原子力显微镜法研究方解石(104)面的生长及溶解

研究生物矿化过程及生物矿物的形成机制具有重要的科学意义,这方面的研究不仅有助于我们认识自然,而且还可以指导体外仿生合成具有分级结构的功能性复合材料.原子力显微镜(atomic force microscope,AFM)是微米、纳米尺度上实时观测矿物成核或生长的强有力工具.本文综述了原子力显微镜法研究方解石(104)面生...     

浅谈VRLA电池的智能化管理技术与意义

以往的阀控式密封铅酸蓄电池(VRLA)管理技术主要是端电压测量、阻抗测量和可利用容量测量,但存在管理效率低,耗费人力物力等资源量大,蓄电池的实时状况管理存在盲区等问题.蓄电池在线监测智能化管理技术在实现VRLA电池的智能化管理和运维、避免运管盲区、提高系统保障能力的可靠性、延长服役的生命周期等方面的优势,已成为当下研究...     

面向未来星地激光骨干链路可靠组网的云预测技术研究

为解决星地骨干链路组网过程中，激光链路因受到云层干扰而出现的阻塞、中断等影响通信质量的问题，提出了一种基于随机森林算法的云预测技术，训练出高准确率、高提前量的预测模型。预测模型以随机森林为基本算法，与云量相关的气象参数集合为数据集，经过基本模型搭建、两轮超参数优化三个步骤，可以有效提高模型预测准确率。实验结果表明，对有云无云情况的预测准确率达到90%以上，而加入了预测模型的组网系统可以有效降低链路中断次数，提高链路容量。