添加Ce^＋离子对超合金K38G抗氧化性的影响

研究了铸造超合金K38G的氧化性能及添加Ce^ 离子对其在900-1000℃空气中抗氧化性能的影响。同时，比较了在1000℃预先氧化的K38G的氧化性能的影响。实验表明，二种添加方法对K38G的等温抗氧化性、抗裂性能没有显著差别，这主要是由于混合氧化物成份特性和团聚性对Ce^ 沿氧化晶格边界扩散的影响不同造成的。     

磁性纳米颗粒Pt3Co的制备与性质研究

利用乙二醇还原法合成了Pt3Co磁性纳米颗粒，利用TEM、TG－DTA和磁滞回线的测量对其进行表征，结果表明，纳米颗粒的平均粒径为2.3nm，且粒径分布较窄，具有较高的矫顽力。     

微乳液的增敏作用研究──Ni（Ⅱ）－5－Br－PADAP的分光光度法测定

以含水量８０％的阴离子型ＳＤＳ／ｎ－Ｃ＿（５）Ｈ＿（１１）ＯＨ／ｎ－Ｃ＿（７）Ｈ＿１６／Ｈ＿（２）Ｏ微乳液为介质，进行了Ｎｉ（Ⅱ）－５－Ｂｒ－ＰＡＤＡＰ的分光光度研究，其表观摩尔吸光系数为１．１３×１０￣５Ｌ·ｍｏｌ￣（－１）·ｃｍ￣（－１），与相应含水量的ＳＤＳ胶束介质比较，测定的灵敏度显著提高（后者为７．５×１０￣４Ｌ·ｍｏｌ￣（－１）·ｃｍ￣（－１）），样品分析结果令人满意。     

异烟酸铬（Ⅲ）配合物的合成及性质研究

合成了铬（Ⅲ）的一个新配合物Ｃｒ２（Ｉｎｉｃ）２Ｃｌ３（Ｈ２Ｏ）３．５Ｈ２Ｏ，这里Ｉｎｉｃ－表示异烟酸根。通过红外光谱，热重紫外可见光谱，对其结构进行了表征，表明异烟酸以竣基氧与铬（Ⅲ）配位。通过凝胶柱层分离，对其溶解于热水热水的产物进行了分析。     

Network traffic prediction method based on improved ABC algorithm optimized EM-ELM

In order to overcome the poor generalization ability and low accuracy of traditional network traffic prediction methods, a prediction method based on improved artificial bee colony (ABC) algorithm optimized error minimized extreme learning machine (EM-ELM) is proposed. EM-ELM has good generalization ability. But many useless neurons in EM-ELM have little influences on the final network output, and reduce the efficiency of the algorithm. Based on the EM-ELM, an improved ABC algorithm is introduced to optimize the parameters of the hidden layer nodes, decrease the number of useless neurons. Network complexity is reduced. The efficiency of the algorithm is improved. The stability and convergence property of the proposed prediction method are proved. The proposed prediction method is used in the prediction of network traffic. In the simulation, the actual collected network traffic is used as the research object. Compared with other prediction methods, the simulation results show that the proposed prediction method reduces the training time of the prediction model, decreases the number of hidden layer nodes. The proposed prediction method has higher prediction accuracy and reliable performance. At the same time, the performance indicators are improved.     

基寸S7-200PLC的模糊神经网络算法设计

随着智能信息技术的发展,模糊神经网络算法广泛应用于工业控制。但该算法尚未应用于PLC。针对这种现状．给出基于S7-200PLC的模糊神经网络算法设计。利用模糊神经网络算法的理论知识,在S7—200的平台上采用梯形图和指令表两种模式编程设置。并利用PLC仿真软件对其仿真,仿真结果达到预期目标。     

基地式CAN总线电动执行器设计

在基地式CAN总线电动执行器的设计中选用AT89C51为控制核心,该系统主要由信号采集模块、电机驱动模块、CAN通信模块、电源模块及键盘显示等部分构成,实现现场的PID控制及数字通信功能。采用CAN现场总线技术作为通信平台。实验结果表明,CAN总线电动执行器控制精度高,而且操作控制方便,便于数字控制系统的集成。     

4种儿茶素类化合物电喷雾质谱裂解规律的研究

利用离子阱飞行时间质谱仪的高质量精度、高分辨率及多级测定性能, 对儿茶素类化合物(二组对映异构体)质谱裂解进行研究, 并利用氢/氘交换法对裂解方式进行确证. 发现儿茶素对映异构体间具有相同的质谱裂解途径, 多级质谱无明显区别. 在二级质谱中, 表儿茶素/儿茶素(EC/C)丢失的CO₂发生在A环, 丢失的C₂H₂O发生在B环. ^1,4A^-, ^1,3A^-, ^1,2A^-和[M-H-B环]^-4个碎片离子为EC/C特征离子, 通过这4个离子质量数变化, 推测A环上的取代情况. 因表儿茶素没食子酸酯/儿茶素没食子酸酯(ECG/CG)结构上都含有没食子酸取代基, 在二级质谱中均可见m/z169特征峰, 此离子可用于ECG/CG和EC/C区分.