一种基于声压级分段的数字助听器响度补偿方法研究

响度补偿技术是数字助听器的核心技术之一,目前大多数响度补偿算法均是笼统地通过低、中、高三段输入声压级来进行补偿增益值的计算的,这通常并不符合听力损失患者的实际需要。为此,本文针对传统三段补偿算法补偿效果的不足,提出了一种基于声压级分段的非等宽多通道响度补偿算法。实验仿真结果显示,该算法比传统的三段补偿算法更好的补偿了患者所需的听力损失,显著提升了患者的言语辨识率,且很好的消除了助听器内部噪声对患者正常使用造成的影响。     

高维空间下求解MDA的扰动算法及其在人脸识别中的应用

本文提出了一种在高维空间下直接求MDA(Multiple discriminant analysis)最佳解的扰动算法，并把这一算法应用于人脸的识别中。在传统的MDA求解算法中，一般要求训练样本的个数足够大，以至于其类内散射矩阵为非奇异矩阵，即所谓的“小样本”问题。但是，在入脸识别中，由于人脸空间的维数非常大，而训练样本的个数有限，造成类内散射矩阵为奇异矩阵，从而使得用传统的求解方法失效。为了能在高维空间中求出MDA的最佳解，本文采用扰动的思想，巧妙地避开了矩阵的奇异性问题并找到了最佳变换矩阵。此外，把这一算法用于人脸的识别中，对ORL人脸图像库的实验显示，采用本文提出的算法达到比较低的错误率，其错误率仅为特征脸(Eigenface)方法的49．9％，为Fisher脸(Fisherface)的7914％。     

新兴的OFDM技术

OFDM技术的最大优点是对抗频率选择性衰落或窄带干扰,同时又提高了频谱利用率。随着数字信号处理技术的迅猛发展,正交频分复用（OFDM：Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术又成为通信界科研人员关注的焦点。多载波调制无线信道（特别是陆地移动信道）,由于地面情况的复杂性,发射的信号往往是经过多条路径到达接收端,即存在多径传播效应。从而造成接收信号相互重叠,产生信号波形间的相互干扰,造成接收端判断错误,严重影响信号传输质量。这种特性称为信道的时间弥散性。特别是在信号的传输速率较高的情况下更是如…     

一种用于离散比特分配的改进注水算法

该文针对OFDM系统的离散比特分配问题,提出一种改进的注水算法。该算法的实现借助于文中定义的比特水线分配给某个子载波的功率直接满足整数比特约束的注水线。先用最大信道增益子载波的比特水线进行离散比特分配,再调整分配结果以满足总发射功率约束。理论证明和分析显示,该算法能实现最优比特分配,运算复杂度仅与子载波数量有关。     

一种基于短时谱估计和人耳掩蔽效应的语音增强算法

该文结合短时谱估计算法和人耳掩蔽效应提出了一种单通道语音增强算法。该算法在MMSE准则下采用了非固定参数的语音跟踪,并且引入人耳掩蔽效应动态的确定增强滤波器的传递函数以适应语音信号的变化。实验结果表明:该算法使降噪后的语音信号有较小的语音失真并且很好地抑制了音乐噪声。     

基于改进球面投影模型的鱼眼图像校正算法的研究

鱼眼镜头视角广，但鱼眼图像存在严重的桶形畸变，要使用鱼眼图像的信息就需要对鱼眼图像进行校正，球面透视投影模型的鱼眼图像校正算法原理简单、实现方便，且视觉效果改善显著，但存在丢失鱼眼图像周边物景的问题。针对此问题，提出了一种改进算法，通过引入系数来量化选定的缩小区域，再予以加权算法，有效保留图像所有信息?提高了校正图像的质量，实验结果表明在不增加算法运行时间前提下，改进算法能够有效改善鱼眼图像校正效果，有较强的实用价值。     

标准规范简讯

根据建设部建标[2005]84文的要求,由中国建筑科学研究院会同有关单位编制的国家标准《实验动物设施建筑技术规范》送审稿审查会于2007年8月17日在京召开。该标准结束了长期以来我国在实验动物设施建设方面缺乏统一标准的局面。随着我国公共卫生、疾病预防、医药生产等对实验动物设施需求的不断增加,该标准的重要性     

基于改进的蛙跳算法与支持向量机的实用语音情感识别

支持向量机是一种基于统计学习理论的新型机器学习算法,在高维特征空间中寻找最优分类超平面,具有很好的分类精度和泛化性能。支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,针对数据规模很大情况下经典训练方法变得很困难的缺点,提出一种基于改进混合蛙跳算法的支持向量机分类器参数优化方法,既提高了混合蛙跳算法的收敛速度和精度,又能借助混合蛙跳算法的全局随机搜索能力,为支持向量机参数的优化选择提供一条有效途径。本文提取情感语句的韵律特征、音质特征和混沌特征参数,提出一种基于改进蛙跳算法的数据融合方法,并利用基于改进蛙跳算法的支持向量机进行实用语音情感的识别研究。在实验中比较了PCA方法、BP神经网络和数据融合方法用于语音情感识别的识别率,研究结果表明本文所提的各项改进机制能有效提升情感识别率,为实用语音情感的识别提供一种新方法和新思路。      

EMD算法在检测电力故障信号中的应用

分析了电力系统中常见的几种故障类型,研究提出了利用EMD分解正确定位信号故障点的方法。该方法将故障信号分解成几个IMF分量,然后使用希尔伯特变换求出信号的时频关系,从而正确定位信号的故障点。Matlab的仿真结果表明,提出的方法能够更加准确地检测出突变信号,从而正确定位出信号的故障点。     

基于改进BP算法的中间视合成方法

本文提出了一种新颖的基于改进BP算法的中间视合成方法。方法中首先改进了BP(Belief Propagation)算法来提高视差估计的正确率,然后在视图插值中设计了新的插值策略,在区域分类的基础上有针对地进行中间视合成。实验结果表明,采用本文提出的中间视合成方法可以获得具有很好视觉效果的虚拟视图。