水声通信网综述

近年来,由于水下通信技术的发展和应用需求,国内外对水声通信网络进行了大量的研究工作,并且在方案验证、模拟仿真的基础上,开始了水声网络的海上实验.本文从水声通信网的发展过程和特点出发,系统介绍了水声通信网的体系结构和关键技术,并且详细介绍了各层的研究内容和研究现状,最后对水声通信网今后的研究方向和应用前景进行了展望.     

采用帧概率变换的与文本无关说话人识别系统的实现

从基于GMM的与文本无关说话人识别系统的帧似然概率的统计特性出发,提出了一种对目标和非目标模型帧似然概率进行补偿变换的方法。理论推导和实验结果表明,与GMM常用的最大似然(ML)变换相比,该变换能使系统降低误识率达8．6％,因此,证明了该变换能够改善基于GMM的与文本无关说话人识别系统的识别率。     

穿戴式无线生理参数采集装置的设计与实现

考虑到人们在的健康调查方面的各种需要,开发出一款使用方便,价格低廉的生理参数采集系统就显得很有必要.为此设计了一个以心电信号为主,包括体温采集在内的生理参数采集系统,并给出了心电图QRS波群的检测方法.产品规格为94.56 mm×54.15 mm×37.80 mm,使用干电池供电,利于便携.采集的数据通过蓝牙模块传输到计算机,计算机实时地处理数据并把信息展现给分析者.由于它经济、实用、可靠,可以广泛应用于移动医疗,个人健康分析等相关领域中.     

JPEG2000标准中ROI感兴趣区域编码的改进算法

分析了小波压缩的相关理论知识,着重对JPEG2000系统中的ROI功能进行了研究,实现了ROI的构思和实用算法,给出了性能分析,进而分析了目前ROI算法的局限性并给出了ROI的改进算法,做出了相应的实验结果分析.     

基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择

信息技术的快速发展产生了大量无标签高维数据。为了能够更好地处理这些数据,提出了一种基于子空间学习和伪标签回归的无监督特征选择方法。首先,从矩阵分解的角度将子空间学习和特征选择结合在一个框架中,2,1〗范数保证稀疏,在寻找原始数据空间低维表示的同时进行特征选择;其次,利用回归函数来学习特征子空间和伪标签之间的映射关系,利用伪标签和回归函数来指导无监督特征选择,以使选择出来的特征更具判别力;最后,通过引入图拉普拉斯来挖掘隐藏在样本空间和特征空间的局部结构信息。在六个公开的数据集上进行了实验,实验结果表明该方法要优于其他几种先进的无监督特征选择算法。      

采用扩展型双线性变换进行病理嗓音共振峰修正

针对甲亢和声带小结等病理嗓音在修复时与正常嗓音存在共振峰偏离的问题,提出采用扩展型双线性变换（EBT）的共振峰修正方法。对提取出的病理嗓音共振峰先采用线谱对分段定值偏移法进行一次修正,引入双线性变换对频率进行弯折,接着采用二级弯折因子对频谱偏移做进一步优化,实现对病理嗓音共振峰的二次修正。实验表明,本文算法对病理嗓音第一、第二共振峰修正效果显著,尤其是针对定值偏移法难以修正的甲亢和声带小结两种病理嗓音,KL距离值分别提高了84%和63%。     

金融票据混沌水印加密算法研究与实现

针对金融票据关键信息内容的认证,提出了一种基于混沌水印的加密方法。对关键的数字信息,采用双重水印加密方法,对金融票据进行可见水印和不可见水印的双重加密,提高了信息安全程度。实验结果显示,利用混沌加密算法进行的票据认证,具有较高的实用价值,能有效提高金融系统的安全性。     

基于改进的深度神经网络的说话人辨认研究

说话人辨认技术在许多领域有着广泛的应用前景。本文首先研究了两种基本的深度神经网络模型（深度信念网络和降噪自编码）在说话人辨认上的应用,深度神经网络通过逐层无监督的预训练和有监督的反向微调避免了反向传播容易陷入局部最小值的缺陷,本文通过实验证明了当神经元个数达到一定数量之后深度网络模型是优于普通BP网络的,并且其性能随着网络规模的扩大而提升。考虑到大规模的深度网络训练时间较长的缺点,本文提出使用整流线性单元（ReLU）代替传统的sigmoid类函数对说话人识别的深度模型进行改进,实验结果表明改进后的深度模型平均训练时间减少了35%,平均误识率降低了8.3%。     

浅谈HSRP技术在空管CDM网络冗余设计中的应用

CDM(协同放行系统)作为机场空管的业务运行系统,在日常运行中对IP网络有着高可靠性的要求,本文主要介绍了目前主要的热备份路由协议HSRP的实现原理,以及HSRP技术在西北空管CDM网络中的应用方式,以及在运维时要注意的问题.     

基于图像处理的果蔬溯源秤系统设计与开发

为了解决传统溯源秤不够智能、操作繁琐的问题,本文设计了一种新型果蔬图像溯源秤系统。系统采用C/S架构,包括溯源秤客户端和服务端两大部分,客户端基于图像处理技术可以通过摄像头采集果蔬图像来实现果蔬产品的自动售卖,服务端通过Wi-Fi远程管理客户端,整个系统都是利用QT框架开发。本文重点研究了基于颜色纹理特征的多类SVM果蔬图像识别算法、QT图形界面开发、基于Tcp协议的网络通信开发等。系统测试表明：基于本文算法的果蔬图像识别速度快捷、识别率高,系统整体功能工作良好,可以满足实际使用需求。