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金属纳米颗粒在材料、催化、医学、环境等众多领域应用广泛,其中,金、银、铂、钯等贵金属的纳米颗粒作为良好的催化剂可提高反应的速率,因此,贵金属纳米颗粒的合成吸引了众多研究者的关注。传统的物理化学法虽能高效、可控地合成贵金属纳米颗粒,但是合成条件苛刻、成本昂贵、且会产生对环境有害的化学物质。因此,探索节能、环保、可持续的绿色合成方法成为纳米合成研究的热点之一。贵金属纳米颗粒的微生物合成法具备绿色合成技术的诸多要素,研究表明某些微生物能将金属盐转化成纳米材料,且微生物繁殖速度快、培养成本低、生长条件温和,从而得到了研究者们的广泛关注。本文归纳总结了目前微生物合成贵金属纳米颗粒的主要研究进展,包括贵金属纳米颗粒可能的合成机制以及尺寸与形貌控制方法,探讨了其在医学、催化、生物传感、环境方面的具体应用,并对贵金属纳米颗粒微生物合成的未来发展进行了展望。 相似文献
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互联网、云计算、5G网络、物联网将世界超时空的联系起来,人们分享着大数据的同时,对数据中心的需求也为之增加,同时也凸显数据中心对于现代社会的重要性。如何使得数据中心高效、绿色、可靠,让所有数据中心的建设者、管理着提出无限空间。本文从电源切换时,如何对系统、负载进行管理,以使其供电系统的可靠性提高应用研究。 相似文献
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115.
针对T型三电平逆变器并网时的电流控制问题,在此提出一种电流预测控制方法,通过建立系统的离散模型?以并网电流跟踪、中点电位平衡作为品质函数,同时将遗传算法引入寻优过程,针对优化过程中的大量计算以及寻优算法过于简单的问题,减小计算量以及寻优误差,选出品质函数值最小的开关管导通方式实现逆变器的控制。实验结果验证了该方法的有效性与正确性。 相似文献
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近年来,卷积神经网络(CNN)已广泛应用于合成孔径雷达(SAR)目标识别。由于SAR目标的训练数据集通常较小,基于CNN的SAR图像目标识别容易产生过拟合问题。生成对抗网络(GAN)是一种无监督训练网络,通过生成器和鉴别器两者之间的博弈,使生成的图像难以被鉴别器鉴别出真假。本文提出一种基于改进的卷积神经网络(ICNN)和改进的生成对抗网络(IGAN)的SAR目标识别方法,即先用训练样本对IGAN进行无监督预训练,再用训练好的IGAN鉴别器参数初始化ICNN,然后用训练样本对ICNN微调,最后用训练好的ICNN对测试样本进行分类。MSTAR实验结果表明,提出的方法不仅能够在训练样本数降至原样本数30%的情况下获得高达96.37%的识别率,而且该方法比直接采用ICNN的方法具有更强的抗噪声能力。 相似文献
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0引言每逢夏季雷雨期,中波发射台极易遭受直击雷或直击雷产生的雷电电磁脉冲影响,造成天馈线、电力变压器与发射设备的损坏,导致停播事故。如何避免或减小雷击电磁脉冲对中波发射台的危害也就成了雷电防护技术中一个重要课题。1改进天线发射塔防直击雷的措施1.1天线发射塔防直击雷的下导体根据中波发射天线的特性,发射塔防直击雷措施是通过塔底座绝缘子上间隙式球型放电器进行放电完成泄流,以避免因雷电流直接入地会导致发射塔处地电位瞬间升高,从而造成天馈线缆两端极大的地电位差,使发射设备损坏。 相似文献
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目前,薄膜晶体管型液晶显示器(Thin-Film Technology Liquid Crystal Display,TFT-LCD)已成为显示领域的主流产品,而液晶面板是TFT-LCD的一个重要组成部分。LCD边缘漏光会导致画面失真,影响可视效果,造成画面显示品质下降、良率降低,因此改善边缘漏光成为急待解决的问题。本文研究了液晶与PI膜层取向异常对边角漏光的影响、LC Pattern设计对边角漏光的影响、Si-Ball型号对边角漏光的影响等,结果证明LC Pattern设计对边角漏光具有较好的改善效果,Pattern拉伸可改善边角漏光但更易造成液晶穿刺现象,小滴优化不仅能改善边角漏光而且也能防止液晶穿刺。另外小型Si-Ball对边角漏光改善效果最优,同时从信赖性验证等方面可以排除较小Si-Ball,限定出Si-Ball选择范围。 相似文献
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120.
针对预拷贝算法在起始、迭代、结尾3个阶段所表现出的不同特点,提出了基于运行阶段特征的虚拟机实时迁移技术(LMCOS, live migration based on the characteristics of the operation stages)。起始阶段引入比对初始内存页的变量传输技术以避免未改变内存部分的传输;迭代阶段引入计数排序传输方法以减少内存页的重传;结尾阶段引入调减虚拟机CPU时间片的策略以缩短停机时间。与预拷贝算法相比,LMCOS使停机时间平均减少53%,总迁移时间平均减少65%。 相似文献