基于维纳滤波的数字助听器语音增强算法

本文研究了基于先验信噪比估计的维纳滤波增强算法。针对基于先验信噪比估计的维纳滤波法未能有效提高语音可懂度的缺点进行了研究与改进：首先,引入了以MMSE为准则的两步先验信噪比估计取代原“直接判决”法;其次,针对信噪比为负的区域,增益函数的过高估计会严重降低语音可懂度的问题对增益函数进行了改进,放大了负信噪比区域的噪声谱,从而降低增益函数被过高估计的可能性。实验结果表明,改进的方法能够有效的提高语音可懂度。     

说话人识别模型失配下的似然得分补偿变换

基于与文本无关说话人识别最常用的模型一一高斯混合模型（GMM）的输出帧似然概率的统计特性，提出了一种非线性变换方法一一似然得分补偿法。理论分析和实验结果表明：与常用的最大似然（ML）变换相比，该方法可降低误识率达20％。结果还表明：似然得分补偿法基本克服了在与文本无关说话人识别系统中，当说话人的个性特征不断变化、环境对系统识别构成影响从而导致识别模型失配情况下，需要对模型的得分进行补偿的局限。     

数字存储示波器中插值算法的研究

对于现代数字化示波器而言,除了要求有高的实时采样速率外,还要求有较高的波形分析细节.旨在研究分析数字信号处理技术中的插值算法在数字示波器中的应用.通过对正弦插值与线性插值在数字示波器中应用的比较,分析针对不同性质的波形、采样点数,选用适当的插值算法是非常必要的.     

深度复卷积递归网络模型的师生学习语声增强方法

基于深度神经网络的方法已经在语声增强领域得到了广泛的应用,然而若想取得理想的性能,一般需要规模较大且复杂度较高的模型。因此,在计算资源有限的设备或对延时要求高的环境下容易出现部署困难的问题。为了解决此问题,提出了一种基于深度复卷积递归网络的师生学习语声增强方法。在师生深度复卷积递归网络模型结构中间的复长短时记忆递归模块提取实部和虚部特征流,并分别计算帧级师生距离损失以进行知识转移。同时使用多分辨率频谱损失以进一步提升低复杂度学生模型的性能。实验在公开数据集Voice Bank Demand和DNS Challenge上进行,结果显示所提方法相对于基线学生模型在各项指标上均有明显提升。     

一种基于视频技术的车辆跟踪方法

在智能交通系统中,基于视频技术的车辆跟踪是交通参数和交通事件检测的关键技术之一。本文首先研究了现有的基于视频技术的车辆跟踪技术,然后提出了一种使用Kalman滤波器预测车辆位置,并用距离和颜色信息辅助识别车辆的跟踪方法。实验结果表明,该方法能够有效地实现车辆的跟踪。     

联合稀疏信号恢复中的分布式路径协同优化算法

基于融合中心的多观测向量联合稀疏信号恢复算法需要将各个传感节点的数据传输到融合中心(融合中心可能远离各个节点),该方法在节点功率受限以及缺少融合中心的传感网络中并不适用。为了克服上述困难,本文提出了一种分布式路径协同优化算法来解决上述问题。由于采用了分布式计算和路径协同优化,各个传感节点只需与其近邻节点进行少量的数据传输,每个节点所消耗的传输数据功率和所承受的计算复杂度较低。实验结果表明,本文提出的算法的性能能够很好的逼近基于融合中心的联合稀疏信号恢复算法的性能。      

基于双PID控制的温度控制系统的设计与实现

为了使半导体激光器能够快速地达到稳定工作状态,提出并实验验证了一种串联双PID控制的高精度热电制冷器(TEC)温度控制系统,该控制系统的控制芯片采用飞思卡尔MC9S12XS128MAL单片机,通过负温度系数热敏电阻进行温度信息的采集,驱动电路采用BTN7971芯片驱动TEC工作,在软件编程上,通过采用串联PID算法,利用闭环负反馈结构实现温度的稳定控制。在实验中,当温度从26.6℃上升到目标温度40℃时,建立稳态的时间为40s,超调量为0.1%,当温度从26℃下降到10℃时,建立稳态的时间为50s,与常规PID控制系统相比,该系统具有更好的动态性能。     

一种新型中高温热泵非共沸工质的理论与实验分析

针对工业生产中存在大量可资利用的余热资源,以能够利用余热资源的中高温热泵系统为研究对象,对绿色非共沸混合工质及其循环特性展开了理论和实验分析.通过理论计算筛选出非共沸混合工质ZM1(R125/R152a/R245fa),进行了多工况的实验研究,并与已经使用的由R22和R142b组成的混合工质ZM2在同等工况下进行了对比.结果表明,在满足用户需求这一层面上, ZM1和ZM2水平相当,加上其绿色环保的特性,达到了替代工质的要求,具有成为中高温热泵工质的潜质.     

GrabCut彩色图像分割算法的研究

GrabCut算法是一种高效的前景背景分割算法.传统分割算法应用纹理或边界信息中的一种进行分割,而GrabCut算法综合利用了纹理及边界两种信息进行图像分割.GrabCut算法是对Graph cuts算法的改进,具有分割精度高,交互式操作少的优点,并将分割从灰度图像推广到了彩色图像领域,是一种比较有前途的交互式分割算法.该算法用在静态图像编辑中的图片背景更换,取得了很好的效果.     

基于SSE2的AVS-M视频编码器优化

从SIMD技术出发,介绍了利用SSE2指令集优化AVS—M视频编码器的具体方法,主要集中在运动搜索与补偿,亚像素插值及整数DCT变换和反变换等模块的优化,并通过实验证明了优化的有效性。