一种长途通信电缆网干线监控系统的设计和实现

长途通信电缆网干线监控系统的核心是线路状态的传输和监控中心的设计,也是本文讨论的重点。本文首先介绍监控系统的模型,然后讨论各个组成部分的实现,重点讨论了线路状态的传输设计方法以及监控中心的实现。     

Cadence先进封装EDA工具高效赋能CoWoS-S硅中介层设计和签核

随着摩尔定律的放缓,通过制程微缩来提高芯片性能越来越难,基于芯粒集成的先进封装方案的重要性随之日益显现。尤其是在一些高算力芯片产品的设计上,采用芯粒集成已逐渐成为设计者们一个绕不开的性能提高手段。在2.5D先进封装方案中,CoWoS-S(chip on wafer on substrate)封装因其高带宽、低延迟及丰富的成功量产案例而被广泛应用于片上系统芯片（So C-system on chip）与高带宽内存（HBM-high bandwidth memory）的互连。然而,在CoWoS-S技术的硅中介层设计过程中,设计人员将面临严苛的信号完整性与电源完整性的综合挑战。为了解决这些挑战,Cadence作为EDA领域的创新者和领导者,开发了完整的EDA解决方案,以协助设计人员完成硅中介层的设计及签核任务。本文将介绍如何利用Cadence EDA解决方案来高效率地实现CoWoS-S硅中介层的设计与签核,内容聚焦于大电流区域的电源完整性设计以及HBM互连区域的信号完整性设计。     

卫星网络TCP性能研究

分析了卫星网络中影响TCP性能的因素,总结了目前比较典型的解决方案并对这些方案进行了比较,进一步指明了提高卫星网络TCP性能的研究方向.     

图像压缩：JPEG2000标准中的Maxshift ROI编码

图像压缩能够在不严重降低图像质量的前提下,通过减少图像存储和传榆的时间和费用。来提高数字系统的性能。其中JPEG2000已经成为目前比较流行的图像压缩标准。本文提出了一种选择系数掩膜移动编码方法（SCMShift）,这种技术在图像的感兴趣区域（ROIs）内进行操作,根据相对于原图像的系数,通过移动属于不同子带的小波系数实现编码任务。该方法具有以下优点：（1）能够对多个ROIs在多个感兴趣度进行编码;（2）能够对任意形状的ROI进行编码;（3）能够灵活调整ROI和背景的压缩质量。该方法不需要对JPEG2000的解码器进行修改,因而能够应用于不同类型的图像。实验结果表明,与应用于整个图像区域的ROI编码方法相比,这种选择区域方法取得了更好的性能,因此将成为未来图像压缩研究中一个性能优异的工具,尤其是对ROI编码感兴趣的图像,如医学图像处理和多媒体应用。     

航空武器对地攻击弹丸终点测量的方法

为了解决航空武器对地攻击弹丸终点测量系统的测量精度问题,提出了运用交汇测量法测量目标的瞬间空间位置,并采用多目标动态检测算法完成了在图像序列中同时提取所有动态目标的功能。该算法针对图像中包含较复杂背景情况下,动态目标的提取和位置测量,从而加强了动态目标测量系统的精确性和快速性。经实验证明,系统可正确提取出现在视场中的激光点目标,在检验打击点测量的结果与真值的误差时,图像脱靶量的测量精度优于1 pixel,图像脱靶量测量分辨率为0.5 pixel。     

基于模型互更新的多模图像融合跟踪算法

针对复杂环境下引起的目标失跟问题,提出了一种基于模型互更新的可见光与红外图像融合跟踪算法。基于把视觉跟踪问题视为“中心-周围”分类的思想,首先从可见光与红外图像中分别提取目标及周围像素点的特征,然后采用Boosting算法训练得到跟踪模型。基于分类结果计算像素点的置信度,采用决策级融合方法得到似然图像,通过均值漂移算法估计目标位置。最后在Co-Training框架下结合目标跟踪结果进行模型的互更新。实验结果表明,该算法提高了跟踪的鲁棒性,有效利用了多模图像的信息。     

一种基于数据重传率的无线自组织网络TCP公平性策略

IEEE 802.11 MAC协议被广泛应用于多跳无线网络的研究与示范网中,802.11协议采用RTS/CTS策略减少了隐终端 问题对无线TCP性能的影响。但在多条并行链路间,隐终端问题的存在使得中间链路节点不能有效的接入到信道,导致TCP性能和公平性严重下降。该文提出了一种新的基于传输层数据重传率方法,对于受到严重干扰的中间链路不断获取它的数据重传率,在重传率增加时动态减少802.11退避计时器竞争窗口大小,增加其接入信道能力,从而提高其TCP性能和公平性。仿真结果证明,使用基于传输层数据重传率方法,不仅能基本上保证并行链路TCP的稳定性,还可以极大地提高中间链路TCP公平性。     

基于WiFi射频信号的侧信道击键识别

侧信道攻击(side channel attack,SCA)是现代密码学的一个重要分支,在现代信息安全中起到重要作用。随着WiFi技术的日益成熟,研究者尝试在数据传输的同时对周围场景进行感知,实现“感”传一体化。因此WiFi射频信号被用来进行击键识别,其原理是通过不同击键动作引起的WiFi信道状态信息(channel state information, CSI)变化进行键值推理。从无线感知原理、微小动作感知增强2个方面,对基于WiFi的侧信道密码分析进行了梳理介绍;基于微小动作感知增强实现并验证了基于WiFi射频信号的侧信道击键识别系统。实验结果表明,系统在非穿墙模式下对0~9数字按键的识别准确率为85.4%,在穿墙模式下的识别准确率为82.6%。     

三星定位／DR／DMAP车辆组合导航系统的研究

车辆导航是当今世界各国研究的一个重点。针对我国车辆导航实际情况，本文研究了三星定位／DR／DMAP组合导航系统。双星导航定位系统是我国自行建立起来的一种区域性卫星定位系统，它存在着用户位置易暴露和用户数量易饱和这两大缺陷，三星定位模式就克服了它的缺陷。但是，单独使用卫星导航系统，容易出现丢星现象，定位精度降低。本文提出三星定位／DR/DMAP组合导航系统，利用卡尔曼滤波进行组合，提高了车辆导航系统的可靠性和精度。     

PCA与K-SVD联合滤波方法的研究

针对早期的滤波方法,如线性的有高斯滤波、均值滤波、方框滤波等和非线性的如中值滤波、开闭运算等传统滤波方法是在像素级进行行列式的循环运算,运算繁琐,数据亢余和不能有效压缩图像进行数字化传播的缺点,提出一种基于PCA主成分图像融合后的K-SVD滤波方法的研究,有效弥补了单一K-SVD对椒盐噪声起不到良好滤波的缺点。首先对源图像进行多次的观测得到N幅含噪图像(既含有高斯噪声也含有椒盐噪声,都是加性噪声)。再对N幅含噪图像进行PCA主成分提取融合后进行K-SVD滤波(如果先进行K-SVD滤波的话会造成多幅图像的K-SVD的滤波,导致效率低且运算度冗余N倍)。这样有效消除了高斯噪声的干扰,还解决了K-SVD对椒盐噪声不敏感的缺陷,完成了在图像特征级数据去噪的研究。