面向工程领域应用软件框架的DSS开发研究

文章通过探讨，认为传统的Sprague DSS开发方法在概念上与现代软件生产的潮流已不相适应，并且导致生成的DSS在维护和扩展性能上的不足。本文提出在DSS开发过程中51入现代基于应用软件框架开发的思想。文中对DSS软件框架的结构进行了深入分析，并给出了基于应用软件框架开发的DSS开发流程。分析结果表明这一流程保证了开发过程的稳定，生成的DSS具有较好的性能，并有良好的可扩展性。     

贝叶斯构造网络算法在电信CRM中的应用

客户流失是各大运营商面临的一个挑战，随着市场的逐渐饱和，减少客户流失成为企业战略发展的一个重要组成部分。数据挖掘技术的核心功能在于通过历史数据预测未来的发展趋势，数据挖掘技术的使用可以在客户流失前及时给营销人员预警，使营销人员可以及时的挽留客户，从而降低客户流失率。本文通过对客户流失的业务需求和数据挖掘技术的介绍，提出了一种客户流失预测分析的解决方案。     

基于有色Petri网的动态资源模型

针对移动计算环境下的动态资源描述问题,提出了基于有色Petri网的动态资源模型——DRM-CPN模型.该模型首先按照一定的映射规则将物理网络映射到几何拓扑空间中,构造出空间结点图.随后,给图赋予一定的资源语义及语义约束.进而,在资源语义及语义约束的基础上构造出物理网络的形式化动态资源描述模型.最后,为了验证模型的有效性,采用CPN进行了仿真验证.实验表明,该模型合理、有效地描述了移动计算环境下的动态资源的变迁情形.     

非线性群决策系统多模型模糊控制算法研究

本文针对非线性群决策系统,提出一种多模型模糊控制算法.算法根据计算模型匹配程度和控制权重来控制对象模型参数的变化,灵活调动模型库中的不同模型,用于不同问题的求解,从而提高问题求解的速度和精度.仿真实验结果表明本算法简单有效,是可行的.     

基于批处理的远程证明机制

针对远程证明中存在的效率问题,在现有可信计算模块(TPM)的基础上,提出了批处理方案,将短时间段内到达的请求集中进行处理,并利用Merkle树进一步减少批处理方案中通信量增长的不足.在可信移动代理服务(MAS)中的应用表明,一定时间内到达的请求越多,基于批处理的远程证明的效率提高的程度越好.     

基于矩阵变换的图像置乱逆问题求解

 基于矩阵变换的图像置乱用周期性对图像恢复,代价高昂;而通过逆变换恢复,已有方法未解决 Z _N上逆阵求解问题.针对此问题,通过构造映射规则,将伴随矩阵求逆方法推广到 Z _N,解决了n维矩阵变换的逆问题.为减小该方法计算代价,将杜里特尔分解和克劳特分解求逆推广到 Z _N,解决了变换阵顺阶主子式模N互质,矩阵变换的逆问题.为弱化扩展杜里特尔分解和克劳特分解求逆条件,将高斯-约当消去法推广到 Z _N,给出了任意变换阵在 Z _N上求逆算法和简化求逆算法.所提方法可用于得到任意变换阵在 Z _N上的逆变换阵,从而可直接对图像恢复,而不必计算可恢复周期.实验表明所提方法的可行性和有效性.     

基于两阶段查询重写的XML近似查询算法

提出了基于两阶段查询重写的XML近似查询算法.该算法不仅能够返回精确查询结果,而且能够返回带有相似度分值的近似结果序列.首先,通过模式重写策略,将原始查询树改写为多种XML DTD(文档类型定义)下的重写查询树,从而解决了XML数据的多样性带来的查询语义缺失问题,接着,利用基本变异操作得到的变异查询树对XML数据树完成精确嵌入,可将XML近似查询的问题转变为多棵变异查询树的精确查询问题,并给出了基于XML数据统计的相似度计算模型和Top-K问题求解的优化算法.最后,在汽车外形智能化设计的实验中表明该算法优于SSO算法.     

基于单不动点约束的网格变形算法

文中提出一种基于单不动点约束的网格变形算法,可以直接而精确的控制模型的形状,并且在算法执行过程中不需要计算控制晶格,同传统方法相比,具有较低的计算代价.实验表明该算法改善了传统自由变形算法的局限性和复杂性.     

用户浏览页面预测的多阶HMM模型融合

预测用户的浏览页面是WWW上的一个重要的研究方向.提出了一种通过模糊积分融合多阶HMM(Hidden Markov Model)预测结果的用户浏览页面预测模型.该算法首先拓展了经典融合预测算法的先验信息空间.其方法是通过对不同用户浏览模式分类,建立1阶多Morkov链模型并以其训练结果为权重指标,而后通过模糊积分理论融合1～N阶HMM预测的结果.性能测试实验结果表明该模型预测准确率优于已有的用户浏览页面预测的多HMM融合方法.该方法可在Web站点管理、电子商务以及网页预取等领域广泛应用.     

一种新的机动目标功能合群算法

机动目标合群是一类针对动态目标进行聚类的特殊聚类问题。是战场情报综合处理的重要环节之一。文章提出一种基于初级融合获得的机动目标状态和属性，通过属性相似度来计算进攻关系隶属度以生成功能群的方法。该方法根据战场态势分析目的，将测量空间的目标属性关联映射到相似度空间，对目前跟踪目标根据相应的行为要素实现功能合群。该算法时间复杂度小于O（m^2）。仿真结果表明。该算法可为态势估计生成期望的功能群，具有一定的理论和实用价值。