基于TCP/IP的IND网络接口设计

IND是一种基于ARM uClinux的新型网络存储结构,它具有独立的文件系统和协议处理机制。探讨了IND存储系统结构和数据访问原理,并在此基础上分析了IND接口设计思想,通过对socket编程实现了INDTCP/IP协议栈。试验结果显示,智能网络磁盘有助于避免单点故障,能够显著地提高数据文件的传输效率。     

浅析QoS中的令牌桶算法

对QoS领域中的令牌桶算法进行了研究,首先对端到端QoS技术的实现方式进行了阐述,然后介绍了流量整形中的令牌桶算法,并且对单速双桶和双速双桶令牌桶算法进行阐述和分析。最后对MQC平台实现令牌桶算法进行分析。在LTE时代,由于大带宽需求、业务低时延要求的新型业务不断出现,基于流量整形的令牌桶算法应用可以应对上述问题而成为QoS研究的新热点。     

不同专项训练对越野滑雪优秀男子运动员身体机能的影响 —–基于血液生化指标监控

为探究不同专项训练对国家越野滑雪优秀男子运动员身体机能状态的影响,运用实地跟踪法对13名国家越野滑雪男子运动员在2020年由陆地转为雪地8周训练期间的血液生化指标进行监控,分析运动员进入滑雪训练前、后的滑轮(4周)与滑雪专项训练(4周)的负荷特征,从而对运动员身体机能状态进行评定.结果表明,滑轮训练4周与2周相比,RB...     

可穿戴的牛定位及行为检测装置设计

针对在草原放牧过程中存在牛丢失和健康状况不能及时被监测的问题,设计了一种可穿戴的牛定位及行为检测装置。装置主要由低功耗的传感器和处理器组成,用来监测草原牛的位置和行为,并将这些数据通过远距离无线电网络（LoRaWAN）发送给用户。位置信息用以防止牛丢失和判断放牧强度;行为信息用以判断牛的生理状况。性能测试结果表明：所设计的装置能实时、准确、有效地监测牛的位置,声音和加速度信息,并且满足低功耗和可穿戴的需求,有望广泛应用于畜牧业中。     

基于MDRA-net的肺结节良恶性分类方法

CT图像肺结节大小、形状和纹理的多样性，导致肺结节的良恶性诊断十分困难。在三维卷积神经网络的基础上，提出了一种基于多深度残差注意力机制的网络（MDRA-net），用于良恶性肺结节分类。MDRA-net通过在残差分支上使用特征融合及迭代分层融合的方法，提升了网络对结节位置特征及全局特征的感知能力；此外，结合注意力机制，引入projection and excitation模块，利用空间和通道信息进行校准，进一步提升了网络提取特征的能力。在LUNA16数据集上的实验结果表明，MDRA-net分类模型的肺结节检测准确率达96.52%，灵敏度和特异性分别为93.01%和97.77%，较现有的基于深度学习的肺结节良恶性分类模型有较大提升。