目标检测

针对传统红外目标检测算法中存在的不足,提出了一种基于核主成分分析(KPCA)特征提取的Adaboost分类器红外目标检测算法.首先,采用KPCA对目标训练样本进行特征提取,将背景训练样本和待检测样本在概率核空间中向目标样本特征量投影作为它们的特征量;然后,用目标和背景样本特征来训练Adaboost分类器;最后,用此分类...     

一种CMOS图像传感器自动曝光算法的设计及实现

针对传统自动曝光算法收敛时间长的问题,设计了一种基于对分搜索的CMOS图像传感器自动曝光控制算法,研究了基于CMOS图像的测光方法,给出了自动曝光算法的流程。首先在MATLAB中对算法进行了仿真,并和传统算法进行了比较,曝光收敛时间缩小了一半。最后在基于FPGA的CMOS图像采集平台上对算法进行了实现,实验证明了该算法的有效性。     

基于多时相红外图像探测浅层地下目标

因浅层地下目标的存在引起地表红外图像随时间变化,通过多时相红外图像探测了地下目标.针对部分红外图像中的曝光噪声等干扰会造成多时相红外图像自动选取的困难,提出了基于核小成分分析的多时相去噪方法,自动获得效果良好的图像;然后采用基于空间和时相变化信息约束的多时相模糊核聚类算法对去噪后的多时相红外图像进行分类,其中引入了时相信息指数,对时相权重因子进行修正;最后由分类结果给出符合逻辑的地下目标的位置及大致种类数,并由地下目标的红外成像机理初步给出地下目标的大体物理性质,为利用热红外图像探测地下目标提供了一些有意义的研究.     

HFC混合光纤同轴网组网技术分析

主要介绍了混合光纤同轴网的组成及工作原理,分析了星型网、树形网、星树形网、双星形网和环形网各自的特点,并给出了一设计实例。     

Large-scale photonic crystals with inserted defects and their optical properties

Deliberately introducing defects into photonic crystals is an important way to functionalize the photonic crystals. We prepare a special large-scale three-dimensional(3D) photonic crystal(PC) with designed defects by an easy and low-cost method. The defect layer consists of photoresist strips or air-core strips. Field emission scanning electron microscopy(FESEM) shows that the 3D PC is of good quality and the defect layer is uniform. Different defect states shown in the ultraviolet-visible spectra are induced by the photoresist strip layer and air-core strip layer. The special large-scale 3D PC can be tested for integrated optical circuits, and the defects can act as optical waveguides.     

抗同频干扰天线的分析

从抗同频干扰的角度出发,分析了用于抑制来自不同方向的同频干扰信号的天线及天线阵。