基于节点机会角色转换的M2M上行通信策略

针对M2M(Machine-to-Machine,机器通信)网络,终端节点上行通信过程中多网关节点并存的场景,研究了该场景下的一个简化模型:一个终端节点为信源,两个网关节点竞争成为信宿,把接收到信源发送的数据转发至基站。利用角色转换思想,提出了基于本地信道状态信息的节点机会角色转换策略(ORT-L, Opportunistic Role Transition Protocol based on Local Channel State Information),并研究了该场景下协同网络的中断概率和能量效率性能。从蒙特卡罗仿真中,证明了ORT-L角色转换策略仅仅依靠本地信道状态信息的可行性,并在性能相比于传统协同通信网络在可靠性和能量效率上有很大改善。其理论分析值与仿真结果相吻合。     

联合非高斯性和非线性自相关的有噪盲源分离算法

现有的盲源分离算法往往利用信号某一方面的统计特性来分离信号,例如:利用信号的非高斯特性,或者利用信号的时序特性。在实际应用中,信号往往是具有这两种特性信号的混合,采用信号某一方面的特性往往不能够成功的分离出信号。现有的盲源分离算法往往不考虑噪声的影响,但在实际应用中,噪声的影响是不可避免的。当源信号具有非高斯性和非线性自相关特性时,提出了联合非高斯性和非线性自相关特性的有噪盲源分离算法。计算机仿真表明了提出算法的有效性,和现有的基于非高斯性和非线性自相关特性的有噪盲源分离算法相比,提出算法具有更好的信号分离性能。      

无线通信中的协作分集技术

协作分集使得在多用户环境下，具有单天线的多个终端可以共享彼此的天线，以形成一个虚拟的多天线结构，实现空域分集。介绍了协作分集技术的基本概念、分类、研究现状以及系统结构，提出了由空时频移键控设计的空时编码协作分集方式，并分析了其性能。     

用户均匀分布的基于RLNC无线广播系统性能分析

本文分析了基于随机线性网络编码（random linear network coding ,RLNC）的无线广播系统的性能。该系统的一个源节点需要将N个信息包广播给以其为圆心的多个均匀分布用户。通过利用随机几何分析我们推导了该系统中的近似平均传输次数和平均成功译码用户百分比。仿真结果表明,理论近似推导和实际仿真结果十分接近以及RLNC方案相比LT码( Luby Transform codes)方案有很大的性能提升。同时,一个用户接收到N个 RLNC 编码包即可以极高概率恢复出源信息包。      

基于K-臂赌博机的多无人机空地网络动态资源分配方法

针对配置大规模MIMO的多无人机空地网络中的动态资源分配问题,从最大化系统吞吐量的角度出发,该文提出一种基于K-臂赌博机的强化学习算法联合优化多个无人机的用户选择与功率分配策略。首先根据地理位置对用户进行分簇,利用簇中心节点规划无人机飞行路径;其次在不考虑无人机之间端到端通信的情况下,将多无人机资源分配问题转化为相互独立的多个智能体强化学习问题;最后提出分幕式多智能体多状态K-臂赌博机算法来实现用户选择与功率分配的联合优化。通过将无人机每个时刻的位置索引定义为状态空间,从而使得无人机可动态适配自身位置及信道的动态变化。仿真结果表明,所提方案可根据环境状态变化自主智能调整资源分配策略,相比于已有方案能有效提升系统总吞吐量。