软件定义承载网中基于负载均衡的虚拟网络资源分配算法

在具有集中式控制特点的carrier-SDN（软件定义承载网）中应用网络虚拟化技术为虚拟网络分配资源,实现承载网资源分配是解决承载网结构僵化的重要途径。提出carrier-SDN中基于负载均衡的虚拟网络资源分配算法。首先,建立carrier-SDN多层模型;其次,根据虚拟网络映射算法的特点,二值化粒子群优化算法;最后,以负载均衡为优化目标,求解虚拟网络映射问题。仿真结果表明,与已有方法相比,所提算法在虚拟网络负载均衡性、请求接受率和网络收益方面性能优越。     

泛在网络下的群组移动模型研究现状及展望

群组移动模型的研究对泛在网络下通信协议的设计、算法性能的评价等问题具有重要意义。泛在网络涉及多种终端同时为移动用户服务的场景,有效地整合终端能力需要有效的群组移动模型进行指导。总结了以往Ad Hoc网络下各种群组移动模型的特点和适用场景,结合泛在网络下多终端多网络的环境特点,以用户和业务为中心,对个人服务场景中的群组移动模型的构建方案进行了探讨和展望,提出了关键的技术要求。     

ATM网络性能管理的关键技术

本文描述了ＡＴＭ网络性能管理功能的实现方法，即采用性能监视技术对网络性能的降低作出预防和调整。文章涉及到ＯＡＭ监视信元，提出了性能参数的测量方法及性能管理的结构。     

GMPLS路由算法研究

首先简要介绍了路由算法的一些特征及设计目标.在此基础上重点讨论了基于GMPLS的网络各种不同的路由算法,并对各种路由算法做了简单的对比.     

基于MCC的网络流量预测方法

This paper proposes a method for improving the precision of Network Traffic Prediction based on the Maximum Correntropy Criterion (NTPMCC), where the nonlinear characteristics of network traffic are consid-ered. This method utilizes the MCC as a new error evaluation criterion or named the cost function (CF) to train neural networks (NN). MCC is based on a new similarity function (Generalized correlation entropy function, Correntropy), which has as its foundation the Parzen window evaluation and Renyi entropy of error probability density function. At the same time, by combining the MCC with the Mean Square Error (MSE), a mixed evaluation criterion with MCC and MSE is proposed as a cost function of NN training. According to the traffic network characteristics including the nonlinear, non-Gaussian, and mutation, the Elman neural network is trained by MCC and MCC-MSE, and then the trained neural net-work is used as the model for predicting net-work traffic. The simulation results based on the evaluation by Mean Absolute Error (MAE), MSE, and Sum Squared Error (SSE) show that the accuracy of the prediction based on MCC is superior to the results of the Elman neural network with MSE. The overall performance is improved by about 0.0131.     

多域光网络生存性的关键技术研究

多域光网络的生存性作为衡量网络性能优劣的关键指标,与实际网络应用的关系最为密切,是当前迫切需要解决的关键问题;聚焦高速化、多业务化驱动的多域光网络环境下的生存性技术.基于光网络的多业务、分布式控制的特性,分析了多域光网络生存性机制的研究现状及面临的挑战;给出了一种针对多域光网络生存性问题的分类方法;结合多域光网络对生存性的需求,对相关关键技术进行了归类和研究,并指明了进一步研究的方向和重点.     

智能光网络中基于DRS的多层生存性策略的研究

近年来,基于区分生存性业务(DRS)的多层生存性问题在智能光网络生存性技术的研究中愈发受到关注.本文在分析现有多层生存性机制存在问题的基础上,结合DRS模型,设计了一种基于DRS的多层生存性策略,并对层间协调机制中的关键问题进行了研究.该策略不仅考虑了业务的可靠性需求差异,而且平衡了网络资源分配,有重要的实际应用价值.     

基于小波变换的酉ESPRIT波束赋形技术研究

为了解决酉旋转不变子空间波束赋形算法在低信噪比环境下性能急剧下降的问题,提出了基于小波变换的酉ESPRIT算法。该算法在分析运算特点后有效调整运算顺序以控制计算量,利用小波变换去噪原理,能在低信噪比及阵元数有限的条件下正确估计来波方向。仿真结果表明,与传统ESPRIT算法及酉ESPRIT算法相比,该算法在低信噪比且不增加阵元数的情况下能更加准确地分辨来波方向。     

面向差异化业务请求的虚拟网络映射算法

网络虚拟化是克服当前网络僵化的重要方法,而资源分配是网络虚拟化实现的核心.为了解决业务差异性需求导致的物理网络资源分布不均,造成虚拟网络接受率下降的问题,提出面向差异化业务请求的虚拟网络映射算法.该算法首先定义反应节点和所连接链路资源比的节点饱和度,依此将虚拟节点映射在节点饱和度最接近虚拟网络请求的物理节点上,最后基于所映射的物理节点和节点饱和度约束,将虚拟链路映射在由物理链路组成的路径上.仿真结果表明该算法能够满足不同业务的差异化请求,具有较高的资源利用率和虚拟网络接受率.     

基于路径优先度的VoIP中继选择算法

在覆盖网络中为VoIP业务计算端到端路径时,需要保证该路径的时延小于150 ms;由于覆盖网络中反三角现象普遍存在,因此,为了保证VoIP业务时延要求,应用中继技术计算从源节点通过中继节点到目的节点的路径,取代端到端路径,成为覆盖网络提供VoIP业务的关键技术。基于已有中继技术存在的部署难、未考虑路径差异及结果不是最优等问题,提出基于路径优先度的VoIP中继选择算法,该算法首先提出路径优先度的概念,描述时延和默认IP路径的差异性,再基于路径优先度构建中继路由表,在中继路由表中挑选最优中继节点;提出基于路径优先度的两跳中继选择算法进一步减少转发时延。仿真证明所提算法能够减少VoIP业务的传输时延,提升VoIP业务的用户体验。