信息网络传播中运用技术措施对著作权的侵犯研究——以“间接规避行为”为视角

《刑法修正案(十一)》第二百一十七条第(六)项认定“直接规避行为”构成“侵犯著作权罪”,但对于“间接规避行为”是否需要承担刑事责任并未规定。从不法要件层面看,“间接规避行为”具有违法性,应当受到刑法规制,可以适用“帮助信息网络犯罪活动罪”;从责任要素层面看,应强调“间接规避行为”必须出于“故意”,过失以及中立的帮助行为不构成犯罪。     

基于深紫外激光-光发射电子显微技术的高分辨率磁畴成像

基于磁二色效应的光发射电子显微镜磁成像技术是研究薄膜磁畴结构的一种重要研究手段,具有空间分辨率高、可实时成像以及对表面信息敏感等优点.以全固态深紫外激光(波长为177.3 nm;能量为7.0 eV)为激发光源的光发射电子显微技术相比于传统的光发射电子显微镜磁成像技术(以同步辐射光源或汞灯为激发源),摆脱了大型同步辐射光源的限制;同时又解决了当前阈激发研究中由于激发光源能量低难以实现光电子直接激发的技术难题,在实验室条件下实现了高分辨磁成像.本文首先对最新搭建的深紫外激光-光发射电子显微镜系统做了简单介绍.然后结合超高真空分子束外延薄膜沉积技术,成功实现了L10-FePt垂直磁各向异性薄膜的磁畴观测,其空间分辨率高达43.2 nm,与利用X射线作为激发源的光发射电子显微镜磁成像技术处于同一量级,为后续开展高分辨磁成像提供了便利.最后,重点介绍了在该磁成像技术方面取得的一些最新研究成果:通过引入Cr的纳米"台阶",成功设计出FePt的(001)与(111)双取向外延薄膜;并在"台阶"区域使用线偏振态深紫外激光观测到了磁线二色衬度,其强度为圆二色衬度的4.6倍.上述研究结果表明:深紫外激光-光发射电子显微镜磁成像技术在磁性薄膜/多层膜体系磁畴观测方面具备了出色的分辨能力,通过超高真空系统与分子束外延薄膜制备系统相连接,可以实现高质量单晶外延薄膜制备、超高真空原位传输和高分辨磁畴成像三位一体的功能,为未来磁性薄膜材料的研究提供了重要手段.     

微波消解-流动注射-氢化物发生-原子吸收法测定中药材中的汞和砷

建立了用微波消解处理样品,流动注射-氢化物发生-原子吸收法检测中药材中汞和砷含量的方法。汞在0.002～0.02mg/L浓度范围内线性良好,检出限为0.0004mg/L;砷在0.02～0.16mg/L浓度范围内线性良好,检出限为0.001mg/L,汞和砷的线性相关系数均大于0.9999;汞、砷的回收率分别为85.0%～93.8%、89.4%～102.0%,相对标准偏差分别为5.5%和4.1%。     

膜亲和色谱用于胰蛋白酶抑制剂的分离

分别采用酰化-胺化和氯甲基化-胺化对聚砜进行化学修饰,用相转化法制成平均孔径为450nm的超滤膜,经重氮化反应,共价键合上具有活性的胰蛋白酶。其相对活力可达10200 u/g。每克化学改性聚砜膜上可固载化上15 mg胰蛋白酶。用此酶膜对胰蛋白酶抑制剂进行了亲和分离,一次可得6.5mg纯胰蛋白酶抑制剂。     

2-(4-取代-苯基)-3-异噻唑啉酮抗菌活性的定量构效关系研究

用密度泛函理论和逐步回归分析方法对22种新合成的2-(4-取代-苯基)-3-异噻唑啉酮化合物进行了结构与抗菌活性研究. 通过对平衡几何构型、前线轨道组成和Mulliken电荷分布的分析得出: S(1), N(2)原子是该类化合物的主要活性部位, 且5位氯取代的化合物抗菌活性较好. 通过回归分析, 筛选了影响抗菌活性的主要因素, 建立了定量构效关系方程. 结果表明, 硫原子的亲核前线电子密度、3D-Balaban指数、S(1)-N(2) Wiberg键级和Schultz分子价拓扑指数是影响异噻唑啉酮类化合物抗大肠杆菌活性的主要因素, 所得模型对化合物抗菌活性有较好的预报能力.     

中红外砷酸钛氧钾光参变振荡器的实验研究

为了得到高能量中红外激光输出,对电光调Q灯抽运1064nm Nd:YAG抽运复合腔砷酸钛氧钾(KTA)光学参变振荡器(OPO)作了实验研究,在工作频率1Hz时得到OPO输出单脉冲能量6mJ,信号光脉宽10ns,闲频光波长407nm,能量11mJ.在5Hz～40Hz范围单脉冲能量随重复频率增高而降低.实验中采用的复合腔抽运技术有利于提高转换效率,降低起振阈值.使用上述光源对中红外成像器件作实验,在成像系统监视器上观察到激光光斑.这一结果对中红外激光器的研究是有帮助的.     

工业用流速开关检测控制系统设计

在制造业生产过程中,会产生大量废热,需要用冷却水对设备进行降温散热,管道中循环冷却水的流速直接影响了传热效率及生产效益的高低。以单片机ATmega8为主控芯片,通过对传感器、模拟信号、电源、PLC等系统模块电路设计,开发了一种测量管道中冷却水流动速度的检测控制装置,经样机测试,所设计的系统能够完成管道中流速的实时监测及报警控制等功能操作,保证了生产过程的稳定运行。     

基于DBN与健康指数的变压器评估与寿命预测方法

变压器的运行状态对电网能否正常运行至关重要,对变压器运行状态进行准确评估以及寿命预测是保证其变电站安全稳定运行的关键。提出了一种基于深度置信网络(DBN)与健康指数的变压器评估与寿命预测方法。通过无监督训练深度置信网络实现变压器运行状态数据的有效特征提取,进而构建设备运行状态的健康指数,对变压器状态进行评估,将评估结果结合健康指数曲线对其剩余寿命进行预测。以某变压器采集数据为例,结合实际运行情况,证明该方法能科学预测变压器设备有效寿命,为变电站的状态检修工作提供科学指导依据。     

基于多源异构数据与深度神经网络的电量预测系统

智能化管理电力资源是电网等部门的长期目标,准确地预测用电需求对基建投资、电能调度、用电安全等起着至关重要的作用。电力资源需求受多方面复杂因素影响,使得传统模型难以适应多变量或多输入预测问题,其预测准确率无法实际应用于现实用电场景。提出了一种新型多源异构化数据驱动的电量预测系统,利用电力资源、气象和人群移动等多源异构化数据集,结合深度神经网络实现高可靠性、高准确率的电力资源预测模型。设计堆栈式去噪自编码器实现多源异构数据的“电力-天气-人群”深度耦合特征提取,然后使用长短时记忆神经网络(LSTM)对所提取特征进行用电需求预测。通过现实用电场景下所采集的多源异构化数据集对预测模型进行训练,实现高精度的用电需求预测。实验结果同时也证明多源异构数据集可以更好地捕捉特定区域内用电习惯,帮助相关部门实现高效且低时延的电力资源管理与调度。     

“创青春”创新创业实训项目:基于1,4,5,8-萘四甲酸的绿色合成及产业化构思*

为推动大学生创新创业活动深入开展,引导大学生在创新创业中知识的实操运用及综合素养的提升,推出“创青春”辽宁省大学生创新创业项目。以1,4,5,8-萘四甲酸的绿色合成及产业化构思为载体,进行大学生的“创青春”创新创业实训;通过创新创业实训实验的开展,培养大学生的创新、创意、创造、创业的意识,提升其专业能力、实践能力及岗位立业、合作创业、自主创业的能力。