基于自监督对比学习的深度神经网络对抗鲁棒性提升

基于深度神经网络的多源图像内容自动分析与目标识别方法近年来不断取得新的突破,并逐步在智能安防、医疗影像辅助诊断和自动驾驶等多个领域得到广泛部署。然而深度神经网络的对抗脆弱性给其在安全敏感领域的部署带来巨大安全隐患。对抗鲁棒性的有效提升方法是采用最大化网络损失的对抗样本重训练深度网络,但是现有的对抗训练过程生成对抗样本时需要类别标记信息,并且会大大降低无攻击数据集上的泛化性能。本文提出一种基于自监督对比学习的深度神经网络对抗鲁棒性提升方法,充分利用大量存在的无标记数据改善模型在对抗场景中的预测稳定性和泛化性。采用孪生网络架构,最大化训练样本与其无监督对抗样本间的多隐层表征相似性,增强模型的内在鲁棒性。本文所提方法可以用于预训练模型的鲁棒性提升,也可以与对抗训练相结合最大化模型的“预训练+微调”鲁棒性,在遥感图像场景分类数据集上的实验结果证明了所提方法的有效性和灵活性。      

基于相干探测的单像素激光成像雷达研究进展

基于相干探测的单像素激光成像雷达是一种结合光场的主动调制和光学相干探测、通过无空间分辨能力的单像元探测器便可以获取目标信息的计算成像技术,在高维信息获取和抗背景光干扰方面具有显著优势.本文简述了近年来发展起来的两种新型相干探测单像素激光成像雷达(合成孔径激光成像雷达和激光关联成像雷达)的基本原理和特点,介绍了近期取得的...     

新型数字化、网络化传感器及其应用

提出了在线监测电缆的方法，它是目前解决国内电厂电缆沟火灾探测的一个可行方法，文章介绍了在线监测电缆沟方案在技术上和经济上的先进性，并列出了用新型传感器在工程中的应用实例。     

介质探针式精密液位测试仪的研制

河流模裂是根据实际江河的某一段河床参数按比例缩小后的实体模型，手要通过对河流自然现象进行复演、模拟试验，来探求河流的自然规律，可为河流防洪预测、河道流沙淤积程度等研究提供有价值的数据。河流模型水流流速测量对丁：整个模型试验有着至关重要的作用。因此对于河流物理模型试验而言，试验成果的质量在很大程度上取决于测量技术和试验的控制水平。要提高试验的精度，还要有先进的采集与控制技术。     

转子裂纹识别仿真研究中的小波时频分析方法

谐波共振是识别转子裂纹的重要依据，但由于转子裂纹的弱激励、非线性、非平称稳等特性，导致利用传统信号处理方法不能准确有效地获取系统的谐波共振特性，从而难于识别出裂纹；小波时频分析方法是处理非线性、非平稳信号的强有力工具，将小波时频分析方法引入到裂纹识别的仿真研究中，基于建立的裂纹转子动力学模型，分析了利用小波时频分析方法识别裂纹的可行性。偏心激励转子裂纹故障识别的仿真研究表明了该方法的有效性。     

FAULT DIAGNOSIS OF ROTATING MACHINERY USING KNOWLEDGE-BASED FUZZY NEURAL NETWORK

A novel knowledge-based fuzzy neural network (KBFNN) for fault diagnosis is presented.Crude rules were extracted and the corresponding dependent factors and antecedent coverage factors were calculated firstly from the diagnostic sample based on rough sets theory.Then the number of rules was used to construct partially the structure of a fuzzy neural network and those factors were implemented as initial weights,with fuzzy output parameters being optimized by genetic algorithm.Such fuzzy neural network was called KBFNN.This KBFNN was utilized to identify typical faults of rotating machinery. Diagnostic results show that it has those merits of shorter training time and higher right diagnostic level compared to general fuzzy neural networks.     

不同目标的早期液体复苏对老年脓毒症血管外肺水的影响

目的探讨以中心静脉压(CVP)或每搏输出量变异(SVV)为目标的早期液体复苏方案对老年脓毒症患者血管外肺水(EVLW)及预后的影响.方法将59例老年脓毒症患者随机分为CVP组和SVV组,根据不同的复苏目标(分别是CVP、SVV达标)进行早期液体复苏,评价两组患者的预后,比较不同的液体复苏方案对血管外肺水指数(EVLWI)的影响,并分析复苏后EVLWI过高的影响因素.结果复苏后,与CVP组相比,SVV组机械通气时间及ICU住院时间缩短(均P<0.05),但两组28d病死率(SVV组35.7%,CVP组48.3%)差异无统计学意义(P>0.05).两组复苏前EVLWI差异无统计学意义(P>0.05),复苏后均有增加(均P<0.05),且复苏后SVV组EVLWI≥9ml/kg的例数较少(SVV组11例,CVP组18例).回归分析显示复苏后EVLWI≥9ml/kg的主要影响因素包括:基础EVLWI较高、达标时SVV较低、复苏导致的CI增加较少和SVV增加较多.结论早期液体复苏可导致老年脓毒症患者的EVLWI明显升高.依据SVV对老年脓毒症患者进行液体复苏比CVP作为复苏目标,达标时EVLWI过高的危险性减小.     

单温控模块空间构型连续流PCR结构研究

提出了一种新型空间构型连续流PCR结构,该结构将传统二维平面逶迤通道结构转化至三维空间,并基于单温控模块,构筑变性、退火/延伸2个温区,实现符合PCR扩增要求的试样空间温度分布。通过有限元方法详细分析了空间尺寸、通道直径和流体速度对通道内流体温度分布的影响规律,分析表明当该结构几何尺寸为54 mm×58 mm×28 mm,对应壁厚为2 mm×10 mm×2 mm,流体通道直径为1 mm,流体速度为0.0005 m/s时,可实现94.5℃的变性区温度分布和65.5℃的退火/延伸区温度分布,满足核酸分子扩增的温度需求。     

反常扩散与分数阶对流-扩散方程

反常扩散现象在自然界和社会系统中广泛存在.考虑了扩散过程的时间相关和时空相关性，用非局域性的处理方法，在传统的二阶对流 扩散方程基础上，得到了分数阶对流 扩散方程，以此方程来描述反常扩散.在此方程中，弥散项和对时间的导数为分数阶导数所代替.由此分数阶对流 扩散方程，对传统的费克扩散定律进行推广，得到了广义的分数费克扩散定律，分数费克扩散定律说明某时刻空间中某点的流量不仅与其领域内的浓度梯度有关，而且与整个空间中其他不同点的粒子浓度、浓度变化的历史，甚至初始时刻的浓度有关.讨论了方程的解——分数稳定分布，并由此说明了扩散运动的平均平方位移是运移时间的非线性函数. 关键词： 扩散 分数阶微积分 稳定分布（Lévy分布） 费克扩散定律     

二维蛋白质模型分子在折叠过程中的构象研究

蛋白质在折叠过程中其构象要发生明显变化 .采用精确计数法 ,计算了在蛋白质折叠的不同阶段其尺寸大小及其分布情况 .发现在折叠的初期 ,分子的尺寸比较大 ,其分布也比较宽 .在折叠的后期 ,分子的尺寸比较小 ,其分布比较窄 .不同的氨基酸序列 ,其分子尺寸的分布也不同 .对于可折叠的氨基酸序列 ,在平均尺寸大小附近出现的几率特别大 .同时还计算了比值SN DN.这里SN 为可设计序列数目 (Thenumberofdesigningsequences) ,DN 为可设计构象数目 (Thenumberofdesignableconformations) ,并有关系- 1 6 8 4 +0 32 5 5N≤SN DN ≤- 0 86 6 4 +0 312 5N　 (N ≥ 13)通过这些研究以提高对折叠过程的认识