光照下经H2O2处理的多孔硅的光致发光

光照下经H₂O₂处理的多孔硅其荧光强度随处理时间增加先增强后减弱,处理1min后,荧光强度达极大。未经H₂O₂处理的多孔硅在空气中激光照射下,其荧光退化很快,经H₂O₂处理的多孔硅在同样条件下,荧光退化明显变慢。红外吸收实验表明,H₂O₂处理后多孔硅与氧有关的振动大幅度增强,而各种Si—H键则明显减少。对比红外吸收与荧光强度的变化, 关键词：     

加强工艺质量控制工作,满足用户要求

介绍了如何通过加强工艺质量控制工作，找出影响β值温度系数的主要因素，并进行了相关的可靠性试验，满足用户要求。     

五元自制串行E~2PROM读写器

目前在市场上想买一个E2PROM读写器,少说也要上百元,好的就要上千元了。而笔者自制的这款读写器花费还不到五元。自制的这款读写器能完成AT24C01A、AT24C02、AT24C04、AT24C08、AT24C16、AT24C32、AT24C64、AT24C128、AT24C256等芯片的读、写、擦、比、存、调、校等操作。而且软件程序简单、操作方便,界面也很简单。电路工作原理附图为其电路原理图。E2PROM24CXX由DB25串口的4、5、6、7脚提供5V的稳压电源(到24CXX的8脚),从而使其工作。24CXX的1、2、3、4、7脚接GND,可使24CXX常在读/写状态下(7脚为读写控制脚,如接V…     

单轴应力下掺氮GaP光致发光研究

我们在0～31kbar的单轴应力下,看到在77K下NN_1线由一个峰分成为两个峰。在77K下,一般都没有观察到NN_2峰,我们通过单轴应力下的光致发光研究观察到NN_2线。实验样品是液相外延N型GaP,实验样品有两种(以下简称样品A和样品B),它们掺杂浓度不同,样品A长7.5mm,宽4.34mm,厚0.40mm,样品B长7.5mm宽4.34mm,     

克尔介质中超连续谱的产生与自聚焦的抑制

 从（3+1）维非线性薛定谔方程出发,理论上分析了超短脉冲频谱展宽与自聚焦的影响因素。分析得出：通过改变泵浦光的功率和光束口径,可以实现光谱的极大展宽并避免自聚焦成丝。数值模拟了小口径强泵浦光束在BK7玻璃中的传输过程并进行了实验验证。模拟结果显示在超连续谱产生的同时小尺度调制被完全抑制。实验结果表明：降低泵浦光功率,使光束不会因为全光束自聚焦而发生塌陷,同时还能控制除自聚焦外的其它非线性效应,进而改善近场光束质量。由于自相位调制是超短超强脉冲产生超连续谱的重要机制之一,需要维持传输过程中的泵浦光功率,由此最佳的入射光功率应选在全光束自聚焦功率阈值附近。     

浅析智能变电站二次系统结构设计

电力行业的发展将会推动我国经济的发展,并且电力行业对于我国的国民生存有着极为重要的作用.通过变电站,用户可以与电力部门紧密的连接在一起,因此变电站是整个电网运行稳定的关键.随着用电用户的增多与技术的革新,电力系统变得越来越复杂,人们对于变电站的要求也越来越高.本文在智能变电站的基础上分析智能变电站二次系统结构的设计与研究.     

基于S12X系列双核单片机的CAN网关设计

集成XGATE协处理器内核的S12XE系列双核单片机具有处理速度快、反应时间短、功耗低等优点,在嵌入式应用中具有独特优势和很好的应用前景。本文采用16位双核单片机MC9S12XEQ512作为主控制器,以集成信号和电源隔离功能的CAN收发器芯片ADM3053来实现CAN接口电路,设计并实现了一个可以连接3个CAN通信子网的CAN网关,有效实现了系统的小型化、低功耗、低成本。采用双核处理技术来优化CAN网关的处理流程,由协处理器XGATE来处理各种中断,S12X主CPU则专注于协议处理和消息转发。实际应用表明,系统运行稳定可靠,与传统的采用单处理器实现的CAN网关相比,系统的数据吞吐能力和实时性得到了明显改善。     

分数阶时滞SEIR传染病模型的动力学分析

针对具有logistic增长和非线性发生率的分数阶时滞SEIR传染病模型进行研究.利用第二代再生矩阵法计算出模型的基本再生数R₀;当R₀<1时,证明无病平衡点是局部渐近稳定的;当R₀> 1时,证明时滞情况下地方病平衡点是局部渐近稳定的;选取时滞作为分岔参数,证明地方病平衡点发生Hopf分岔的条件;最后,运用数值模拟验证理论结果的正确性.     

一种基于FPGA的彩色图像自适应形态学实现方法

传统形态学处理算法受制于结构元素单一等问题,处理效果并不理想,往往会忽略原图重要的特征信息,而且基于软件平台的形态学处理算法在处理速度上较为缓慢。针对上述问题,提出了一种基于现场可编程逻辑门阵列（fi eld programmable gate array, FPGA）的彩色图像自适应形态学实现方法。首先在软件平台上实现了彩色图像自适应形态学算法和传统形态学处理算法,经过对比分析后得出结论为彩色图像自适应形态学算法对图像的处理效果更好,然后在FPGA上设计实现了彩色图像自适应形态学处理系统,该系统按照以面积换速度的形式进行FPGA结构设计,其中包括了控制模块、结构元素生成模块、形态学运算模块、整合输出模块等。试验结果表明,本文提出的方法不但可以极大提升彩色图像的形态学处理的准确率,而且保留了原图重要的特征信息,与此同时,基于FPGA实现该算法后,在保证处理效果的前提下极大地提升了处理效率,为图像处理的实际应用提供了有效的支撑。