苯乙烯与丁二烯三嵌段共聚物(SBS)微相分离结构形态的研究

本文用透射电镜观察研究了SBS稀溶液浇铸超薄膜的微相分离结构形态。研究结果表明:在浇铸薄膜过程中,溶剂挥发速率对SBS的微相分离结构有较大的影响,通过控制溶剂挥发速率的方法得到了“年轮”状和螺旋状四种新的微相分离结构。     

关于瞬时观测与测时次数的确定原理探讨

关于瞬时观测与测时次数的确定原理探讨齐进军，邹昭晞（北京联大电子工程学院）（北京经济学院）在我国企业管理教科书中，关于瞬时观测与测时的观测次数的确定，教材上只给出了从国外照抄的公式或数表，没有阐明数学原理。如对瞬时观测次数，只给出公式：ｎ＝，其中：ｎ...     

S250-MK3扫描电镜黑屏故障的排除一例

S250-MK3型扫描电子显微镜是英国剑桥公司80年代的产品，至今在我校已运行了近20年。由于设备老化，部分元器件的性能下降，导致仪器不能正常工作，经常发生时好时坏的现象。扫描电镜观察CRT的光栅时有时无的现象就是故障之一。     

详解中国电信物联网发展与变革之路

2009年,物联网概念在国内兴起,产业萌芽开始发端.也就在这个中国物联网元年,凭借着敏锐的嗅觉、精准的洞察,中国电信率先在无锡成立了中国电信物联网应用与推进中心以及物联网技术重点实验室(也就是中国电信“物联网基地”),开始布局中国电信在物联网领域的发展大计. 2016年,第一届世界物联网峰会在无锡隆重召开,规格之高、规模之大、层面之广,放眼全球物联网发展,都实属罕见,真正彰显了中国在物联网领域的跨越式发展.中国电信作为重要的受邀参展方之一,集多年来深耕物联网业务的发展经验与累累硕果,大气而又务实地展示了电信对于物联网的理解与认识,赢得了海内外参展商与访客的认同与赞赏.     

大气δ~13C红外光谱分析系统及标定方法评估EI北大核心CSCD

利用外标法对大气CO_2及其δ~13C进行标定,并对3种不同的δ~13C(CO_2)标定方法进行比对评估,结果表明:FTIR和G2201i(WS-CRDS)在观测大气CO_2时均表现出较好的精度及线性相关性,而在观测δ~13C时,Allan方差结果显示相较于G2201i,FTIR具有更好的稳定性;经标气标定后CO_2观测结果准确度大大提高,待测目标气CO_2浓度误差不超过±0.05×10^(-6),FTIR和G2201i标定结果之间无显著差异(不超过±0.05×10-6);由两套系统直接测得的δ~13C值存在较大误差,经标定后其结果误差显著减小,FTIR由3种标定方法计算的结果误差均在±0.1‰以内,3种标定方法无显著差异;G2201i由第2种和第3种标定方法计算的结果误差也在±0.1‰以内,而第1种标定方法计算的结果误差则在±(0.1~0.2)‰之间。     

InGaAsP多量子阱双稳态激光器的实验及理论研究

从实验和理论上研究了InGaAsP多量子阱（Multi-Quantum-Well，MQW）双区共腔（Common Cavity Tandem Section，CCTS）结构半导体激光器的吸收区偏置状态对双稳态特性的影响。实验结果表明:随着可饱和吸收区上的负偏置电压的增大，激光器P-I曲线中双稳态特性更加明显，V-I曲线有负微分电阻，当偏压加至-3 V时，回滞曲线环宽度增加至13.5 mA，开关比达到21:1。理论分析表明，利用吸收区的高负偏置态和短载流子逃逸时间能获得更好的双稳态特性。最大107:1的开关比也说明双区共腔激光器能在两稳态之间实现非常明确的转换。     

α-钨钒硅酸钾(α-K3H2SiW11VO40·6H2O)的晶体结构

α-K₃H₂SiW₁₁VO₄₀·6H₂O属六方晶系,空间群为P6₂,晶胞参数:a=b=19.084Å,c=12.489Å,V=3939.17ų,Z=3;D₀=3.86gcm^-3,D_m=3.81gcm^-3。晶体内含有分立的α-SiW₁₁VO₄₀^5-阴离子,其形状、大小类同于α-SiW₁₂O₄₀^4-,仅是一个W原子为V原子所取代。一个V原子与十一个W原子呈无序分市,共占据十二个原子位置。三个K原子和六个结晶水的位置已经确定。     

二氧化硅和硅酸盐对细胞内游离Ca2+和Mg2+浓度的影响

本文研究了不同形态二氧化硅和硅酸盐对细胞内游离Ｃａ＾２＋浓度［Ｃａ＾２＋］ｉ）及游离Ｍｇ＾２＋浓度［Ｍｇ＾２＋］ｉ的影响。结果表明：硅溶胶，聚硅酸，不同硅原子数的固态多酸盐及固态二氧化硅都能使［Ｃａ＾２＋］ｉ和［Ｍｇ＾２＋］ｉ升高。     

溶胶-凝胶法制备的二氧化硅中肌红蛋白的苯胺羟化酶活性

用溶胶-凝胶制备了多孔透明的二氧化硅包埋肌红蛋白，在还原辅酶Ⅰ二钠盐(NADH)和黄素单核苷酸(FMN)的存在下，用可见光谱法测定了肌红蛋白苯胺羟基化反应的K_m和k_cat。表明包埋在二氧化硅中的肌红蛋白保持了苯胺羟化酶活性。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。